23088618800ISSNE: 3006-094XP: 3105-0786مجلة علوم طبّی غالبMJhttps://mj.ghalib.edu.af/index.php/mj12503154033500دورة دوم، شمارة دوم، خزان و زمستان 1404، صص 81-88225425-11239500 پوهنتون غالب تأثیر فعالیت بدنی بر حافظۀ کاری محصلان پسر پوهنحی تعلیم و تربیه پوهنتون هرات52419256096000308356098425004037330812800050817296571300محمدهادی امین1، محمد طارق فیض 1، عبدالطیف جاوید 11. دیپارتمنت تربیت‌بدنی و علوم ورزشی، پوهنحی/ دانش‌کدۀ تعلیم و تربیه، پوهنتون/ دانش‌گاه‌ هرات، هرات، افغانستانچکیده اطلاعات مقالهزمینه‌ و ‌هدف: یکی از بخش‌های مهم کارکردهای اجرایی، حافظه ای کاری است. حافظهای کاری و وظایف مرتبط با آن توسط قشر پیشپیشانی و قشر پیشانی مغز کنترل می‌شوند. تحقیقات نشان داده است که فعالیت‌ بدنی، کارکردهای اجرایی مغز، خصوصاً عملکرد حافظهای کاری را افزایش می‌دهد. تحقیق حاضر به بررسی تأثیر فعالیت بدنی بر حافظهای کاری محصلان پسر پوهنحی تعلیم و تربیه پوهنتون هرات میپردازد.روش بررسی: در این مطالعه با استفاده از آزمون حافظهای کاری اِن-بک (N-back 2) 45 نفر افراد فعال و 57 نفر افراد غیر فعال محصلان پسر دورهای لیسانس پوهنحی تعلیم و تربیه مورد آزمون قرار گرفتند. دادهها با استفاده از spss نسخهای 26 مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند. یافته‌ها: تحقیق حاضر تفاوت معناداری را در افراد فعال و غیرفعال در آزمون حافظهای کاری نشان داد .(p≤0.05)افرادی که فعالیت بدنی داشتند نسبت به افرادی که فعالیت بدنی نداشتند، عملکرد بهتر در حافظهای کاری از خود نشان دادند.نتیجه‌گیری: داشتن فعالیت بدنی منظم تأثیر بیشتری در افزایش حافظهای کاری محصلان پسر دورهای لیسانس دارد؛ بنابراین پیشنهاد می‌شود که افراد به‌خاطر بهتر شدن حافظهای کاری خود حداقل سه تا پنج جلسه در هفته فعالیت بدنی منظم داشته باشند.نوع مقاله: پژوهشیتاریخ دریافت: 05/01/1404تاریخ پذیرش: 14/06/1404تاریخ نشر: 31/06/1404شناخت‌نامة نویسندة مسؤول:محمد هادی امین.عضو هیئت علمی دیپارتمنت تربیت‌بدنی و علوم ورزشی، پوهنحی/ دانش‌کده تعلیم و تربیه، پوهنتون/ دانش‌گاه هرات، هرات، افغانستان.hadi29amin@gmail.com کُد اختصاصیِ مقاله/ DOI:https://doi.org/10.58342/ghalibMj.V.2.I.2.8 واژه‌گانِ کلیدی: کارکردهایی اجرایی، حافظۀ کاری، فعالیت بدنیارجاع به این مقاله: امین م ها، فیض م ط، جاوید ع ل، تأثیر فعالیت بدنی بر حافظه ای کاری محصلان پوهنحی تعلیم و تربیه پوهنتون هرات. [اینترنت]. 22 سپتامبر ۲۰۲5. [تاریخ برداشت]؛ 2(2): 81- 88: https://doi.org/10.58342/ghalibMj.V.2.I.2.8 55339358472700 این مقاله تحت مجوز بین‌المللی Creative Commons Attribution 4.0 International License ثبت می‌باشد.409127937500GHALIB UNIVERSITYGHALIB MEDICAL JOURNAL MJhttps://mj.ghalib.edu.af/index.php/mj12458706576800Vol.2, Issue. 2, Autumn and Winter 2025, pp 81-8824257015176500ISSNE: 3006-094XP: 3105-0786The effect of physical activity on working memory of male students in the Faculty of Education at Herat University 3877945285750027647902413000965835342900011480803619500 Mohammad Hadi Amin 1*, Muhammad Tariq Faiz 1, Abdul Latif Javed 11. Department of Physical Education and Sports Sciences, Faculty of Education, Herat University, Herat, Afghanistan. Article Information AbstractType: OriginalReceived: 25/03/2025Accepted: 30/06/2025Published: 22/09/2025*Present address and corresponding author:Mohammad Hadi Amin.Department of Physical Education and Sports Sciences, Faculty of Education, Herat University, Herat, Afghanistan.1631682686400 hadi29amin@gmail.com DOI: https://doi.org/10.58342/ghalibMj.V.2.I.2.8 Background: Working memory is a crucial component of executive functions: the prefrontal cortex and the frontal lobe of the brain control working memory and its related tasks. Research has shown that physical activity enhances the brain's executive functions, particularly working memory performance. This study examines the impact of physical activity on male students working memory in the Faculty of Education at Herat University. Methods: This comparative causal study utilized the N-back working memory test (N-back 2) with a sample of 45 active individuals and 57 inactive individuals from the undergraduate program in the Faculty of Education. The data were analyzed using SPSS version 26.Results: The present research revealed a significant difference in working memory performance between active and inactive individuals (p≤0.05). Those who engaged in physical activity demonstrated better working memory performance than those who did not. Conclusion: Regular physical activity has a more substantial impact on enhancing the working memory of undergraduate male students. Therefore, it is recommended that individuals engage in regular physical activity for at least two to three sessions per week to improve their working memory.Key words: Executive functions, working memory, physical activity To cite this article: Amin M H, Faiz M T, Javad A L. The effect of physical activity on working memory of male students in the Faculty of Education at Herat University [Internet]. September 22, 2025. [taking date]; 2(2): 81-88: https://doi.org/10.58342/ghalibMj.V.2.I.2.8 314425432100 This work is licensed under a Creative Commons Attribution-Noncommercial 4.0 International License مقدمهحافظهای کاری نشان‌دهندۀ ظرفیت ذخیره، حفظ و بازیابی اطلاعات است و می‌تواند به‌عنوان یک سیستم حافظهای چند فاکتوری درگیر در هماهنگی و تنظیم کنترل اجرایی و توجه انتخابی تعریف شود و یکی از مرتبط‌ترین مؤلفهای کارکردهای اجرایی است [1]. حافظهای کاری مجموعه‌ای از فرایندهای شناختی که به‌منظور نگه‌داشتن و دست‌کاری اطلاعات موردنیاز برای انجام فعالیت‌های روزانه است که در قشر پیش‌پیشانی و قشر پیشانی جای گرفته و با تعامل با قشر دیداری در قطعهای پس‌سری و قشر زبانی در قطعهای گیجگاهی عمل می‌نماید [2]. ساختن راهبردهای جدید، محاسبه‌ای راه‌حل، درک خواندن و غیره همه در حافظهای کاری اتفاق می‌افتد. اطلاعات وارده از حافظه‌ای حسی با اطلاعات ذخیره شده در حافظه‌ای بلندمدت ترکیب و شکل جدیدی پیدا می‌کندADDIN CSL_CITATION {"citationItems":[{"id":"ITEM-1","itemData":{"ISSN":"1660-4601","author":[{"dropping-particle":"","family":"Quílez-Robres","given":"Alberto","non-dropping-particle":"","parse-names":false,"suffix":""},{"dropping-particle":"","family":"Moyano","given":"Nieves","non-dropping-particle":"","parse-names":false,"suffix":""},{"dropping-particle":"","family":"Cortés-Pascual","given":"Alejandra","non-dropping-particle":"","parse-names":false,"suffix":""}],"container-title":"International Journal of Environmental Research and Public Health","id":"ITEM-1","issue":"13","issued":{"date-parts":[["2021"]]},"page":"6681","publisher":"MDPI","title":"Task Monitoring and Working Memory as Executive Components Predictive of General and Specific Academic Achievements in 6–9-Year-Old Children","type":"article-journal","volume":"18"},"uris":["http://www.mendeley.com/documents/?uuid=11c1dfe4-ac4d-4a86-8d40-205df3d85d9f"]}],"mendeley":{"formattedCitation":"(1)","plainTextFormattedCitation":"(1)","previouslyFormattedCitation":"(1)"},"properties":{"noteIndex":0},"schema":"https://github.com/citation-style-language/schema/raw/master/csl-citation.json"}[1]. اطلاعات در حافظهای کاری براي مدت كوتاهي اندوخته ميشوند. با حافظهای بلندمدت تعامل دارد و از اطلاعات حافظهای بلندمدت استفاده نموده و اطلاعات را براي ذخیرهسازی طولانيتر به حافظهای بلندمدت منتقل ميكند و حكم يك "ميز كار" را دارد كه دست‌کاری اطلاعات و جمع‌شدن اطلاعات روي آن امكان فهم، تصميمگيري و حل مسائل را به فرد ميدهد [3]. اطلاعات را برای استفاده، فعال نگه می‌دارد و در تحکیم اطلاعات برای ذخیرۀ بلندمدت، نقش کاربردی دارد. از طریق همکاری این دو مؤلفه (ذخیره‌سازی و پردازش)، حافظهای کاری قادر به حفظ پردازش و یکپارچه‌سازی اطلاعات مرتبط باهدف است [4]. در مدل حافظهای کاری بدلی، حافظهای کاری سه مؤلفه دارد که عبارت از حلقة واج‌شناختی، حافظهای کاری بصری - فضایی و مجری مرکزی. حلقة واج‌شناختی و حافظهای کاری بصری - فضایی به‌عنوان دو دستیار عمل کرده و به مجری مرکزی در انجام کار کمک می‌کنند. درونداد حافظهای حسی وارد حلقة واج‌شناختی می‌گردد که در آن اندوزش و مرور اطلاعات گفتاری انجام می‌شود. حافظهای کاری بصری - فضایی محل اندوزش اطلاعات بصری و فضایی ازجمله تصویرهای ذهنی است. مجری مرکزی همچون ناظر عمل می‌کند که اطلاعات و مسائل شایان توجه و اطلاعات و مسائل بی‌اهمیت را مشخص نموده و تعیین می‌کند که در پردازش اطلاعات و حل مسائل از چه راهبردهای استفاده شود [5]. حافظهای کاری در عملکردهای شناختی انسان در 25 سال گذشته در تحقیق‌ها به‌عنوان یکی از سازه‌های قدرتمند شناختی شناخته شده است [6] که پایه و اساس بیشتر سازه‌های کارکردهای اجرایی بوده و دانش مفهومی را در تصمیم‌گیری‌های ما به ارمغان می‌آورد [7]. فعالیت بدنی به هر حرکت بدنی اطلاق میشود که توسط ماهیچهها یا عضلات اسکلتی ایجاد شده و نیاز به مصرف انرژی دارد [8]. از نگاه یک فرد، فعالیتهای بدنی ممکن است یک دوش 1600 متر باشد، در صورتی‌ دیدگاه فرد دیگر فقط اجرای حرکات نرمشی باشد، فرد سوم یک راه‌پیمایی طولانی و فرد چهارم، بازی بسکتبال را ورزش و فعالیت بدنی بنامند. برای همهای این موارد اصطلاح فعالیت بدنی و ورزش میتواند به کار رود [9]. اگرچه در حوزههای دیگر، این مفهوم، مرتبط با شغل و تکالیف کاری نیز در نظر گرفته میشود. شدت فعالیت بدنی اغلب با سطح مصرف انرژی تعریف شده و شامل فعالیت بدنی سبک، متوسط، شدید یا متوسط تا شدید است [8]. برای پیشگیری از روند چاقی و بیماری‌ها، سازمان جهانی صحت، 150 دقیقه در هفته فعالیت هوازی برای بزرگسالان و حداقل 60 دقیقه در روز فعالیت بدنی متوسط تا شدید برای جوانان و کودکان توصیه می‌نماید [10]. علی‌رغم افزایش نگرانی‌ها در مورد تندرستی و افزایش توصیه به انجام فعالیت جسمانی، اکثریت افراد جامعه ازاین‌حیث کم‌تحرک هستند [11]. خصوصاً افراد دارای ناتوانی‌های ذهنی شدید ممکن است به دلیل اختلال در ارتباطات و پردازش، بیشتر درگیر بی‌تحرکی باشند [12]. محققان در سال 2019 نابرابری در امید به زندگی را موردمطالعه قرار دادند که عدم تحرک بدنی به‌عنوان یک عامل مهم در بروز این مسئله بود [13]. نتایج یک فراتحلیل اثرات مفید فعالیت بدنی بر سلامتی، 27 درصد کاهش خطر مرگ‌ومیر قلبی عروقی را برای افراد دارای فعالیت بدنی شدت بالا در مقایسه با فعالیت بدنی با شدت کم در اوقات فراغت گزارش کرد [14]. فعالیت بدنی به‌مثابه ابزاری چندبعدی دارای اثرات گسترده صحتی، اقتصادی و اجتماعی است [15] که میتواند تأثیر به سزایی بر روی سلامت عمومی بگذارد، به‌طوری که باعث بهبود و افزایش سلامت عمومی در افراد فعال می‌شود [16]. در پژوهشی تحت عنوان بررسی رابطه بین فعالیت‌های بدنی باکیفیت زندگی و کیفیت خواب سالمندان با توجه ‌به نقش میانجی‌گری سلامت روان پرداختند، به این نتیجه رسیدند که فعالیت‌های بدنی بر سلامت روان به ‌طور غیرمستقیم بر کیفیت زندگی و خواب سالمندان تأثیرگذار بوده است [17]. اخیراً فراتحلیلی نشان داده است که کاهش تدریجی فعالیت بدنی در سطوح شدت متوسط تا شدید حتی قبل از نوجوانی، یعنی بین اوایل و اواسط کودکی شروع می‌شود [18]. شواهد همچنان نشان داده است که تغییرات طبیعی در فعالیت بدنی می‌تواند به دلیل اثرات فصلی یا مراحل خاص زندگی رخ دهد [16]. اثرات فعالیت بدنی بر سلامتی حوزه خاص ممکن است تفاوت در پاسخ‌های فیزیولوژیکی قلبی تنفسی حاد و مزمن به فعالیت باشد، زیرا دامنه‌ها به طور قابل‌توجهی از نظر فراوانی، شدت، نوع، مدت و زمان بهبودی فعالیت فیزیکی متفاوت هستند [19]. انجام مکرر و منظم فعالیت بدنی منجر به بهبود عملکرد دستگاههای مختلف بدن کارکردهای اجرای (حافظهای کاری) شده و از بروز امراض گوناگون از قبیل؛ دیابت، چاقی و نارسایی‌های قلبی، و بروز افسردگی پیشگیری می‌کند و سلامت روان را ارتقا می‌بخشد، همچنین باعث نگهداری یا افزایش تصور مثبت بدنی، اعتمادبه‌نفس، عزت‌نفس و حتی تقویت جاذبه جنسی فرد می‌شود [20]. نتایج تحقیقات مختلف نشان داده است که آمار اختلال‌های روانی روزبه‌روز در حال افزایش است. اخیراً بر نقش فعالیت بدنی و ورزش به‌عنوان ابزار کم‌هزینه و در دسترس در پیشگیری از اختلال‌های روانی، درمان اختلال‌ها و همچنین ارتقای سلامت روانی و جسمانی تأکید بسیاری شده است. بیتحرکی، به‌ویژه تماشای منفعلانه تلویزیون، با افزایش خطر افسردگی مرتبط است [21]. فعالیت بدنی علاوه بر اینکه بر سلامت روان افراد تأثیرات قابل‌توجهی دارد بر سلامت جسمانی افراد نیز تأثیرگذار است. تناسب‌اندام با سطوح بالای فعالیت بدنی، خطر مرگ‌ومیر ناشی از بیماری‌های قلبی عروقی را کاهش می‌دهد [22]. علاوه بر این، سطوح پایین فعالیت بدنی با درک معدودتری از سلامت همراه است [23]. اگرچه فعالیت بدنی فواید عمده‌ای برای سلامتی دارد، اما فعالیت بدنی کم با پیامدهای سلامتی منفی متعددی همراه است. بیماری‌هایی که به عدم فعالیت بدنی نسبت داده می‌شود در یک تحقیق مورد ارزیابی قرار گرفت حدود 6 تا 10 درصد از بیماری‌های غیرواگیر، مانند بیماری عروق کرونر قلب، دیابت نوع 2، سرطان سینه و روده بزرگ به عدم تحرک بدنی نسبت‌داده‌شده است [24]. اثرات مفید ورزش و فعالیت بدنی بر سلامت جسمی و روانی در گروههای سنی مختلف به‌خوبی تأیید شده است و اخیراً تعداد بسیاری از محققان توجه زیادی به بررسی ارتباط بیشتر بین ورزش و عملکرد شناختی داشته‌اند. تحقیقات نشان داده است مداخلات و برنامههای فعالیت بدنی مناسب عملکرد اجرایی را میتواند ارتقا بخشد [25]. اکثر مطالعات صورت گرفته در زمینۀ فعالیت بدنی در مؤلفههای دیگر عملکرد اجرایی مانند بازداری پاسخ، انعطافپذیری شناختی، توجه و سازماندهی در سنین کودکی و کهنسالی پرداخته است. تأثیر فعالیت بدنی بر حافطهای کاری در سنین جوانی کمتر موردمطالعه قرار گرفته است. مطالعات اخیر نشان میدهد میزان پیشرفت در حافظهای کاری از طریق فعالیت بدنی ممکن است در گروههای سنی مختلف متفاوت باشد [26]. برخی مطالعات نشان میدهد تمرین مهارتهای باز نسبت به مهارتهای بسته باعث بهبود حافظهای کاری میشود. برای مثال نتایج مطالعات کروا و همکاران نشان داد که مهارتهای باز تمرینی به دلیل بار شناختی بیشتر در مقابل مهارتهای بسته تمرینی باعث بهبود حافظهای کاری و بازداری پاسخ در کودکان 10 – 9 ساله میشود [16]. همچنین جلیلوند و سوری (1398) در تحقیقی بر توجه پایدار و حافظهای کاری کودکان بیشفعال، تأثیر 12 هفته تمرینات باز و بسته پرداختند. نتایج نشان داد که در بهبود حافظهای کاری و توجه پایدار مهارتهای باز تمرینی نسبت به مهارتهای بستۀ تمرینی اثر بیشتر دارد [26]. با این حال، اشمیت و همکاران (2015) در تحقیق خود اثربخشی 6 هفته مهارتهای باز تمرینی مانند (بازیهای تیمی) در مقابل مهارتهای بسته تمرینی مانند (ایروبیک) را در انعطافپذیری شناختی کودکان 10 - 12 ساله نشان دادند، اما در بازداری پاسخ و حافظهای کاری تفاوتی مشاهده نشد [27]. همچنان بکر و همکاران (2018) در تحقیق خود تفاوت معناداری را بین مهارتهای باز تمرینی (بسکتبال، سافتبال، تنیس و فوتبال) و مهارتهای بستۀ تمرینی (شنا و گلف) در مؤلفههای کارکرد اجرایی (حافظهای کاری، انعطافپذیری و بازداری پاسخ) به دست نیاوردند. این نتایج نشان میدهد پیشرفت در حافظهای کاری از طریق فعالیت بدنی در گروههای سنی مختلف متفاوت است [28]. تحقیقات اخیر تأثیر تمرینات و فعالیت‌های مختلف بدنی را بر حافظهای کاری کودکان و کهن سالان مورد بررسی قرار داده است. یافتههای موجود در تحقیقات تا حدودی متفاوت است. باتوجه به ماهیت لذت‌بخش فعالیت بدنی برای گروههای سنی مختلف، اثرات مثبت این فعالیتها بر بهبود حافظهای کاری، نظر به تفاوتهای که دارد اشاره شده است. تحقیق حاضر سعی دارد به این سؤال پاسخ دهد که فعالیت بدنی در سن جوانی چه تأثیری روی حافظهای کاری دارد؟مواد و روشهااین تحقیق از نظر هدف جزء تحقیقات کاربردی و از نظر شیوه گردآوری داده‌ها جزء تحقیقات علی مقایسه‌ای است. جامعهی آماری این تحقیق شامل کلیه محصلان فعال و غیرفعال دورهای لیسانس دانشکده تعلیم و تربیه دانشگاه هرات در سال ۱۴۰۳ هـ. ش. بود. در مجموع به تعداد 110 نفر به‌صورت در دسترس شامل 52 نفر افرادی که حداقل 60 دقیقه در هر جلسه، سه تا پنج جلسه در هفته فعالیت بدنی منظم داشتند (افراد فعال) و 58 نفر هم افراد غیرفعال بودند که هیچگونه فعالیت بدنی و یا فعالیت بدنی منظم نداشتند. توسط ابزار اندازه‌گیری آزمون حافظهای کاری اِن بک-2 به‌صورت انفرادی موردآزمون قرار گرفتند. در ابتدا اطلاعات لازم در مورد تحقیق، اهداف و روش کار به افراد فعال و غیرفعال داده شد و سپس با توجه با شرایط و امکانات موجود در یک فضای آرام مانند صنف درسی، کتابخانه و دیپارتمنت آزمون‌ نسخهای کامپیوتری حافظهای کاری به‌صورت فردی اجرا گردید.برای تجزیه‌وتحلیل دادههای گردآوری شده در سطح توصیفی از گرایشهای مرکزی و پراکندگی استفاده شد. به‌منظور بررسی نورمال بودن توزیع داده‌ها از آزمون شاپیرو - ویلک استفاده شد و نمرات پاسخ صحیح دو گروه فعال و غیرفعال با استفاده از آزمون t مستقل در نسخهای 26 SPSS موردمقایسه قرار گرفت.ابزار تحقیق برای سنجش حافظهای کاری آزمون ان - بک (n-back) استفاده شد. این آزمون برای اولین‌بار در سال 1958 توسط کریچنر طراحی و مورد استفاده قرار گرفت. در این آزمون، هم نگهداری اطلاعات و هم دست‌کاری آن‌ها لازم است، استفاده از آن برای سنجش حافظهای کاری بسیار مناسب ارزیابی شده است. ضریب اعتبار این آزمون در محدوده 54/0 تا 84/0 و روایی آن نیز مورد قبول است [4]. این آزمون یکی از پرکاربردترین ابزارهای هست که به فرهنگ خاصی وابسته نبوده است [25]. لازم به ذکر است که آزمون n-back با استفاده از محرک‌های بینایی ساده‌ای مانند حروف الفبا و یا اشکال انجام می‌گیرد و در طراحی آن مطابق با استانداردهای موجود، صرفاً، عواملی مانند نسبت اندازۀ محرک‌ها به‌اندازۀ صفحهای ‌نمایش، مدت‌زمان ارائه محرک‌ها، فاصله میان محرک‌ها و نسبت تعداد پاسخ‌های صحیح موجود به تعداد کل محرک‌های ارائه شده از اهمیت ویژه‌ای برخوردار هستند. در نسخهای کامپیوتری آزمون n-back دنبالهای از محرکهای بینایی، گام‌به‌گام و به‌صورت تصادفی بر روی صفحه ظاهر میشود. آزمودنی باید بررسی کند که آیا محرک ارائه شده فعلی با محرک n گام قبل از آن مشابه است یا خیر. در این مطالعه، از نوع (2-back) استفاده می‌شود. در آزمون (2-back)، چنانچه محرک ارائه شده با محرک دو تا ماقبل خود مشابه باشد، فرد باید کلید مربوطه را بفشارد. قبل از شروع آزمون اصلی، شرکت‌کنندگان فاز یادگیری و تمرینی را پشت سر گذاشته و در صورت موفقیت وارد فاز اصلی مطالعه می‌شوند (هالفیلدر و همکاران، 2020). این آزمون از اعتبار قوی برخوردار است و در مطالعات بالینی و تجربی در سنین مختلف مورداستفاده گسترده‌ای قرار گرفته و اعتبار آن با چندین آزمون دیگر که حافظهای کاری را می‌سنجد، نشان‌داده‌شده است [26].یافته‌هادر جدول شماره 1 اطلاعات جمعیت شناختی شرکت‌کنندگان که شامل اطلاعات مربوط به سن و سطح تحصیلات شرکت کنندگان دو گروه فعال و غیرفعال است، ارائه‌شده است.جدول 1- میانگین و انحراف استاندارد مربوط به اطلاعات جمعیت شناختی شرکت‌کنندگانتحصیلاتسن (به سال)انحراف استاندارد ± میانگینتعدادمتغیرلیسانس۴۶/۳ ± ۳۱/۲۲45فعالگروهلیسانس۳۱۵/۴ ± ۳۶/۲۳57غیرفعالنمودار شماره 1 نمرات پاسخ صحیح دو گروه فعال و غیر فعال در آزمون اِن بک - 2 را ارائه می‌دهد.با توجه به نمودار، شرکت‌کنندگان گروه فعال نسبت به گروه غیرفعال نمرات بالاتری داشته‌اند.نمودار 1- نمرات دو گروه فعال و غیر فعال در مورد تعداد پاسخ صحیحبه‌منظور مقایسه اجرای دو گروه فعال و غیرفعال، ابتدا توزیع داده‌های به‌دست‌آمده با استفاده از آزمون شاپیرو - ویلک بررسی شد که نتایج حاکی از توزیع معنادار داده‌های دو گروه بود (05/0p≥). سپس نمرات پاسخ صحیح دو گروه فعال و غیرفعال با استفاده از آزمون t مستقل مورد مقایسه قرار گرفت. نتایج در جدول 2 ارائه شده است.جدول 2-نتایج آزمون آزمون t مستقل در مورد مقایسه نمرات پاسخ صحیح دو گروه‎ شاخصهامتغیرهاگروهتفاوت میانگین ± انحراف استانداردمقدار تیدرجه آزادیسطح معناداریتعداد پاسخ صحیحفعال60/2 ± 50/1685/602/93*0005/0غیرفعال*. معنی‎داری در سطح 05/0 p≤باتوجه‌به نتایج به‌دست‌آمده در جدول شماره 2 و بر اساس نمودار شماره 1، گروه فعال (افرادی که دارای فعالیت بدنی منظم) بودند اجرای بهتری نسبت به گروه غیر فعال (افرادی که فعالیت بدنی نداشتند) داشته است و این تفاوت معنادار میباشد.مناقشهتحقیقات گسترده و روبه‌رشدی در جهان در زمینهای تأثیر فعالیت بدنی بر حافظهای کاری در حال اجرا است. هدف کلی در این تحقیق بررسی تأثیر فعالیت بدنی بر حافظهای کاری محصلان پسر فعال و غیر فعال پوهنحی تعلیم و تربیه بودند. نتایج تحقیق حاضر نشان میدهد که فعالیت بدنی بر حافظهای کاری پسران جوان فعال در نمرات پاسخ صحیح آزمون حافظهای کاری (ان بک – 2) عملکرد بهتری دارد و این تفاوت از نظر آماری معنادار است. این نتیجه با یافته‌های تحقیق اشمیت و همکاران (2015) و بکر و همکاران (2018) مغایرت دارد. اشمیت و همکاران در تحقیق خود اثربخشی 6 هفته مهارتبازیهای تیمی در مقابل مهارتهای بازیهای انفرادی مانند (ایروبیک) را در انعطافپذیری شناختی کودکان 10 - 12 ساله نشان دادند، اما در بازداری پاسخ و حافظهای کاری تفاوتی مشاهده نشدADDIN CSL_CITATION {"citationItems":[{"id":"ITEM-1","itemData":{"ISSN":"1543-2904","author":[{"dropping-particle":"","family":"Schmidt","given":"Mirko","non-dropping-particle":"","parse-names":false,"suffix":""},{"dropping-particle":"","family":"Jäger","given":"Katja","non-dropping-particle":"","parse-names":false,"suffix":""},{"dropping-particle":"","family":"Egger","given":"Fabienne","non-dropping-particle":"","parse-names":false,"suffix":""},{"dropping-particle":"","family":"Roebers","given":"Claudia M","non-dropping-particle":"","parse-names":false,"suffix":""},{"dropping-particle":"","family":"Conzelmann","given":"Achim","non-dropping-particle":"","parse-names":false,"suffix":""}],"container-title":"Journal of Sport and Exercise Psychology","id":"ITEM-1","issue":"6","issued":{"date-parts":[["2015"]]},"page":"575-591","publisher":"Human Kinetics, Inc.","title":"Cognitively engaging chronic physical activity, but not aerobic exercise, affects executive functions in primary school children: a group-randomized controlled trial","type":"article-journal","volume":"37"},"uris":["http://www.mendeley.com/documents/?uuid=260fc9b6-8409-4fc5-94ec-719236055e39"]}],"mendeley":{"formattedCitation":"(27)","plainTextFormattedCitation":"(27)","previouslyFormattedCitation":"(27)"},"properties":{"noteIndex":0},"schema":"https://github.com/citation-style-language/schema/raw/master/csl-citation.json"}(27). بکر و همکاران نیز در تحقیق خود تفاوت معنیدار را بر حافظهای کاری گزارش نکرد. به نظر میرسد تفاوت نتایج به این دلیل است که در این دو تحقیق تأثیر فعالیت بدنی (مهارتهای باز و بسته) روی کودکان مورد بررسی قرار گرفته است. دلایل احتمالی دیگر، تحقیق حاضر با یافتههای تحقیقات ذکر شده میتوان به سطح مهارت ورزشی و نوع آزمون هم اشاره کرد. اما تحقیق حاضر بر روی محصلان جوان غیرفعال و فعال انجام شده است. محصلان غیرفعال به محصلانی گفته میشود که فعالیت بدنی منظم و یا هیچ فعالیت نداشتند و محصلان فعال محصلانی بودند که بهصورت آماتور در هفتۀ حد اقل 60 دقیقه در هر جلسه، سه تا پنج جلسه در هفته فعالیت بدنی منظم داشتند، اجرا شده است [28]. علی‌رغم این تحقیقات، تحقیقات دیگری با نتایج تحقیق حاضر مبنی بر تأثیر معنادار فعالیت بدنی بر حافظهای کاری همسو میباشند. که شامل بررسیهای جلیلوند و همکاران (1400)، صادقی و همکاران (1392) و کروا و همکاران (2014) است. جلیلوند و همکاران در تحقیق خود تأثیر 12 هفته تمرین باز در مقایسه به تمرین بسته را موردبررسی قرار داد و نتیجه گرفت که 12 هفته تمرین مهارتهای باز نسبت به تمرین مهارتهای بسته روی حافظهای کاری کودکان پیش دبستانی تأثیر بیشتر دارد [25]. صادقی و همکارن تأثیر فعالیت بدنی را روی 16 زن دارای سن 50 تا 70 سال با اختلال حافظه بررسی کردن و به این نتیجه رسیدند که فعالیت بدنی روی حافظهای کاری زنان تأثیر معنیداری دارد [29]. و بکر و همکاران نیز در تحقیق خود بعد از برنامهای تمرینی شش ماهه مهارتهای باز در مقابل مهارتهای بسته تفاوت معناداری را بر حافظهای کاری و بازداری پاسخ کودکان 9-10 ساله دارای اضافه‌وزن گزارش کردند. نتایج تحقیقات نشان داد که در جنبههای خاص عملکرد اجرایی خصوصاً حافظهای کاری از طریق فعالیت بدنی بدست میآید [28]. به عبارتی شرایط محیطی متغیر بر حافظهای کاری افراد تأثیرگذار است [25]. در این تحقیقات توجه بیشتر محقق روی کودکان و کهن‌سالان بوده است. به صورت کلی انواع مختلف ورزش و فعالیت بدنی میتواند حافظهای کاری را از طروق مختلف تحت تأثیر قرار دهد؛ اما فعالیت بدنی و تمرین دارای مهارتهای باز به دلیل استفاده از مکانیزمهای پیشبینی و نیازمندی پردازش لحظهبهلحظه برای برآروده شدن نیازهای مختلف تأثیر بیشتر روی حافظهای کاری دارد. به عبارتی نظر به یافتههای تحقیق حاضر به‌کاربردن فعالیتهای بدنی منظم در برنامههای روزمرهای افراد میتواند اثرگذار باشد.به‌طوری کلی از یافته‌های تحقیق حاضر می‌توان چنین نتیجه گرفت که افراد فعال نسبت به افراد غیرفعال در آزمون حافظهای کاری عملکرد بهتری داشتند. به عبارتی می‌توان گفت افرادی که فعالیت بدنی منظم دارند در مقابل افراد که فعالیت بدنی منظم ندارند، حافظهای کاری بهتری دارند. پیش‌نهادهاکاربردیباتوجه ‌به شواهد تحقیق مبنی بر اثرات مثبت فعالیت بدنی منظم بر کارکردهای شناختی، به‌ویژه حافظهای کاری، توصیه می‌شود که افراد انجام مستمر فعالیت‌های بدنی را به‌عنوان بخشی از سبک زندگی خود در نظر بگیرند. فعالیت بدنی منظم از طریق بهبود جریان خون به مغز، می‌تواند به ارتقای حافظهای کاری و در نتیجه بهبود عملکردهای تحصیلی، شغلی و روزمره منجر شود.تحقیقیپیشنهاد میشود که در تحقیقات آینده شدت و مدت تمرینات ورزشی و ارتباط آن با بهبود حافظهای کاری مورد بررسی قرار گیرد.پیشنهاد میشود که تفاوتهای جنسیتی در اثر فعالیت بدنی بر عملکرد شناختی خصوصا حافظهای کاری مورد بررسی قرار گیرد.محدودیتهانمونهگیری محدود به یک پوهنحی و در دورۀ زمانی خاص است که تعمیم یافته‌ها را محدود می‌کند. اندازه‌گیری حافظهای کاری تنها از طریق (آزمون ان بک – 2) انجام شده است؛ استفاده از مجموعه آزمون‌های مکمل می‌تواند نتایج دقیق‌تری ارائه دهد. کنترل بر عوامل مخدوش مانند خواب، تغذیه، رشته تحصیلی، شاخص توده بدنی، و وضعیت سلامت محدود بود.تقدیر و تشکربدین‌وسیله مراتب سپاس و قدردانی خود را از تمامی دانشجویان دانشکده تعلیم و تربیه دانشگاه هرات که در انجام آزمون حافظهای کاری و تکمیل این مقاله مرا یاری رسانده‌اند، اعلام می‌دارم. همچنین، از اساتید محترم دانشکده تعلیم و تربیه و همکاران و دوستان عزیزی که در مراحل مختلف تحقیق، همواره یار و همراه بنده بودند، قدردانی می‌کنم. ORCIDMohammad Hadi Aminhttps://orcid.org/0009-0003-9786-4840Muhammad Tariq Faizhttps://orcid.org/0000-0002-2516-4832Abdul Latif Javed https://orcid.org/0009-0008-0667-0853 ReferencesADDIN Mendeley Bibliography CSL_BIBLIOGRAPHY Quílez-Robres A, Moyano N, Cortés-Pascual A. Task Monitoring and Working Memory as Executive Components Predictive of General and Specific Academic Achievements in 6–9-Year-Old Children. Int J Environ Res Public Health. 2021;18(13):6681: https://doi. 10.3390/ijerph18136681Baddeley A, Jarrold C. Working memory and Down syndrome. J Intellect Disabil Res. 2007;51(12):925–31: https//doi: 10.1111/j.1365-2788.2007.00979.xNyberg L, Forkstam C, Petersson KM, Cabeza R, Ingvar M. Brain imaging of human memory systems: between-systems similarities and within-system differences. Cogn Brain Res. 2002;13(2):281–92: https://doi: 10.1016/s0926-6410(02)00052-6Conway ARA, Kane MJ, Bunting MF, Hambrick DZ, Wilhelm O, Engle RW. Working memory span tasks: A methodological review and user’s guide. Psychon Bull Rev. 2005;12:769–86: https://doi: 10.3758/bf03196772Baddeley AD. Is working memory still working? Am Psychol. 2001;56(11):851: https://doi.: 10.1037/0003-066x.56.11.851Denckla MB. ADHD: topic update. Brain Dev. 2003;25(6):383–9: https:// doi: 10.1016/s0387-7604(03)00057-3Koch P, Krenn B. Executive functions in elite athletes–Comparing open-skill and closed-skill sports and considering the role of athletes’ past involvement in both sport categories. Psychol Sport Exerc. 2021;55:101925: https://doi.org/10.1016/j.psychsport.2021.101925Bull FC, Al-Ansari SS, Biddle S, Borodulin K, Buman MP, Cardon G, et al. World Health Organization 2020 guidelines on physical activity and sedentary behaviour. Br J Sports Med. 2020;54(24):1451–62: https:// doi: 10.1136/bjsports-2020-102955Khalaji, H, Study and comparison of the effect of aerobic and sports physical activities on the level of anxiety among male students of higher education centers in Arak city, PhD thesis in physical education, (1995). [In Persian]. https://irandoc.ac.irWhiting S, Mendes R, Morais ST, Gelius P, Abu-Omar K, Nash L, et al. Promoting health-enhancing physical activity in Europe: surveillance, policy development and implementation 2015–2018. Health Policy (New York). 2021;125(8):1023–30: https://doi.org/10.1016/j.healthpol.2021.05.011Minasian. V, Marandi. M KR. No TitleChildren, obesity and exercise (practical strategies for the prevention and treatment of overweight in children and adolescents). Vice-Chancellor for Research and Technology. Univ Esfahan Med Sci. (2016): https://https//mui.ac.ir/en Oppewal A, Hilgenkamp TIM, Schäfer Elinder L, Freiberger E, Rintala P, Guerra-Balic M, et al. Correlates of sedentary behaviour in adults with intellectual disabilities—A systematic review. Int J Environ Res Public Health. 2018;15(10):2274: https://doi 10.3390/ijerph15102274Robertson J, Heslop P, Lauer E, Taggart L, Hatton C. Gender and the premature deaths of people with intellectual disabilities: an international expert consultation. J Policy Pract Intellect Disabil. 2021;18(2):89–103: https://doi.org/10.1111/jppi.12360Chen YC, Putnam M, Lee YS, Morrow-Howell N. Activity patterns and health outcomes in later life: The role of nature of engagement. Gerontologist. 2019;59(4):698–708. https://doi 10.1093/geront/gny023Seghers J, Vissers N, Rutten C, Decroos S, Boen F. Intrinsic goals for leisure-time physical activity predict children’s daily step counts through autonomous motivation. Psychol Sport Exerc. 2014;15(3):247–54: https://doi.org/10.1016/j.psychsport.2014.01.003Candio P, Meads D, Hill AJ, Bojke L. Modelling the impact of physical activity on public health: A review and critique. Health Policy (New York). 2020;124(10):1155–64. https://doi 10.1016/j.healthpol.2020.07.015Westerterp KR. Changes in physical activity over the lifespan: impact on body composition and sarcopenic obesity. Obes Rev. 2018;19:8–13: https://doi.org/10.1111/obr.12781Sáez I, Solabarrieta J, Rubio I. Motivation for physical activity in university students and its relation with gender, amount of activities, and sport satisfaction. Sustainability. 2021;13(6):3183: https://doi.org/10.3390/su13063183Holtermann A, Krause N, Van Der Beek AJ, Straker L. The physical activity paradox: six reasons why occupational physical activity (OPA) does not confer the cardiovascular health benefits that leisure time physical activity does. British journal of sports medicine. BMJ Publishing Group Ltd and British Association of Sport and Exercise Medicine; 2017: https:// doi:10.1136/bjsports-2017-097965Hu FB, Manson JE, Stampfer MJ, Colditz G, Liu S, Solomon CG, et al. Diet, lifestyle, and the risk of type 2 diabetes mellitus in women. N Engl J Med. 2001;345(11):790–7: https://doi 10.1056/NEJMoa010492Huang Y, Li L, Gan Y, Wang C, Jiang H, Cao S, et al. Sedentary behaviors and risk of depression: a meta-analysis of prospective studies. Transl Psychiatry. 2020;10(1):26: https://doi 10.1038/s41398-020-0715-zWarburton DER, Nicol CW, Bredin SSD. Health benefits of physical activity: the evidence. Cmaj. 2006;174(6):801–9: https://doi 10.1503/cmaj.051351Olsen MI, Halvorsen MB, Søndenaa E, Langballe EM, Bautz‐Holter E, Stensland E, et al. How do multimorbidity and lifestyle factors impact the perceived health of adults with intellectual disabilities? J Intellect Disabil Res. 2021;65(8):772–83: https://doi 10.1111/jir.12845Lee IM, Shiroma EJ, Lobelo F, Puska P, Blair SN, Katzmarzyk PT. Effect of physical inactivity on major non-communicable diseases worldwide: an analysis of burden of disease and life expectancy. Lancet. 2012;380(9838):219–29: https://doi 10.1016/S0140-6736(12)61031-9Jalilvand, M, Samadi, H, and Souri, R, The effectiveness of cognitive task load on executive functions of inactive elderly women: Emphasis on environmental variability. Journal of Exercise Psychology, (2017). 6(1), 15-28 [In Persian]: https://doi 10.48308/mbsp.6.1.15Jalilvand, M, Souri, R, Comparison of open and closed exercises on executive functions of children with attention deficit/hyperactivity disorder. Journal of Motor and Behavioral Sciences, (2019). 2(4), 338348.[InPersian]:https://www.jmbs.ir/article_99532_ca10697b951c66f4006c26aa40dbbef5.pdf?lang=enSchmidt M, Jäger K, Egger F, Roebers CM, Conzelmann A. Cognitively engaging chronic physical activity, but not aerobic exercise, affects executive functions in primary school children: a group-randomized controlled trial. J Sport Exerc Psychol. 2015;37(6):575–91: https://doi 10.1123/jsep.2015-0069Becker DR, McClelland MM, Geldhof GJ, Gunter KB, MacDonald M. Open-skilled sport, sport intensity, executive function, and academic achievement in grade school children. Early Educ Dev. 2018;29(7):939–55: https://doi 10.1080/10409289.2018.1479079Sadeghi, N, Khalaji, H, Norouzian, M, Mokhtari, P, The effect of physical activity on memory in women aged 50-70 with memory impairment. Journal of Cellular-Molecular Biotechnology, (2013). 2 (14). [In Persian]. ISSN: 2248 –9215 CODEN (USA): EJEBAU-698144-39141مجلۀ بین‌المللی علوم طبّی غالب. (Ghalib.Med.J). خزان و زمستان. 2(2). صص81-8800مجلۀ بین‌المللی علوم طبّی غالب. (Ghalib.Med.J). خزان و زمستان. 2(2). صص81-88-1990698-60960محمدهادی امین و همکاران00محمدهادی امین و همکاران PAGE \* MERGEFORMAT 82 - prefrontal cortex and the frontal lobe2466730-33202مجلۀ بین‌المللی علوم طبّی غالب. (Ghalib.Med.J). خزان و زمستان. 2(2). صص81-8800مجلۀ بین‌المللی علوم طبّی غالب. (Ghalib.Med.J). خزان و زمستان. 2(2). صص81-881569720777875 About Afghanistan Journal of Infectious Diseases00 About Afghanistan Journal of Infectious Diseases2480310-52705تأثیر فعالیت بدنی بر حافظه ای کاری محصلان پسر پوهنحی تعلیم و تربیه پوهنتون هرات00تأثیر فعالیت بدنی بر حافظه ای کاری محصلان پسر پوهنحی تعلیم و تربیه پوهنتون هرات-253365-952500 PAGE \* MERGEFORMAT 87 iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAABsAAAASCAMAAAHqAmU5AAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1BAACx jwv8YQUAAAFQUExURffp3tibacl1MMp3Msp2Mcp3M8p4NOGyjPry7OfCpPTj1Nykd8NlGN6rgffq 4Oa+ncdwKN+uhvfr4eCwiMNmGcNmGuCwidiaaMdvJ8ZsItOPV/Pg0N+thcVqH+O2kfLezdCGSsZs I86BQvPfz+rJrcx9O8RnG86CQ/DYxcdvJs+ER/Ph08+ERu3QuOnGqvHcys1+PtCHS/Ldy+O3ksVp HuvMs/Xm2teaZ9+sg/ju5uO4lf////nv58RoHcRpHeW7mvv28eGzjct7OfTj1duhc/bn28VqIOS5 lvLeztaVYOrIrfDax8dwKct6N/Hbyu7TvcduJs+DRe7Uv+nGqe/VwMx7Ou7SvOrJru/XwvDYxMx8 OubAoOzPt8l0L+W9m8hzLct5NvHayMZtJfTi1M1/P9+sguvKsPLdzMx9POS7mf79+81+Pc2AQMt4 Nf78+gAAAOpimYEAAABwdFJOU/////////////////////////////////////////////////// //////////////////////////////////////////////////////////////////////////// /////////////////////wC3YWLSAAAACXBIWXMAABcRAAAXEQHKJvM/AAABA0lEQVQoU2VQQYrD MAzURZCyg6+BxfRSXww2zj0UtywI9gf5Qv7/gR05YVt2J7GwNJKskQTVLHntkASoqKoAGMcabYHk CkWGc8RD6AHBmLNjRRZyiovJwjDQxcK4DDDNgOQVKE/AJAPNyp7UqrtWB+fQbjLn4xXHVSIrTsRZ UFgxsKlPqD4fu7Gjz7tPNA+vcK5iKw2Vj3M+T9y9zlV9vYaDHC0G7k3S7ePlv91ioCp83uJfNvdW Dk0oLZQ3uoQhmrs9gjXMJxsnbtqR2ZPzQcNlDr6b3r5T88jBkdlcHIVOVOzu7lHnyPzu7eyrrTun 6R/jCdqiyRpVl/ETwy78yqLP9QcizCweD37WbgAAAABJRU5ErkJggg==iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAFgAAAAfCAMAAABUFvrSAAAAIGNIUk0AAHolAACAgwAA+f8AAIDp AAB1MAAA6mAAADqYAAAXb5JfxUYAAAAEZ0FNQQAAsY58+1GTAAAAAXNSR0IB2cksfwAAAW5QTFRF ////////////////7+/v39/f1tXV09bS0tXS0tXR0dTR0dTQ0NTQ0NPPz9PPztLOztHNzdHNzdHM z8/PzdDMzNDMzNDLzM/Ly8/Ly8/Ky87Kys3Jyc3Jyc3IyMzIyMzHx8vHxsrGxsrFxcnFxcnExMnE xMjDw8jDxMfDw8fCwsfCwcXAwMXAwMW/wMS/v8S+v8O+vsO+vsK9vcK9vcK8v7+/vMG8vMG7vMC8 u8C7u8C6ur+6ur+5ub65ub64uL23t7y2tru1tbq0tLqztLmzs7iysrixsrexsbewsbawsLavsLWv r7Wur7SusLOvrrStrrOtr7KvrbOsrLKrr6+vq7Gqn6OenqCdn5+flpmWk5iTkZSRkZORj4+PiYyJ hIaEhIWEgoWCgICAfX98fH98eXx5cHJvcHBwYGBgXV5dUFFQUFBQQ0RDQEBAPj8+NTY1MjMxMDAw KSkpKCkoICAgGxsbEBAQDg4ODQ4NAAAAlzoSDQAAAAN0Uk5TAAoO5yEBUwAAAvhJREFUeNq1lutX 2kAQxWmXFDVGYy1EIjQ2VZDiu1CsRQQURYvV+qSKj6II8rANYOT+9z0JqIASo9Y5ydkP2f2d2Ts7 d2N4jRcJgwEIBwO+SbdTFGw8ZzZz1n5BdLgnfLPBcCT6fW1jY3P78QEYEA76PWMu0W5lGbrNZGrr YNg+u+ga9fgVcmxtY/NJZAOCfs+IY4Bn6eN8RdlEJX9Ed1uFIfdnfzC8uBJbv5tyqqhMLKa0wQHP iEOwMInLW4Eu9xmzfdDtmQ0uLK3cSXmvBBTS6QJQ2tMC+8YcgpnOApAzSa83mZEBZIff2odGfYFQ JNqc8s4VchQhhFA5XO1pgCddAxaFKyeNpBpxGSgNmwXXxMxcWE25fkkJGUIIoExESQPsFnkmC0gU uQmjBGQZq+j2BEKR5dUGLVLIvbkGkxxSrcHO92wCkIyENJL3u+2O8Zng/FJsvR5cRF0GFIqtwaKV voTcSxrCKOOS7hPdXwLhxUYtUFC+Z6AKQgpoDRZ6joEkaYo4cMQKril/KLLcCE4TVYmqFmkNsK0r D9lIiDdXKCSrwwEhREae6Ve0WIiuPg3M0xVlW171BBe21CGjbLbSYR0c/To3H409TQquHTggREKZ 8pbjEiRqqxxXtWjjRLdvLrzUAK4Vr5qwZvEsJsCrzExWF9Tk9gIm84e74BRyRN9xeyS4vkHSmg1y K4Wxt5yUIClDayn0t3SteLWq3RQvjQrN31O87e2dEiBl0tJDJmTrykImN8dtq6AOpIw8Y3OMf2s+ bvptU+hJqFrc1yCfpmZDkWYX0mv0H9WWpvS2tH6w8z27e58JJVi7c2ImuNBkQvrBOOWZc0CqsyFK tU3+97OuaQBnXGe90RuTMvCHtpziuWCcmDvPm64m+t2vlmuq/YHqqwnGCcfs1l+mCcbSmgtSe8iD GQNnPEsnrq//fZrltXS4tk3oAOPvT2tPF91uMrXTDNv340JrjQ4hbsHAxeE0z1ksHD99eKFdl0dl /P//Cl+9EPcfS+yBAoqk3eUAAAAASUVORK5CYII=iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAACkAAAAnCAIAAAAdCPbRAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1BAACx jwv8YQUAAAAgY0hSTQAAeiYAAICEAAD6AAAAgOgAAHUwAADqYAAAOpgAABdwnLpRPAAAAAlwSFlz AAAh1QAAIdUBBJy0nQAABK5JREFUWEe1mNlvG0Ucxxv+KdJCU2gDpeG+2gok4AFoG5UnKpSXCBpe eAQhWoQ4BfiInaRJTErruGpa4kil7K7XR7J2NrZbx3Z8xlnbXR+74WtvDu/l2IuxRtbamvl+dmZ+ 8zumb3t7+5CRD8aJ0ri+vsfwZVADMp19xEp9K1P0RvPzofREIPmrP/kLvvGMf9JFmq9v4YU6k2r0 OtRJV0GsZUsMFb/qCn3kCJyZpE+NU09byKNSwzP+wf+u4EUqfiVbWkb/TmQPYNeE0nrBfZcdsXue MZNPmojD7Rv62DyDd9gRjKoKpfZvoMsWxXq+HCJiX41Txw9EqjtgMYjYl7lyEDp6b6DHFuMFtzN4 DktqACwNwdibzIfQ0TMCDbYgVh7kXZPeF0zEEcPg3YFHoAM1QayqZ69kw0zWsnNT3hdbqTbqxDXf y4bX4Jr3pXD2utoAlewNjnIETreC7fRJOv5dvLC4FBkzk08YWwmcghRHKaYuYz+q5eaDw4ql/iPw Vq4cwp49zN+GtRtjQ9MVHIZ+K36fXRd5zM9CDijU7fSzdPz7JHe/OW/jFmAlB6APyh5+nw2f4Aic 1ZyWhTw2QZ9qXY/fiX5F62Q9oJ8rLSvZglj3Jn7S3E4LNeBkhhcjY3PL70iAad8rf62NuiNjrW0x PHqD+QDH2kQ8rvce0PclfgZLwu/Mm6/lZ3xvao6xe05Gc/OwUjr+g4noR7u7NgLH3hwO773XGr9r Ah/O3oDRNF9CwwmCApaMneT+sejYsB4bEmxmdmXD1Ggp82pmJl5YKlczoihwlTi5/o2Z0DgUoIAl Y9MJaU4ab6rH3iyvOvxnpXBibUSUE9O+V53BCw/yt0SxVqlz7vBnWoL9YO2zsQEL7Md6m6THhref 8b2hHjVBP8ekrHWBz5fZ6yvvqjsssJekLW/sN18r3GTe7xUbOrP+0+miD3iEXRwthTJYIO6wS5Xk XODtHrLNxOHlDZMId7R5G6FdoQwWiDtsrhKb9Z/pIRtSS5HPxW0BPmPa95pCGSwQ/695A7YY/hTs XJmZ9r/ebt4932+4FzgDHP1E4d5UIxbLjo9sv3tr5yBNep9Pbv0N2UDyt3HyKQVbZudYegPnW++M IcfyrH9brZe2+IdO5oLKjOTnG2wDfk3FbrjbSe8QtX71UTUL74YHK3lMwdbwawb8OcfH3OFRV+g8 2q3Q8B32kjfxY4K7X60XsdpIfmxawV7Dn7eJY21jiSwTQbzha5uposcdvWyllDPGAmjHMWjoxW9E pHvRL0LpqQX2EymO/bnyHpOysxlHS5tFB0Rhd+QyvLqZ1E7jteM32FLeonaBSBmwbbCgvZTGTB61 UYOoAfYbNShVKm1S23Z5C/DIp5BV9SI1Vs+7bb4mbR2ySeSUnSRAXfU5OE8FG/aCXFqRn3eFUXfu ND9v4qvRZl1i/s91CRS6qEt2Dw3qsSVn8LzhWgSzx1gncw46XdRjEh6OKV9eJWJf2wzWocdRw8L3 QUfmBFp+dF5/D3Zbf6N216PKcsX2nXbvHa64Qheb9w5DqnuHoca9Q6in9w7yd9q7b3Gp7ltc6aK3 mbT3+r5Fa1VEXChIrSteq9S/y2KLJ1cH6/oAAAAASUVORK5CYII=Sheet1!$C$5:$C$6گروه فعالگروه غیرفعالSheet1!$D$5:$D$6###0.0095.97777777777777479.465517241379317iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAACEAAAAfCAIAAADm9jPlAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1BAACx jwv8YQUAAAAJcEhZcwAAIdUAACHVAQSctJ0AAATCSURBVEhLlVbbcxNlFPfP0pSrqCAjloEiDyij owgDXqqDzug4Y9EHQHnwBRgYHhxHyaVpml6lpFc7pZdAs7lns2mabpp70jSbzW2z2fhLdlk2CWnC md/Dzvedc377ne9cvteqryKCUBEEHsCntNSFdOCoCFyOiyVYqy9htIXvPaVvrdLXzfRNInSHjOsi jJkthfhKcW/Kthzwns573dF/Fjaujjr79NajWstB9XqPCI3lgN769oj95DR1xRa+H8sSXCUnWbbI SzmEPJfwxvUT7nM64k31uurh+hvtodISB0edZ3DKbHEbwZR8KKSVQ8gW6eXAL1riUIu7vaCx7Jv2 Xk6xjta4NXAIVSGVdy1sfK+27K9bqjSW/WrLPqWvPaF65Pk4nFmqCCXJY10aOHBYRB+xFm0MtuNP Aj/P+77VENJKR+CHTOSFWHZd8liXFxy4tOXANZkAmKG+2C34I5lVo/19ebEjcPQ56psSn5H8yhxC tUwljVrisFJ71HXaE9NaQrd11ob1jgCNNXyPfx4xiYMpBueorxHQRtUDI47TBvsJpBagt74zbO81 Ok5KsPcO2Y6pLT1KExmjzlMp1ik6r3Ggbv2pySH78SY9EHjjQ0T4PrITMNO/hTLLEWbtOVbp9Lw7 pp73XR2yHm1KcVwMEbqLIpM4OJ41B39HZSmVgEnXh6mcO7AzoyMOo1A8cU2pzIQyS/7UOBDYMUWZ 9QKXZksRd/zhkPXdJnOT92KOi0sc2VJ4mrrcpAG0ciDxTOQlhBvQEYeG7SeQFxFmheOztvADlIjS HOGKZp9JHMmce8zZp9wW8TKO4JTnM6UOQjTpOre9+x9bjMz6+pUR09uO+VMTQrVS40Bw8Ufynoxu OACcCY2yWE6jS0JTXtcRRzwxNa6kxrG9u4gMkfdkdMkBPCY/Z0vRKPPUYHtxK7ByRP7khWKNI5xZ Ntjek/dkdM8xRX6Km49lLQZFcsLEHf0bfaXGkWAduB95T0aXHCiRpc0BxGojOTFIHJHXMQ58yRF0 4hoHCvAxeUHek9EdhwrTJZCaynGJxY0flQVgdPSGMyvwX+Mo8czK1q9NRQR04ngdgCMyrkfdUAmj 8hDAI/KTbDEkcVSEMhkfHLS+pdQAWjnyXNIeebCyNbCydW2Nvu6OaRI5Z76cotMLGFON5j2rWzfq Y7jOgW6yk6dawzXm/GBrZwbdAuUGYIan81SmEBCBlpzMuej07Bp9A6nfFAZcPkoCA0nmqJYrBWf0 L0xspR5+f9L10bjzrDjDRx19JvKiyXtJBPJ10n0ezVGrGAci0KxAzPGM6FzigBTK6VnvlabW2wLs KtG0K0L1r+s8XjOSXyUHZCdHYli2a9fdABEbc54Jpuclj3Vp4EAub2cWUVCvMsOVqOWxL2Eo86zk sS4NHBC0lyizNufrVw7dboDTI0QolHLLQ6uZoy4VphC0bN9GLjU5agf80JPNAYS60t37ShKkNqoU r4hx11k8CTEHEcB6gtaAv0YSoqRGHKcWNr7bTE2V+F3JskXactRF4Ph8MuegEsPPgn8s+X+ap/pn qS/nqK8W/T+Y6VuoymjWXCzvinXQTvbmkAQDH5OuwCXZUhijkC2G8lwcrxtxXHeQavV/ZLzw8gtg JEMAAAAASUVORK5CYII=iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAOEAAAEPCAYAAAC0iqM8AAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1BAACx jwv8YQUAAAAJcEhZcwAAIdUAACHVAQSctJ0AAFN/SURBVHhe7V0HeBRFG95QBEWa9CJgA6SENELv VUFsYAPFH0gQyCUgphDKAUnooCgiSC8WYgNMrieh19BREBQE6R3S6/7fNzd72bub5C6k3mXe53mf 25v5ZnZnd96dPiuUCMarWwsK9W1OzlJHP9VomkudHH6adoK/WuTkLHVUqCfQXOrk4CLkLK0sMyL0 j/Jk3gBOzpJnAM2lTg5/VVdG4tOADzk5i40KdTL8WuRDTQjNpU4Oheo1q8QHqL+ivhwcxYMAzbtW +VChmk99nRz+qtFWifdXKakvB0fxwF/Vh5EP11FfJ4e/epZV4v2ifagvB0fxwE/T0iof+qtjqK+T Q6H63irxE6L7UV8OjuLBZG0VyHuZZvlQobpMfZ0cCvUJs4QT6ptQXw6O4oNCdcksHyrUWULAbzWo r5PCd/tTkNh0s4T7q+8JSmU5asHBUXzwV0VZ5EUQoqYX9XVSKFQ9rBJdZurhHKUOrP4JhWoq9XVS +EdbJ9o/Opz6cnAULxRRA63yo8LZCwWF6rBVov11faivU8FD8AlzF0a/6C74vgvHM7yFMc9RL47S gsA9VUF0OFFEnidTBd/I6tTCyTA+qimIMNs8waoEYWRcZWrhNOgh9KjgKfjGuws+QzwE3xUgwtVu wthW1JujNEGhijPPk0jNB9TXyeCvCrFKrEL1C/V1OngKY2aB+DaACEM9hbEfUWeO0oYAzUTrfKmO pr5OBOz9VKjPWSXWL/pdasHBUTL4VPMsFAZZZvlSocoQ/Lc72bDZRPUgs0QaeU+YtO9JasHBUXJQ qA1W+TNAPZf6OgkU6t1WifRXf0l9OThKFgr1O1b5U6G6L4yLqkktHBwKjXU3ME4XmqBvTi3KLKDN OB7ajl9Au3GjhzCmjMzgL4Xwja8IorvMyKdOMHzmuxITd8oiYcifqEVZhguI8I6n4Csa6fMjdXdE uNBfxwUu6LXOp0mkV9+h4R8dxEgYlILRbalFmQUIrzowWxIhCHIe9XI4wAtkE6ThKqRhN5Tqa4YJ w8pTL8fBpC1PQrX0inV+VW2jFg4I/9/bQKKsVy8rVGupRZlGe2GMmyRAI33GUi8zgN9TwDfcBd// uQqf1KXOdqOVoHzCUxjd00vwedtTGDtUIsTX50VBUYmaPTbw+kB8CVI64FhHvRwPCtUoq/xKqBpJ LRwI4+Oehgs/bZUYbOz6G+pRqzINaAO+KWVcmnn7Uy8TQCheULJcltnFUy+74C0MrwZh/pSFt6BP rlO0Ogqjn8Hztxcm1KJOTEA63pHHCekYQ70cD2QoTXXAKt/ipBKFyoEmWwyLLA8XvdU6IUBFtOM+ oHwCMqMHZEoFlECdXYXJVaizCeD3qTzzQslo1lHlJYxyB/e7chuI8zT1tguewpjR8vDAWyBqU5wQ X0YPQVmBmhOAe0UvwTcc7FKMdj5ZYKfDKXjUxAzg/6ssvnT4rU29HBP+KlfIq6nWeVd1HliHWpVi GAflV1slgDB6uyCIJdKAh4xRHd7qb0GGWUCdihyQIcfJM6dlJoZrWZbj75vZURhqGjMFQbYG91uS f46dT75mckCYLbKw38Ebsjz8rpa53QEz0zNxFUZUAXeN5C8n2P7TQxhpNsUQ3KvniBXpo6Zejg1/ NasvA4SoPlS61xuSbl71evbFqy4KE/R5VmuKCu2EsY0gA+EbGjNJanF1GngIY2fkZE5f0U34n9lb FK4pWvKD4yvUGYQwpjn8v5YT1kcts1tOzewCCOQ/KSy2CY1uPgdl8cUSQwD8rwhkClAixPEKNSeA 8CPl/thupV6WcPEWxjQGew8v4ZM27YUPSyQv2A2lWA5KROu1hkYeFiZr8902L3r4b6sHFxdjcbFG KlSPhPFRbtSy2NFKGP+0PKO0grYO9coVUI2bA7brQQBTLTOevQABfCWdEzJfeith2BPUiwDcTW01 8N+NbrjSAsLJ24DrIdNitVT6b/eWfPjyAXtT7yuwJb6AIE2JMreF1BwFFSZzR37rLoxqCL+m6qan MNZsm3hwU+X4+aRhO5J6mYBtX4j7XI4dIVyXz01w3wnC7U5N7QI+G7hHeyG8H3UqGgTE1YD8+4dV fiZUXRAmqD2oZSmAv+pNuLDr1hdKmAoitOpwKAxg1QkecG/6N0/AA/sTHvhyeICv0zZQntVisJeX Pkeoc74AccirgrepM4WyHLgl5/j7bvQSxj0LvxdkYb5BO3gJDJG52T27H9MqhYNrScV0uwljX8px Q45532iL1Ur59fisJpEA4Jr0Ofa+b1BnDFMb7GgNg4SxqirD8xkM4TMlG0tCmCRbHT8SsCSHMF9A mAwQ7rvYaUS9ig7GlT+sQXxj3vZThZAaYIkhQN0JLlDHuDgjFaoUaAcOptaFBg/hk27wIH6CBwJv dJ974GSznYmlELzF+0GGWALhUJB5vsXAJgYzCRJsD1DnfAHCxcriOEOdCWgJI8+Mq+Da/sr577sE zEi6wG9Dju3oLuhmB1zAfnNOfD6n0BGOFZIbUuoMAn/sRDK5o4DR3U3w6Qv/pdIUf02TmuHej6Xu hBCHWTc+uKGwr8ttgPfB7TaEJXFCOtdQ8zygLNdWGFcTnyEIrw+EXwTUYg2HGhQt/H9/CZpZ5nvR mPNP8H+HdEgWObCejN20/qpJcGLG4lwZFaq7wB40ZEGBGeopeoxv13DZQxXbCQG5NpTRz1h9wQdv lhm6UhMmwH63ZAvHe6hzvgDhTuUWh7vgM0ryM9InS3Z8Duynw3V/Acc75XYoXhoFExBmNGTsQ8Ab 8nDwPwXiugrHsuopvsCM7WPM0GDzSOb3LzDIIp4T5CQU4LdDZp9q+RzALUIWFq7dJwgFhX5Yi4FS uR2kswExzgXYQwznIbUD+D0LcX6OL1N7xjdBsJ0gXAyE84XfgvXY4koLf/VJq3xuzn8hz0cIiqjO 8Fvg8VesYuIGvVpKaOupjsMvbh/OOrk5FepjwngNszs7P3AXxjeFGxgKN/4PuInTqDM+fLyppoeL g97Uywz4kMHf1DEhJ1Rt+lIzJiBzHJBs4TiOOtsNRqbGEgDe4L4q4F/AXKtouRHCX4Kocy314eXU jRUud/psoUEJINP+D9xkLwNzwvmjwWYE3LvO8Puu3Bb8zHpFseQCt4cyf7yHNmsscvQg99DnkhSH OX3ugV9Y7p1synJgc1gWJg07hKjn4yFwa1XBX7OFmeetmQqaOQO/O0CQWFsEHUV/TmOyE/7qeTQy +4lrsHAb8cJZKQ+ln4+8i349dcfMMlDmDhxLqk5yNBVGVgY/eJvn2BlF4bMFM1JnYVRVasoEPOCj OeFynwHSQRhdDzL/ACiBgiH+H8B+P9hjCSjv/CgwIe4MSGeeC4O9jFVtZnhLwjWegZec1YsS3AcB ocRhh8uNEOaShzA2AO8FCgOuN1DuD/e8Ez2F3YBw0+RxQJzQNvXZJXeDF8J71NwMcD1j5Hbwfyv1 KihcQIj/g/x+zyr/26RqL43DTuRPhLhlhRpO4kpDFwrg5u2X3UTSe4jwFsa2ktypn9WXdMBtkNwG qkLL8tOGgAd+WhY/6XDwEj5+Fv4Pg4wQgW5wbFG9exziQLjvI4gPMrHvMXCD6hO2d31WwjFUo8d+ Bhn749wGyuWAcPLS+w6I9lX49ZCIvaxI7JyRqoXWEHFS+XIpnsejTyLEkST9h+MsaFu2z88UOSxJ IZ77sjiIiGjnjOxcvsNIABnaCSOhCeJzM8fGJ9We+5cv4GiAQvMN1Pos96fJg0UhQoUK54VuFsZH daChChVw400dEnB8jTpLU7FMmR8yL3ZimAHcoBpr8r+b37FBCCPvJCEZAI7XSW52Mhuu+w5wEWSE sfD7JZRWgZCRXsHBePjfgA7Q56uaxgJmcLhO06A5vHQiqJfdwGuBODbKrp8QrnMVXD9OLIgEYkn0 L7hByUz8HgJlK0HyZBrYnoHfX+EetKenZQJePqbhEgiTZaxKkirmCckdeAvbljSICeAObWmTDT6/ olsiNlbdDHSwCHRw00wbTBaOCJOARyGyFdD4fAdOXo1aFwmgiievjmTLSjJ4W8unc/n8St1NAH/5 GN1B6mw3IMzFnPC+ZNkV/ColNxYhTBRc8/tYJYM378v0egssMHuAJY38WqD69xr1sgu09JBncClN s6mJGVD0WKJiddz4QvGdD/YgUJ9UyzgsCXHmOSwBNrUhPlN7GuzJ/Yd7O1RyMxI7esxBX27yYZPr 3oKiSPMpAQ5T+Kn7gjYWQOm4G8iorhaGCBWqodS3WACZ2WxiMHa0UC98UMcld7jRR6mzCfCATKUW +GupMwG41cbZG/QvExD+Sk543x/QjZbAc8BvGcQ5Dugv2VAqSGBAO5IZyCA1tJN8inzZFpQc42XX kW2rF5UFqL7CC8RYmsJvJlz3ZOplNyBsRSi1WsDvGxB+CsQDJavPYTiWrbLIe1gCbOdKthA2C15o 0Mwh46onZXHcYJeCPoacsKTNOIp6EbQXRtaHWsJUrOaDf9HtITM+qr6VfhxRhNjrKb+hcPPItCsE 3Oztkjs8kLvU2QRwX5/j7/M3lAx94E2Ku58doBkszy+yQjhZp5DUi4gD5/97HuJ6C+IIhzjkM1uw 9DFtWgX+puEJcB9InYsMcB5TeoFXqXO+AULsAtcObdPRhfyBHhGHmZoYawnj81wki9cvSwtWYb9H McncgGOCqbkJ1u1Fn3h52xfcWkLa5EMumA90+PLpKEwq3L2OHEWEcAM6wE2ZADdjIdwwXGNoVnXD HkxwN3WDG8eZjICH8LXkjrSscmB8cn8GrR6iHOAv7xRIhuvcK3ezpk+2scPDCPnDBhEW+cwOOI9s uZLPdursiMCOIYsxTpzrmjPZ3cgx0ywE9hTYmJoQQOwzMI0F43Q68LecOicjGUJabu/sHZtwFBFi 54H8RsgzsQS4OaZqIRx/S53BfUywPCx238NbdjjY4DxHaNvkPt4FzAaRBNKomIDwVisYcidWtczf zPBAV4EflrxjbA2HFBTYnoP0mMYd4dihP7gKVXk3uG8/AXGcEcQ0tiekyWr4BfyvA2cA2wK/Mfcz NiEkwDOyfCnnMoRUSFuMOE5JiONrOTcAbqTVWkNwM039ApoWoGIVQuZuk/BQHgG3QXzjvIRxz9No cgWEyWU1AZluhb2DW+F4JvwOalHEIrMFY1U75xrxmqiXQ8PY4+tDet6hjdsU77s8nbkRnnMm2pNI KLB3nE7Bw6l863FJFjZ3IP4oeVjgeRqkYHAUEWJHB9wEeU/WJuplAmR0HC+T/HHGCAEI2MbsEBSL zwl4IPMhXK/8jFEh3IVxL0N4bOTHQxwboaT7FM7Zu9CqK4UISB92El2W2F4YX596ORWwtxmeCQ71 RANN45DWJIuQA3BCPA2aK8BujDws/F9EvQoGR+qYgYQfkt0Aq6+kwg0NkvyBmdKiUvwFe9maOxL+ GnA5lAz/w2U8JAIOpwSuzYS8MQmeN05QMI0Zm9MHx2l3eghjP2ZN1ACbJvCCNbU/wfYIzrSi3iZg pw3YKcH/Sy/jdEfbw06OJEJI2KKcm4adGKNfxFILjpsY2zo+v8n9sXeSBsWwOPN/PcYBwuue3wF5 Z4GoFMqJYvGMR5ZGYJ4AkQRCPhgPwpP1IeQQ/KDd7rMO8wkEccF2OrjJ55Y+YM2qAfeKYGda1ka5 H+LJu8e7JERI5wsuyc/UMIS7bK0cEhJ8Cm8kvqGAsm0TkD5ZOM5Dg5Z5PAh79oXE8DqLk8Lq7EgK q61JCq/nf0f5YtEPTJdi0DWZOKkCe4uZJSTmLchL8p5utLOa/oaA/JjHFD4fnCfMXhJX3CKEC8It 70iJhZ0t1Nku4KC5ecLYhBuXCQylwco8EsLq9UyeXetm0uxnsuD3StKsWnfgWEwMq73v0aIGjr3R UiEB2/WQZ3Amj3zckUGfc6xxQsjTFu1F3x1QAo4Ad9mEAJ8EZhu8OEWIq7XhQvblXKj9G9hCu60Z hDUtPKUkby+IR9oTBnvE5uAsDBqszOP2/BZVk8NqnwHx3U8Irz8MS78EZb26SeF1FxJRhtddLhbT dDlHAOZRyE+4OgSHPUy7B1gQSkafZZIYwQ7HsE01Mfh/ESeVY5sR3E39GEicokhOJEcxl4Q4uGpa 8wXHNudpgk1bSMhG+DX1jMrC78HZGtixAo3gHvIBWQ4jEsMa9E+a9Uw2VEPNvpMgrvSsCOI8lDS7 1i0UKnXmgDyKH23FA2wuQWnWB2fgQF7D3Rks8981EONaoLy6mgY1vI4YHppPpt56Sg26W6G4q6Mg qO+li4JE4Ox65qeGcUoUJG470GogHcJdAI4v9OlDTojkuQ0+gFLwTmJ4bavxwKTw2muTZz+TlDzv eSf7tt7jAwT3IeS5K5C/cE5qS+pMZmSB22Lwy3NiBth8hvYg3v+Zu/tez7UXvrhF6CWMwaln8ouW ZQ6yPg3X9pktxswhjuX5fGC5AS1H7ji39MVKDxa3egZLPuwVxVLv8uKO5OWVFF5nNVRJk5MXNnPw j5gUDuh0NdPaQhDOz9TLBLoAfBbwgWQnEexxJlKwseQ0q57iIuueNAprFLcIvY3bSMgv/gtjPXzs cDi2Wh5Ducso1pLZDNjRISpbPZEYXm9U8uza+6Hkuw4l439QFf0FSsLdXIQ5wBUYkM+iUDTAh3mN H+MeOWDjAaI1rdDJjSDIPKc9FrsIsb4NFyaf8JwOF2k2CddIMosFqqNj7d0xzGlxeXHjJxPn1Bv8 cE69DmLksPIpcxv1TpzT6NWbyjpPP5pVpwu064Ykza/VMCm8njdUOxskRNRrIy6rQ4Z/xHVNK0OJ 9z12woDd7aTZtfUoRvifAoIU5SLMhlIzMazOQDyfOEwo/yiiQbek8LqvnwYRwzGcp+4b2LGTFF7r NbQTlcITSXMadUicXW8wCj05on4PbIM6ekcP5MkG9u5UB3kVd4mbDb9WJSMS/H4Bs7zvR3GLEAEX ZjmgKb9oEKXPJuPqaA5EUljdeQkRdSclhtf9iXS0hNfblTin4dSksHozyZjf3GcDHsxt8jz4Q+lW b31yeL0vHs2uT3rhoAQMxo6ZxNm1f06IeK4eVklxwD4pvFFHEOXfIMJ0FBLaJs+t3x3OdSYhokG/ pPD6nyTPrvtl4pz6AxPD6vokzq67PHFO44EP5z//UnJYnf3JcxuNeLDg2RdApHuTIhq8kTi/iUfS 7DoxaFMWe1vpZlUoRnknzX67JuSXhAjh4sz2s0RCApKgRPwKhyLQBne+xiUo4PcJCVRGgSUfZPTo RxEv1kmKqD82Oaz+ZyCKwyC2zYnhDQaACHVQKn3zcHbDFiCc75LD6y9Liqi389G8+i9nQ4kGJd8l ENv5e/Oer46lVdLshkMk0SWENewLIswAgS3D/yDABXCOHyH+r5LC6vwAoiX7ACWE1d0AcZMlVikL mzwH5/wzMbz+9OsLXauA7Qw4//Y7ykaNE8LrLYRr/RFLVLQti4D8CiXj2Hc8hDHvWH6LI1eUhAhx PR+IjqzXAuHdheMw+bf0oGH7CriTLfDAz2yle1lEUkTdgOSIeisxsyfObdQuOaKBCjtXSIk2u44q KbzB4qQ5zTpAibTxUUSTVlDq/Q3Vx5ap8xu9BFXOFPhPvkkBAvnEWC19JgFFi2KBtuFV4AEi0LC6 qsQ5zfqDAA1wjg/gfFsTw+oFQfxvknNDqfpwznPNk8NqHQW3WUSQEfVmQ3VXnzQPStaIeuFwDm32 wnpWq9g58kBJiBBh3Jbex4M1zOBu3IhVKiXvl9V5nhKI2OY1anxf2bQGVvUezmloWp2Bx0nKWg2v T65XBaqkNdH2YUjDWvBbIWVO4xdBcCmJYbW/QduksPrjUIQgzITU+Q1bXFQ2rZw8u9Y1FGEktAGz lY2fwfgfLIbfSKF8wsLn6+J5sQqLJfHdsIbPYrzY7kTG+3pWTJ7XoAmeNw7PN7dps2w+5ph/lJQI 8wJuYQ4CvQ2l4QrWRFkO+0A6ZcJqXYTq6AURhIIdLNjBkzSvsTf6Y3sPBJkBbbylJABHyaA0ihBR 1CvMywoSZtedjB0zUNr9Rko1KOmwtHyEnTAgTuDDhLmNi3xzKY48UFpFyFE4wHYftNPWG6uhte4l za69Nyms9nEoAVPBLTF5Tv0PqSlHSYGL0PmB1dCEiLofJIXViU2aVesGCPHfpNl1NmOPZ1kcTih1 4CIsO8AOlnicvhYplOfiK0XgIix7EEWx3JYtW5781Ne3NjIkJKRmZGRxfC+PgwkuwjIBl7EffdRo QL9+H3ft1HFdB0/3o+5tW90EJgGT3V1bP/L2cD04dOjrvIOmJMBF6LxQKpXl3nhjcI8uHdv/7Nbm 5YS2LzcX82LXDl4baFCO4gQXoXNi5MiR9bt19P6hbasWGSzBsdiza6dVNDhHcYKL0Pkw9PXX23q1 a3ueJbTc6Nqyudire+d8fh2Wo1DARehceP+tt1p6tG19hSW0PAki7NrRewaNhqM4wUXoPBg3blxN b/d2J5kis4NQfZ1Io+IoTnAROgdEUXTp3qnTcpa47GW/3j3H0ug4ihNchM6B994e0qFd6xZpLHHZ y8Gv9P+ARsdRnOAidHxgKdilY/ttLGHlh727dHmFRslRnOAidHz4+vo+5e7a6gFLWPlgdq9e3fDb CxzFDS5CxwcV4SOGsPLDrHfeHNyeRslRnOAidHwUjghfyvTzy9nslqMYwUXo+FiqUFRq7972Nltc 9rF1ixfTQ0NDG9AoOYoTXISODyJCj7Y3WeJCujLcLNmuVctUpVLJv9BUEuAidHzYEiEw3cut7bVO 3p6Hu3q3/6VX1y6runXqFNG9U6fgXj26fda7Z5fJA/r09F+6dGmZ3aqwRMFF6PhQkOqo202c/4mi c2vT6mGX9l67unfuNGdA375DAgLGNoNS7ilcR0iDcJQmcBE6PlCE3Tp3PNq9c4fVUKK9jtVKHDuk 3kygIDdqj1cZvUXzzPBNOxuM2nykKfID4Mh1cfXHfbe75pZ9l5+0FQ9HIYCL0Cngsm7dOuZuzwtB aEPX7GrluTBuaNOZuqn1pqnX151h2Fltiv5stVDd9SdDtI8qh2iTKwfr0o3Up1UO1iQ/NUXzoFqo /j/gqboz9KrGSu0XLcINnwz4akenkKiTNSFqLs7CAhehEwFKrWB9fPVOS3b2bjZTo6w9TaevEqK7 VSFQl+ESaBCFoFhgDP21PM6bLuQ3RiwXqM96MkT/oNY03a5mM7XT+y4/0FEZefoJegUcjwMuQscG Vhc/3BDf5KVwvW/dabrtT4Xo77oE6rON4rFfZI/HGLF8oC6zRqjhXJOZ+ogh3+xqpeTtzvyDi9Ax MWHDwVqt5+o/qj1dr60UrEsWgvQMkRQvKwbp0mpP02raL4od4LsyviK9VA5b4CJ0HOCeMf2W7XF7 VqlfBiXeLSEIq5hFXdrlh8ZrKRdkyKw1Vb/Le/GOXkolLxltgouw9CMyUizfYaG+Z51p2igsbYyZ vTSJj0VSVc1oMEO3acjqPQ1pUjhY4CIsvcCSr8sXcV3rTNPpygfpM0u/8NisEqK77D4/tg9NFocl uAhLJ/qv2vdi/em6HysE6dONmdkxBSjxiSB9gus8w3s0eRxycBGWLkzacvnJF2fpQyoH6+67kDYf O1M7Ip8I0iW7LdC/TpPKIYGLsPSg+6Id7jWnag64BMbQIQbnYyV4uXRdGutJk8yB4CIseWDHS/Nw /XgoKR46erXTNmPE6qG6k8NW6qvT5HNwEZYsRq3eU7WBUr8WZ6I4vwAlxojNZuvm0lvAwUVYcnhz xc4Gz4Tqdhae+AyiS6BehPZkUtUpuou1Z8TsqzNVtaXxdN3yprNi5j03MzbsudmxYc1mxc55drpm Wa2p6h/qzDDsrzpFe6lSkC7VOOCP11L0L4NKIZpHg5bvfp7eirINLsKSweCVu5vUmKI9+fgZnoaD 9uOTwfp7tabqol6aqQ/stWxv9+GbDjdYGS/aPWMl8vTpJz7YvLdp10X6wU1naWfWmabbXi1U/+8T QfpUFHXO+QpToAaxWZg+nF5C2QYXYfHj1WUxTWuE6k+xM6d9rBCkTwOxqFznx76LU9ggWqtVDTiv FL87iCss4Pfp1atXV924cWOVlStXVsQxyLyWKS1Vnav0weq9TTt9uXPQCzN1k+tP121+ZqruaJUQ zQOsOudMCH981piqP4JLqugpyy64CIsX76+Mr11ziu4IK1PaZoxYPkiX3nC6/vtXl8W5oZBotARx cXEVfD766IV+vXuM6NGl89KuHdvrvD3d/mzv3u6mh2vrRx5tWyV6ubne8/Zod6mDl9vJLh28DD27 dFzbs2vXoDEjRjxHo8kVODk7OPKf6m+v2u/quSBmWJNZsTPqT9d+X2u67uhTIdrbFYO0acbJ49J0 uryF+vQU/fWFG49XodGXXXARFh8UULrUmaGLerwqXYxYLVR7svPiHb1YJdjw4cOrdWjvfqRtqxbp Fltb2MVBA/uNpFHlG3g9yvj4p0Zs3Pdi9y9292sdETu66Sz9vNrT9T/VmQZtzhDtxaemxDyA6m1a hSBDRvlAfWYFILSH4+PixAo0mrILLsLiw3Mz1bNcgqRlRvYTqn7ZDWboNgyLjM+1W79jx47PgJge S4DI/n16DqdRFTpQaHN3X6r55rdxjYevOdDqveU73N9btcsVV+9Tk7INLsLiQeclO7pVDNKlsESW F7F612S2YbGtpUGDunat2a51y1SWwOxhe1fXwTQqjuIGF2HRA6ei1QjVHs1/NTRGbDTTsEZpR5Vt 2LBh1fEb9CyB2cMuXl78OxQlBS7CosfLEbpxWKVkCy03xog1QnVHR23dU5VGkyewTejh2sbmd+lz Y58eXfvSqDiKG1yERQsU0dNTdBfYQsud5QINWR4LYwfRaGxi/PjxT2PPJ0tgdjB70IA+PWlUHMUN LsKihducmPfLPcZqiOqhuhPK0/ZvoDR58uQqXm5t7zAEZg+z3x86tBONiqO4wUVYdMCu+9rTdGqW yPJmjPjCbMNkGo1dwAH59m6uVxkCs8k2LV/KHvXhh140Ko7iBhdh0WH09/vrVQ7GlREsoeXOikHa lCGrD7Wg0dgFlUpVCaqj/7FEZosowgk+Pm1pVBzFDS7CooPn4h2v5mw/aD9rTNP/gcubaDR2QRQj y7u1efksS2S2iCIcO/bjl2hUHMUNLsKiQ9OZ6iku+R6WiBXrz9Cto1HYDaj6gghbgQhfYgotL4II sz7++N1naVQcxQ0uwqJD3Zlxa/I/NhgrNlLqQ2gUdgMnQrd3b3fqcUQIzBw79qNGNCqO4gYXYdGh 4pTY6McZoG89N24MjcJuFESErq1aZEyYMIpvS1hS4CIsOrgEoQhZQsuLMWKb+TtG0SjsBq6o6OTl cfhxRAjV2BTl5Ml1aVQcxQ0uwqJDbeWuzY/TJnxWGZPv6iiKsHN7j4OPI0Kc7qZUfsq/0ltS4CIs OjSbpfvscdqE9WfofqBR5Acunb294h5HhJ6urR+AiGvQeDiKG1yERYceS3d3xK3gWULLi0+H6G8E /HYsv6JwwUW8jyVCt7Z358+fb9ccVY4iABdh0cE3Pr5i9am64yyh5UXc9Ld5hGECjcZudPL23MYS mS16ura5unjx4idpNBzFDS7CokXbuYaPjQP2+auWVg7R3ezz1a7mNBq70MnLM5IlMlt0d21zWbV0 aSUaDUdxg4uwaDFyXVzlmlO1+x9nqKJqqO7Eq6v3NqVR2UQX7/Y/sESWwxZim1YtxTatW4mtW7cW W7dpQ+ju4XWp7zx9dWFkXGVhWOQTwHzN1uEoILgIix69l+z0eCJY/yh/QkTbGLHKFN1Fj/k7ugmT DI0EP007eDh9hAD1MMFPPRbucbCgUM+F+70cuLnq6FWXq4z4Unxq5Aqx8qi14hM+m8UKY7eI5cf9 IpabsE108ftddFFEAaPh+SBVcmZBHJnwmwHnSIfjFDh+BLwN/y/D/7/gXMfgdw+4aQT/6J/g/2rw Wwxu0+G/H/ADYYJ6gOAf5Sn4b28iTNrCq7j2gIuweNA6wjC6fJAh00psgSC2zwyiMFkvCp8CJ+mA WlGYCAzQAC3uqyNRoc4C3oe8cBYYB/wOMtcCSJM/vETeEiZEewmfaOsKQu5bL5YJcBEWISZrqwj+ v7eBe/Fa7RDDxFpT9BeqhsSI1YE1QwxirSkGsW5ojFh/aqzYcHqs2HhGnNhUuUNsNnOH6GJ5PwvA GsEGcci3R8Q3Vh0V31pzVBy69pj4zrpj4nvrj4sfbDgujth4Qvxo80nx4+9OiqO+PyWO2HSCGU9e fA3if33VEbHnlwdF9wV7xedn7RSfgfRVnKSxJy1JcI/+hIwXBcdfwvFEwV8zGEr+lnDs/G1VLsIC Ynzc00KA1g3e+O9AmqfCzVsHx7vh+BowG+9Flc90Yna2mC98u+8/sfxEKAkt72s+WXtKjHjsykMa q324k5jOjCsv/nMnmYY2B6b7UWqGeOVBivjH9QRx74X7ourPW2Lw9r+Y8ViRVI+j/4Z7Gg33drEQ EO0Dv12FSZpn6BNwfHAR2gHc53OiuoEwMbo3ZIYJUJ36Cm6SHtJ4GYhtKfO0W/DJyVSE2Vli9qNr YvbDK2L2g8ti9v1/xex7F8TsO3+L2bfPidm3zopZN/8Us9MSSAZef/CKWK4A1dGqQXox/rJRgFm3 zoiZJ34UM49/L2Ye2yxmHN0oZhxZL2bErxMzDq8RMw6tgt9V5BrvJeVfhHdBuBBYzDynEbMu7ROz bpw2pjHlgShmGv3k+OHINWY89hNecMYXHTwH9RL4HQVu7Untw9HARWgGF3iIdQU/EJsftFsU6pWQ DuyIuGuVvnyw0qdaIsLspLti8uxnbDL12x5idvJdklkXx15kxmmLWIqq/rhF4si6flJMWfAc81xm DK8Hxhnig5QMZpy5Ec+VlpEliulJYnJYLUa8dcXk+c3ElC/aiumGmeSaVuy5zIyrwMSSU6H+E/gD HAcD+xvbnaUYZVaE2HM3Ue0BYvuYvEmNJdsN8oa1TEsBWXGSVswCFWYn37fOoLkwdXVfUUxLJBnW 98fTzHjz4jz9PyQslkYpS15mnsOK4XVIqYXVR1acubFqoN74kkm4wY5XxnTVZ+S65hsuMOMqGpJS E3t4f4PnPU1QaAbC/zo0J5Q8yoQIP42rDTe/L1zTZ9C+2Ay/p+Aa08yutwhZAUoKIsKUh8yMmRvT fhwOOTtLTIVSpsPifcy4WRy0Ih7OBzk9PZmUqqy4mQyrTUSYmJaZr46hRtPjiLCwSs2MV8b0mNnE NvR3O9uERUVje/0CZPYtgr9mMuSPbiVWlXU6EU7QNSQ9awrNDEjIVijlLpE3oeX1FSOxXYciFKGt x8qYeTF9xzySaS/cSRarB+uZ8ctZd2qMeONRGgmT9nsAM87cWQtEmCYmp+dPhK3m7Cbny7oSz4jT nBl7viC2E376gxlXyRLHR6OPApdDvvlQmKR5EXJU0Q+fOLQIJ2xtCOd5Ddpws+CisXv7utV1lBJm YtGEbSZGxsyTUDplXdhJMu7GQ1eZccv58/EbxDbzz+3s+GxQzEglJW9+RNhpyX5yzqx/YplxypkR v5bYDt+Y/2GQkqHqJuSxbXAcBMddBWVcZZr7Cg8OI8IJ+lpkNoZCg8MAWMJdsTpnKWZ6JogwI4WZ MW0x5fPWpD2JwLE4VvzIt9ccIzbZibfElEUvMeOyRazC4rXmR4QDvzlMzpv5x1ZmnHJmnvqZ2A5e Gc+MywGYSgSiUM0nBcCEX/HbkAVDqRSh7/anQGydIY6JwO+B54ElWqUsKLF0IVU9Rsa0h2m/fUIy 73/3U8Rq+Flri/hxOOIK+CHSfhnDjMMeYmcQltou+RgaeXf9cXJeHPZgxSln5nkdse229AAzLoej cYjqJBQKX4Nw3hMm/Z7/vXpKXIRKsZwQoG4BJx1JExIPv8XWaVJcxHYWdv+zMqZ9rCVm/R1DMvCS OOthiwWGC8QvE2zQlh2HbYqpj0hPZ35EiL23iIx9y5hxypl1+QCxdZ23hxmX45P0xEKhoV4NzaSP QGC2J+AXuwhxpkMATvJVKYFqsL1jFdYJmZiKIsyEjPj4AklZ5kXabOmZWWLLiF2muJ+fvdNU0qZ8 7c0May/J4DqgHM5blV1/XgzcdpaESY+bw4xTTpyMgGg6cwczLick1OBUF0CUa+F3JFOURSpCXBKD cyf9cKqReg24/Qm/mWZ2ZYSPUjKgsQYiDKvNzJz2MmOvsXfxt5M3TXFvPnyVuGUcWMEMkx9mJ98j ceGwivz682K49m8SJl0TwoxTTpwthMD5rKy4ygCxpPyHlJQKzXBSfS1CEf4JvG/lXkZ5PxlFmGWc PcLInHZzQTMy8warjN6L9oktwncZe17TEsSURc3ZYfLB7KQ7RCRPfKplpoPFZbsukTBpW8cz45QT q7sZcL04sZsVV9kj9nVASWntbqcIJ+qfFxRRH0Kg/daRcMp5NyndKMKI+szMaSJr2pcF02NmkUy/ FUrDb/deJscZe5cybeW0Z+oa9qwiKk+2X4SbaEmctmUEM04Tw+rAPcgWH+ZzWlyZpEJ1EYT4Klkg YAacIOuvmgQGPwOvMQNzMnk7Mc0owjkN2BmUMu27oWLaTyOZfhJT5jclbTecAJCSjm3BdDKMwbKV mB79qZiuCmT6yYlTzxC48oOVDha3n7pJwqRuHMKMUyK+BBCX76Uw4+FkUZUOVdfdwJlw3BWrnQ+t jTjt4U2cxQKiSZ7biJlBJaZ9/y7pRU37+X9Mf4kZB74hGRqReTaKaSMRhyzwBWBXm+3RNRInzgdl pYPFnX8bJ5unftuTGafElC/bEbuT1x4x4+G0yVQuwgLw+sNUowjnPcvMoBLTvhtGMiqWbmnfD2Pa IFNXdDXaAfIaF0xd9wrEBecGpGtDmTZyZj80Vi2rM8Yic+PxK49ImJSvPJhxSkxd2Y3Y7f7nHjMe TpvkIiwIrz5AIYAI5zdhZlCJad+9TTIqIjv1YZ5DDlk3TonZSbdz7ZDBWTNSyYZI101j2smZ/eA/ Yosr/1npYPHiXeOC3pSFLzLjlJi6fjCxi/rjFjMeTpvkIiwIcaYLImV+M2YGlZi66U1iRyZ84++1 42SdH8vWFjP/+I3EgeOK5Fc/g2knZ/Z9Y08nbr3BSgeLuAjYnk6ntB8/IHF/F1/QBb1lllyEBeGl e7S0WPA8M4NKTN34BrFT/3lbPHHVWM3D5T8s27woVWuxQ+jLnf+S43SDkmkrZ/a9i8S2TmgMMx2W xPFEsqAXV4jY6NmVpt4t332JGRenTXIRFoS4FAmRsvAFZgaVmLphCLHbduqm2H7RPjoGmCimLGnF tGcyrI5pZsro70+JU37/ixzj0AbTXsbsu8bFwPWm2idCnMeKyH50nRmfnOnqIGI7V/8PMy5Om+Qi LAj/vp1EMqCtAfXU9YOI3e+nje2mNfuNbTTcA4Zlz2Laz6NImFPXEsj0M9xUCZEeG8a0lzP7znli 22BarFUaWHx2hrSg9y9mfHKmx4YT2xB7N3nitCQXYUF47hYV4eKWzAwqMXXdq8QumnZe4BaIadim y0iBsPbNiMm6epTE8e664ySOnLmdEUx7OVFMCFwtL7/+3NhmLl3Q+98hZnxyZuz9ktiOiyyNC3od glyEBeHZm8b9Ymzt95K6diCx00CbUAqLi3kR9pRkqav7ENt/oQ0qzf+c/NsZ4pa+Yy4zjJzZt4y2 zyrtE2HXL4yrIjL/NjDjkxN3d0PgXqesuDhtkouwIPzzhnEbw5Qv2jAzqMTUNf2Jne5sjgg7LDau XMftEW11fmQcXk1sZ6jOmcJP+tUorIyd85lh5My6+QextXeVw7C1xoXEmcd/YMYnZ+bpX4ntqysc dkFvSZOLsCA8De0zBG77x8qgEskuawDDX3fMwksiTl3bnxmOMLyOmJ1wk0zufmH2TlPYgF+MnTQZ uxayw8mIY4+I52bZJ8Lp0eeIvV3LmC7sILYdl+xnxsVpk1yEBeFJOtyAU7dYGVRi6qrexC723F2z 8EqVscMkY99XzHDI1HXGquyR/x6ahVX8TEW4ezEznJxZ108QW7mI82LMOeOqi9TvhjLjk1NqbzaB di4rLk6b5CIsCI+Zpna5MzOoRJx/idhx3lyEbvP3EnfcpZsVDpmxcwGxma352yws7myGyNjzOTOc nFnXjNXL5uG7xEEr4/NcYf9yxG4yhEK2cpzTkBmfieF14QJSxZSMrHytVeQ0IxdhQYilEyJlmSc7 k1KmruxO7Hb9bT6/EsVwjc4/zW3FRNYlo1B7LD1oFnbcFrr9hB3LnbKuHiG2uI0hCuwoXDduX0E+ UkMFicMe2E7FIRCEPeKW5rridzHk18aZL3IRFoSHLxu3jbC1/YSUWfcwJjnj9xsQzAnbEfWhYZZM trl40mItYM4eMLlXZSVmXTHunCZtYygHLpu6lWDcl1QC2ttaGYLEZVSIb4pq+/uyQS7CgvDgv1SE yzswM6nE1G86E7t9F+9bxeH3E23bHV5N5qDi+jycgYMTtVM3vEb8Dl96YBVuzA/GzpaM/V8zzykn jvchsAcTgesL8UMy2Xf/hgiwJDbuZYO9qDj4bo8AkVl/G0h8+Gk2y+vjtJtchAXhfhAVIvWbTsxM KjFleUdidwBEaxmHNFSRF/CTapbh8JuDCFyDyDqnnNJuaLg5LyLr8sEc/7A6RtGFw68sjC3isAyu kUxIzcjXYmFOK3IRFoT4XT5E6oouzIwqEauriEOMEg0zMH7nD5dF4aqMS/dSyDKif+4kiedvJ4l/ 3UokH/q0DIduiIyDK5nnlBM/a4aQSt3M83qmXX6YcXAFiYtXRQtMLsKCEBeyInBhKyujSiTbGgLw u4KseB6HH22iIrRj/mnWv3uIrTT+l3n6F6advSQdTZnppK2KX+9lXR+n3eQiLAh3npe2gMj7K0m4 Oh1xzGKsryDEz2Ej8GOgrHPKmXVxF7HFDYYR+BFRlp09JIuK7xi3Q7QcNuF8LHIRFoQ4+I5IXdWL mWElpnzpRuxwLSErnschztVE2CMoaVbLuoPG/UHtGdZgEUt0/DowAsc8+RaHhUIuwoIQp6EhcII1 K9NKTFnqSuxOFeJmSO+ZvhWxQSSbD5tYx9jJElHPuAvc3EamL0BtO2ncQQ17RlOW5L3yQ04s/TLw c270A6fYFi7DG/0WNrkIC0LdWaMIcQgAvymR9U8cVP12Qhtst/Eb75cPGP3otLE/ricw43kcvrPO OAsGt+EnwwzQRsPeSjLckAtwskAOssn39TP/UpNhDtyrJm3rODEt8kPgR2LadgWZEpeFAs40fhsx Mztb/GrXv1ZjlpwFIhdhQag5c5tkTntx5kYiM57H4Vurj5KOEZwylpyeJSalZZLhAvw2Pe4Pcycx nQzCX3+Uaup5HbD8MOlVjTx23bhTnJ3Ar/zitvxu8531gy8lSi7CghC/QtR96QGxyxcHyGwUHPPD 7Ss8Fu4l80LRHxfI4nQx3Nq+MD+YgtPNyk/UkOlm+fnuoEQM33hGnNgfhDl2y2lxluZv8evdl8QN 0G5cD1y6819x8m9nxb7LDvFxwKIlFyEnZwmTi5CTs4RZ+kRY77NNYtPg1Zx2c00+uDr7ueBVKU2D V6U2DVqVaR1X2WHdzzYz818JsPSJcPKSt8WVKz05OYuU/ovfY+a/EiAXIWfZJBdhHrQU4YYNvcXo 6AmiSuUvfvfdqzI/L/Gnn94VN28eaHJbu7YbcVu7trvMzlP88cc3xcjIYWZu337rJW7aNEBct87c FonnxHhWr+5E/PFY4pYtQ8l5LMMg5barVnUgbvgrueF1rVrV0fRfzu+/H0Lsf/jhdZMbXvO6dT3N zrFly9tg+5qZG6ZPrZ4o/vbbR5Cu9mZ+SLxHGN/q1Z3N3Dds6AvsY+aWF+X3RXLD9GzbNkrUaCaS eyO3l84rd5Nf/+bNr5rSisR0yOP+7rtBVs/txx/fgnCvmLlt3NiPhLd8LuvX9yZ+cjeJXIR5UC7C ffsWixk4EE2RnZ0lnjixifitXt1RzMrKFP/4I9Jkr1IpiJ1G86nJbePGvmImDmSL2fCg3jG5r1vX g9geP77e5CZx717jlhKYAbTayeRYDrymmJipVuG02k+phShGRX1C3KKixlMXvK5JJAOycOXKQWJ/ 86ZxYraErKwM8eTJ78DPi/gnJFwTL1/eS47xHpw/rwEr4zcuELdv/2mV8e7cMe4Ds3v3PCt3PJ/c LS/u2TOfxCPdx19//RCu5zpxk3D58j7Ti+OPP36CZ5YNLwZvUxxof+nSHnJ89ux2GioHaWmP4J6N I/7//GPcCVyt9jeFf/DgMoTbZvqPxPuBOHJktZX7o0fXzNwkchHmQUmERkFlw4PQQenwBmTeweKF C8ZFpJjB7RUhChnFm5mZJp469YPJPb8i3LlzNnmL//LLcPHu3fPiw4dXrMJJIsRzHT26hrgdO7aW /EfIRXjy5PemEgAplQ4oivv3/yVuv/02UjxzxvgBmNjYacRfLkLMdHiP9uxZQIQXGzuDpFWeSX/5 ZQQJn5GRQkQnuSMLIsI1a7qIiYk3CX//fSx52e3cGU6eCb4Y0N4eEeILUroH+MJKS0sQr18/Tvwl ET58+B+cz1iKW4oQa0fZ2ZkkfXgtq1blnIuL8DEpifDixR3kgeDDlm7c+vU94e37EQiws0mEZ878 SqohSK32M/LQ5CJEwVy9elj8+2+tmJr60PQw8ytCjSaAVL3Wr+8FGfeUeOOGMaPIKYnw2rUjxAbd 8Bf/I+QijI//lqRHolQNQ1HIxYLVWbxuKePKRZiYeAMy7FGTLRJLEaxmS/9Pn46E+5go7t//OTkv 3j/JryAi1OmM93rHjllmNihALL2xam6fCNNMfphWFM2tW3+Q/yhCzAP4Yjly5FviZinCw4eXk3yA pTxC/uy5CB+Tkgjv379IqlbSTdu3b5F46NDXhL//nlMSIvBBI6VqmfQgsI2EwIwilZKxsdOJX35F iBnByGxyXmynWoaTRHjkyCpig20a/MUMhMirOoolNsZhKUIk/r93729yLIkQXyaY3jNntprZyok2 KOC//vqdvDwww2PJKvkXRIT7939BjrFmILc5ePAr4o4lmz0iRH+8jjt3zonJyXdIyajXBxF/FOHt 22fEP//8lVw7thnlIsR2PZaS//23n+SHlJR7EPdu07m4CB+TkghRgA8eXDLdtFu3TpMMiDh+fINJ hJcv7yGiQ+ZkdqMI//zzF/J/796FIMTZ5AFLJUd+RYjC0ukCiYgx4+IbeuPG/mbhJBFiaWQUyK8k k2H1GSEXIWZAfDFIlFdHLUV4794FcDtLjiURYqmM1bDz59VmtlJJj8R2K+L06S1iXJySxJOenkRK KfQviAjxniK2bRttZnP0KFaRRSIYPC+mX+qkQiYk3ACh7CLHeA/wGR46tIyUfllZ6eQeSbaSCLGD BQX233/7zESI1WDE+fMqkr4bN06QeyJ14HERPiYlEZ44sZk8QGz8SzcO2z0IuQhzaxNiNVaqymD1 CIkPCMURGTk03yJUqfxM/nFxM4mbvMMAKYkQw2FJjue8d+8f+P8OcZeLEEsMeViJliLctKk/yZxn zxpLPHl1FF9UWLJIVVkUYGLiLVIC4X/s7MF7KKUf7xdi164I4m+PCLEUPXFiIzmWqrQoMGyvIlBo ki2+GLD6n5x8j5R+2C5GSL2Z6JaenmhqM8qro1glx7RgyY29pugmiRCPd+ww3nN5m/fcuWh0kaUv g9jEx68k/lyEj0lJhNi9jdWTlJQH4rFj60gbCjM24tCh5TZFiCWW8XiiyR87VvChnTy52SRCfANj 76NErGayRHjxYizxx0yHbTHsCECBSHEjc0Q41FQKoyBYIrx+/ZjZeQ8fXkHiQFHgW186F775sTcW 40B/uQgxPsyUWAKgqLFDA6HXB5PzoJ8kICSKAEV665axmo8iTEq6bXYdu3fPNdkj//13BwgnmVzf /fsX4JncJWKT/PB+oqjw/HjtiN275xB/bDYg8B4fPPglaecjdu0y+lu2CfHeY3wXL8aR/3IRYtUT azEIFCH2wOIzOHdOZQqPxBoDlraYVrxP2B6Wp+/AgS+JHRdhHpREiMSMhG9izHhJSXfgzX6I9ADi WBhWcbDTAx+uZL916//IA9++3Uc8dep70iEirwohsfqGDwerZGhryV27wkSDIYQc49jd9u2+Zv43 bpyEzLeTVIXk8SLxvMZwr5FxOzzG8U2MB4+3bx8Dwh1oiktOqS3z11/bTG6YPszg8trApUs7zXp5 8TwoQhQuigqrZeiOvxiHNJwgEdty6I7XiPdCOpdEqRSViHZYomLphk0CefUTO8iwmo4vRzw/ijAm JtQsPPYqY3svJeU+eaFgKSWNZaKwLTu4sJaD14FtTXz5Ymkn+WE7E/0OH/4G0h1AjvH5yMNjLQXd f/11BLlPeCwnChvtJn/+9iNBoU5m5cFiZukWISdnUXHFCk+NMD7uaSFA8waIca3gr7rJyo/FwFIi QoUqEW6CWvDXTJ7/VXc93KSLzsKFy3ulzfm6r5gb533dK3PFCq9LrLASly/3vLJwoYe4cKG7TS4C oj0rHs4crljhsUGQQxlXQZio7gaCXAJ58QIznxYNS0iEClUW/B6GxM4RFJpe8L8SvRVOhU9+OV63 crDuvhAUK7IZIzabZZgDzRwXGoSJ/j16vNju5RaZbV9uLtqia6vmmcOHDm1Bg3I8FuB5TFR7QL6M AJ61yr+Fy+IUoeoqcJ3gp34fElaHptap0X3Jjm4uQfpstgBjxUrBuoThm040pua5YsTQoc+5tWqZ zhKdJV1btUgfN+5/z9OgHIUBf5Ur5NkwKCX/YuftArEIRahQp8GFxwGDBT9NO/J2KWPovsjQzyXQ wBQgloJPhugfKLYctflC8vX1beLe+uVUlugsiSL08xvzHA3KUdhQqNwF/+h58HuRme/zz0IX4X8g vm/hzfEmXGQ1etllFkOW72lRIUifxhZhrOgCQnwhTPcZNc8VoaGhDUCEKSzRWbJd6xbJC5TK+jQo R1EBmxAKTWfI68sgrxekU6eAIlSoMuB3DwhvCintbLRtyhqUcXEVak3T72EJUGL5YH1q84iYcZGR YnkazAqrVq16xr3Ny49YorMkivCLiIh6NChHccA3viKI8VXQw/fARCud5M3HEKFCdRdE9wO8BYYL n26vTS+DIxd4LYjrWz5Il2tpiNXSckG6rDrTdb/3XrLTQ6lUlqNBTdi0aVO1dm1efsASnSVdX26e sHLlyuo0KEdxA2uAfuqPQSs7rLTDZr5FGERUz2E3sOfzudm6MGgbZqHgchMismKQIbXudJ269cK4 98Z9d7Km1GsKoqrYtlWL2yzRMfhQq9VWISfnKDmMj6rP0A+LuYjQWM28w3AfSk/BkQ/4royv2CzM sKRcoB6EyBKhRKMYQbDZT4bo7tafrt325rcHGqMI3dq+fIMhOCu6tmrxQLuRi7DEwRYhaE2VYOFm JkLwVP0iBGg+Ej6Nqw3/51H3HHIRPjaGRUaWbxGu938iWJfIFqA1QbTZvb/e0wuqqBU83NpcYYnO ktB2vLd9+/an6Gk5SgpMEar2CoFbqwp+qtGgpX3UHUSoUH0hTFQPEpRxlWlwI7gIiwQdFxu8a0zV HcLSTir5WAJElgs0iN2+2jsgEgTcwdPtH5boLOnetvVdLsJSgNxEKMf4ba1BU/PpPwa4CIsMk7bs e7JFRIyiyhTdFRymYAnQyBjRa9GOIdA2LNfRy/0vlugs2d7N9apK5ZwzkBwK9ojQJrgIixwfbjhY 6/kw/bSnp2j/dQnU0ZLRXISt5+px/ZVLJ2+PYyzRWZKLsJSAi9CxMFl7vErbufrXG8yIiXwqRH/T BdqCRIRQHW0TYRgBJi4dPN33skRnSay2xsXFVfCcZxjaZq5+1IiNx+saz8JRrOAidFyM/O1YDY+5 ukGNZ+mW15iqP9N+nn4kukMJF8sSnSU7err/hW3IetM0wUKQQawcrLvbYIZ+Hc5jVcaJFchJOIoe XITOgZXx8RWVccYOs07tPXQs0VkSRPgHtiHrTdUGyau25QINmTWn6Q62nqP7cAQfwih6cBE6Hzp7 e6pYorMkVEcPYxuy4QxtoFyESBdCQ3a1KbqzrSMMo7GDiEbPUdjgInQ+dOvk/StLdJaURPh8eNxE SxHmMAbEqMuuOVV7pP3nO7tD9HzOb2GDi9D50K1zh+9YorMklJh7RVFweTFPEeawYpA+pVmYfhpv LxYyuAidD927dFzLEp0lJRF6L9nRrdY0/YHyQdr0vCYEIHHiQKMZ+lUK1Tk+tFFY4CJ0PnTt1P5z lugs2bVj+zgwJ9VLXB7Va+luz8ZK3YpKwfqHLAFKxB0AmszWf64URatVHByPAS5C5wO0CRezRGfJ bh29DWBu1cZ77dudzzWaaVhTgSyrYpeM5QMNGW0jDPwZFwa4CJ0Pvbp1nscSnSW7dfZWgzmzowU7 bNwW7nilcoj+GkuEKM5qodozyu3xfO5pQcFF6Hzo16vHLJboLNmtc4dfaZBc0eXLmHaVQnS3WUIs F6jL7rhYP5CacjwuuAidDwP69JrOEp0lu3by/oUGyRPPhxsm5lYtbTRTP4uacTwuuAidDwP79p7I Ep0lO3u3X0uD5ImBy3e4l/tMx1xk3FipW07NOB4XXITOh359eo5nic6SnTt4rqFB8kSb+bHDhUBe EhYZuAidD/179fqIJTpLdu/caQUNkiuGbzpQrdpU7QlrAeLWGtgmjONtwoKCi9D5MLh//w9YorNk 9y6d8qxKKtddrFx/um4zrrCwFmEs9o6enbzxOJ/gXVBwETofXh/8yrss0VmyV9fOX9EgVvhg+e6a 9aZpf8ZJ3CwBVgjUp7WbqxtEzTkKAi5C58O7b7/xOkt0luzdo9tiGsQM3Zbs9KgxVX8stx7RckH6 zGbhhmAcS6RBOAoCLkLnw/tvvfUqS3RytmvdMnlQ/z6+NAiB7/b4p16YrZ9SKUT3KPeZMvqM58IM oXzKWiGCi9D58ME77/QCoWVbCo+wVYv0zh28Ike8804bai6goDznGfrVmKo7ZtzZzVp8KMpKwfoH 2FPKS8BCBheh82HIkFe8QHBZkvBcW5LfzI5e7jHvvPVWF0lE+Nv7i12u9WfotpYP1GXkVvphx0y1 UO3RjlBNJSfgKFxwETofBg3q304mwuz2Hu2OvD544Gu4MTA1Efp+seOlBjN1a54I1iXnLj7jGsJn Z2kXjdp6pioNylHYKEIRfitM5vuTlARGj/7wZah2ZrZ3cz0/sF+fkUuXLjWt/Xt19d6mz87UflUp WJuQu/hwDFCfXWOq5kDHJbFdaFCOosCwyPKCQj3BSj+FIkIj/4PIRkKjgzfiixEKhaLxgN49AwID A02l1+CV8U2azNJ/UTlE/8C4iTBbgNAmFKuE6K82n6MfP3LdRfOd1jkKFxPUA0CAJxi6ARaeCCUe FgK0uD8JRzFj6Df7GjUl4sPv4ef2JWAjKwXrHj47S7NgxMa9fP/RosSk6LZQU9QwdCJjvkWoag88 zo5MoiobVP8znPwFGoqjCPHeqv31ms3UzX0yWHuPJTg5KwbrExvP1H4zaPlu/v36osSErQ1BA6tB D5nW+pBRoboBesGNnPMJY912DERy3SpSc6YCFwoBv9WgITkKEcMi46u/MFs7BaqdN41VTstqp+SG Qw66R42V+m/7fr3jZRqcoygwPvJpEJUS8r3lp84smQR2YeRrTAVC4J6qQoAmAgSZzDiJnLfghOMF ZRzfuasQoIw8/QRuZf/0FO0/LkF6megsqRehanq38SzNkkFreMlXpMCCyV81GvL6VYu8b0koGVXr oARsTEMWEsZHNRUU0T9AxNmMk+ZQoTotKDR8Jv5jAsf6vBfv6FVzqu5A7gPtxs2Zqk3Rn3sxzBD0 3vf7+XfqixqKqIGQt08y87wZVXqwc6ehiggB6k6Cv0b6yGEeVKmFierWNBSHHRj0jaFRI6Vuffkg Xa5bFZYLMmQ+M1W/x3We4T3flTn7wSiVyif4zJcigL/KFWij0wWIhY+/6lUaqhiADztA/T5UUf9l XpBE46e3lwuf/MJ75/IATjNrM0c//KkQ7VWXYHaPJ65yqDNdu817vqEXbmdIg6L4Kr86oO+HXTp4 71m2bNnT1JmjoJj0eyPBP3oN5F9bnS7XQXy+JdcMm7TvSbiQUBDjI6uLk1Ohvi/4RQXCBfMNZi0w bGV89QZK7VpcyWApPJfgGLEClIp1p+t/6bbY4C0v6bDkA/G97+3R7hTOovHyaHd93bp1fBywoBgf 97TgFz0L8moiMy9LRH+FanbBO10KCxPVDUBotrtq/dV/Q1X2bQjBq02A11YZ6tUK1e5mjfeVCzRk PTPVsKPDF3FdQXCmyREovsGv9H/X28PtKIqPTmUTQYznwY93ij0usNPFL9oHhHWNkW/lzASbtcIk QyMaspRhfJQbXGAM48LNqVDvFCZEe9FQZRJYAtaaqtvDavs9NUV/tdWc2JHQ5qtIzQVfX9+Kr7/y ytuW4jOJ0NPthFysHPkAdiQqVKes8qklFSqd4KdpR0OVcgSoh4DQ/mImRKJCnQWJ2gAs5G7c0g/8 kGeD6dqN5gLEryXps+tO028f+G2c1T3p2bXzHJb4JHb29jrAO2byCRQUCouVP+VEgfpFv0JDORCG RT4BCQiABNy1SpScpO6tUpalyeGu83RvmbcBY3Dj3awms7SLcHyQmpmhR5fOS1nik9i1k7eOi9BO YFUSq5S2O12ukSpqD0ev5k/4tRYkZikkKs0qkeb8TwiI/sjZJ4ejyGqG6o7mCBDH/Axiw+m6FcOg hKRmVujTs/tclvgk4sJeasqRG0ZtrQp5cbbxxc/Mg0YS/+hZpJPGqRCgbgEJ3G6VYCuqDgsBUU47 ORx7OXGsTy7Cp0K0Nz7ccLAWNWGif68eISzxSezRucMGasphCRw+wGEEMpzAynMmQskYvYYMTzg1 /KL6wg2xY3K4yiknhzedqRtn2Rtac6rGQMZe80DfHt0+YYlPYq/uXb6hphxy4AC6Qn3KOo9ZUQu2 rjRUGYDUHWzX5HDVAmeaHN50hm6yZY9otVD9GXlPKAuD+vcZxRKfxF49us2jphyIAK0b5B09I0+Z U6E+SaaklVng5HB/1Ry4EbYnhytU45xhcnibCM0blnNCcT+YDot29KMmTAx9c9B7LPFJ7Nq5YxA1 LdvA3nbj5OksRj7KIXa6KKLHkAKBAzA+pikI8Qe4eXZMDnfst5Zi04FqVUN1/8hFiCVj1VDtHwPX 7KpDzazwzluvv9qm5UtMASL79ezuT03LJnDmCi4bIsuHGHknhwmQ12byrVpyA5kcrt5vcdNYVAnj HXdyuPsC/cCKQboky3HCalM1e15bxV4R8cbgwZ1AhLmOEw5+ZcAYalq2gLUjP/VYyBO2O11wVhcu xOWwAeygmBD9Adw025PDFeqv4TfX0qM0o9Uc/fCKwQa6M5pEg/h0qO5sh0X6rtTMhI+HD/cAseUu wv7936WmZQd+6kFQ+p1m5g85ydYTZanTpbCAk8MVqqkgNBuTw1X3gZ8BHW5yeOu5+rcrBeNeMeZV 04pB2pRGSt2XQ9fvM3WVT/n005YgtkxL8Uns0sEzzzalUwHX6ynUBmZ+kBM3XcLNlzgKiHxNDo9+ G4pSh5o10n6BvhOunjeWhOZixBXzbSMMZL/X8NDQRq6tWmSwBAjMHjRgQDcSoTNj3G/PQl5YDyLM u9PFX3VVUGhG8U6XwgbpclbbMTlc5XCTw3Exb53p+mjcG9QoxhxBNp2pm4o2nTt3rtqudcsUhgCJ CEd9+J7zTohXqKrBsw0H2uh0USWA+GbwTpeihiLqdbjhNiaHw5sS35gONPMBp7M1j4iZVClE+8Bc hAYiwhEjRlTxbNfmIUOAyKzAgIAWJCJnApnpov4EnucNq2dsTqglqVaRWhNHMQEnhytUE4H2TQ73 zdkGorSj/5dxLevP0G6pEKhLQzE2naULRXelUlm5vUe7GwwBim1avpQ5cuTI+iQCZ4G/ZjA8wz+s nqkVVWrBX2v6GA5HcQMnh/vj5HBVOvsBmfgflIwfQk52iMnhuBqi37I4t0ZK/eo2c3R+6BYXF1fB y73tOZYIoZqa5uvrW5sEdnRMVHvA87Ld7CBTHzVlpzOq1MNve0so9X5nPywZFepDgp/aoTowpP1k UJgerm2Os0To4do6ISAgoAbuVTN2y75GDrmk6VPNs/CMcH2pjZku6isgvv/xTpfSCj91X3hQtieH +6t/EibqHWqPThRWRy+PfSwRerm1vQPV1afxk9jVQzS36szQbnWdrx88WesA35/HTheFJgKeSd6d LjhUpVDxTheHAL4hA+yaHJ4CD3WBEKyvTkOWenTp4KXJRYRXsM04ZsPB5hXJdwkN5CtMVUMN/zyr 1M1+49tdzUvd1he+KyuC+MbBM7jJeDY5NE7KWMk7XRwRpFvbnsnhJBN84giTwzu39/iBJUKopv6N bcbey/d0K/eZ1mLDYOPgf+0ZOl3rMM27wZHxJf/SUaheg+fyp/WzsKBCHS34/847XRweAepm8NB/ pNVQ9sNG4j4iAaV7dkW3jt5rWSL0dm93BkX46rI9bnWmafVVQnS3QIxZxnWLOcMdLkEx2VVDdNca zdR+1fPz2A65baVRZPDXesJziGXefzkV6mOkacHhZFBoOoPQDjAfupwKlQrYioYqVejVrQtzn5lO Xh4ncPMoYgRtx8CtZ6r2Xb67Y/Mw7YR6Mwzf1QzVnX8iSJ+SMxnAIOIeNzWm6k43naWf2W95XJtI MWdD4UKH//YmIKxNQBszXdT/gfg+5t+/dGZgr6G/5gMQ2SVGBshhKZ0c3qdHt+ksEXb29jooirln 3Lg4scKozXubdl4UM6TZTIOy7jTd9mqhugtPBGnThEAD2WD4mWm6Q82Ums/eWrP7+ULrXfWNrG5X kwA7XQLU0wTf7Q4znstRUEiTw/3tmBzur5kMv6Vicni/Pj39mSLs4KWhJnZjqepcpREbDzzX7fPY AS+G6UPqTzdsfiZUe/SZqdprTaZroj3Dt72el7DzhG98RRDfeNreZt9bJPlMgmoF+cY7RxkF9rj5 2fW9gfNQTXoLitISHX9747VX32ct7O3epeOP1KRAwDHJUav3VB373f6Xhq2K9cR2JvWyF/iNkiEg rDPM+2hGVZQjrwnlKGzg0hi7Zmmod5DOhRLCxyPe7dz2ZWsR9uzaaQE1KTlMjPaC+xjHuGeWPAoC 7ENDcXCYwQXaJnZODo8ukcnhPj4+DdzatEyzFOHAPr1GUZPiB3630j96s+1OF9Vl4Eg+04XDNpQ4 OVxj3+RwXDajLL7OhJUrV1b0dHP9x1yELbI+GDq0LTUpPuAkB//oeTY7XfzVD+FeTeWdLhz5xwR9 LchAXwJL1eTwrh2918lF6O3e7q/ISHhxFBew08Uv2g/SfcviPpiT9DCrvhH8t/GvCHMUEH4a+yeH +6us9oYpbLw55NVBID7TXjO9e3Yn6w2LAcbqukJ1lpl+OfF+BehepuE4OAoJ/tH9IBOeYGY6E1XZ QoA6UpgYVWSTw5VKZYWO7T1+adOy+X9ebm1jFIrh1ahX0cFf1R7St8M6vRZUqI5AKdmbhuLgKAKQ yeEa/JCkrZXeODl8vuDrOJPDmTBO+fsOXj62NtK9DOJz+o/5cJQmkOU36rnwm8LMlBLJCoFoh5gc bgb87AC+RGylDztd/KNDeacLR8kBSwp/9Y+QWR1+cjiBcdsQBVxz3p0uxs6q5bzThaP0wO7J4epo sCuNk8NdoN33Jlxj3mOkhNHbhYAo3unCUQqBQxQK1XAQmu3J4f6qZcKn20vHnjB+Gm+4rp1W12lF VbygiOpFQ3FwlGLg5HBcEYB7YDIzMyWZHB5dcpPDSVVa9T2c30ZVGl8qqhGOskkWB0cOcHK4v9q+ yeFYFSyuyeEBcTXgfAuANjpdVA8ERfQUYdKWJ2lIDg4HBZkcbsdqcjIOF1V0k8Ox08VP7Q8l223G uWVUpYPN18In2ro0JAeHU8BF8It+AwR5jp3xKcnkcNU6YWxhTg6HEhaXYdk6t78aP1G+jcwQ4uBw WuDkcH/VJOA9hgjkTABBFHxyeIC2A5xrFyN+cyrUh4UJ6p40FAdHGYDv9tqQ+b8kVT+WKEwky3/y 3ynip30OhPUD0NaeLv+C2IfzTheOsgvj5PAohjgsqDoItD05fFxUTbBfCLQ1k+eBoNAE804XDg4J ZHK46iRTMCaqoM2mjiSlnCVINVcdADZ3rMPJSTpdvoJzOeTXjTk4ihY4Odxf5QsiycfkcNw9Lvpt +H+eYSdnNsS9VQhQO9/n0zg4Ch35mRyuUNszVe4Q2PagsXNwcNgNrHb6q7aAgPKe0ZIbFaqLZI9V 3unCwVFA+EV3savEk6hQ34ffIEEZV5nGwMHBUWDYNTmcDHd8CXa804WDo8iAi2f9rCaHY6/pr8Kn 0c2pFQcHR5FjwtaGUOKtBQHuFwKiulNXDoeDIPwfofEtCXNMKI8AAAAASUVORK5CYII=/9j/4AAQSkZJRgABAQEA3ADcAAD/2wBDAAIBAQEBAQIBAQECAgICAgQDAgICAgUEBAMEBgUGBgYF BgYGBwkIBgcJBwYGCAsICQoKCgoKBggLDAsKDAkKCgr/wAALCABDAEQBAREA/8QAHwAAAQUBAQEB AQEAAAAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtRAAAgEDAwIEAwUFBAQAAAF9AQIDAAQRBRIhMUEGE1Fh ByJxFDKBkaEII0KxwRVS0fAkM2JyggkKFhcYGRolJicoKSo0NTY3ODk6Q0RFRkdISUpTVFVWV1hZ WmNkZWZnaGlqc3R1dnd4eXqDhIWGh4iJipKTlJWWl5iZmqKjpKWmp6ipqrKztLW2t7i5usLDxMXG x8jJytLT1NXW19jZ2uHi4+Tl5ufo6erx8vP09fb3+Pn6/9oACAEBAAA/AP3UtrabwdL9tvSsqzLs CxNyD1zyB6ULp9xp11/wlzsrQljL5ak7sPkAdMcbqJdOuNSuP+EtjZVhVlm8tmO7EeMjpjnbRd6d c+Mm/tOydIVVfJKzE5yMnPA/2qddiTxoymxCw/Zc7vN77sYxj/dol83XbaPwxb7UlsseZI/3W2DY cY9zSESfY/8AhCRt+0bv9d/B97zPr04+tLFK3hy3k0C5TzJLrLLJGflG4bRnPuKh/wCEC1T/AJ+7 f82/wqSwW60ubzvFSs0LLiPzmEnzZHbJxx3pI4b+3v8A+077f/ZfmM43SBk8sg7PkyeMlcDHHtik uIdQuL7+07AP/Ze9XYLIFXyxjf8AJkccNkY5980ajFqOrTfaPCoZYPL2N5MgjHmZOeMjnBXnFP1A yau8beE49vlhvtHlHys5xtz0z0b1x+NFwJLq0j0/SVP9oRbftZVtrcKQ3zcbvmx3OTzQd503+yAr f2xu+9n5vvZ+/wD7nv049qIGFhaSWOux/wCmybjbmT52wRhcMM4+bPcY61F/Y/jP+9N/4FD/AOKq Sxe6uJ9vi0uIQv7r7Qu0bsj9cVl+K/FQ8F6PfeJPEVveTaHYxySfZ7S1M0lwoB8qGJFG6WWRtiRx rlndlUZLAH4H8c/8HQP/AASe+HPjfUPh74u+KXjbRbjTLz7PqOj6h8N9Shmt2GPMR0eHcOpP48cY rO1L/g61/wCCONrNs8M/HbxRDA0eWUfD/UP9Zzk8xemKfqX/AAdZ/wDBGa0aM+GPjl4oh3BvP/4o DUfm6besXu1Jc/8AB1n/AMEZ4LKG50v44+KI75tv2qT/AIQHUfmyMt1ix97FfTP7D/8AwU2/Ze/4 KH+Ebjxt+zLd+KL6O3u3tYde1jwpd6fa3tymDJb28k6Kk8qQncyJkqqsT90kfQUGya0km18/6cu7 7Osw2vjHy4H+9n61F9q8b/3br/vwP8KlsbmXxHcG11/5I403ptGz5sgd6+Ev+Dlfxh4r8Mf8EXfj Ne+HNVurCfSrzwxNpuoWMjxTW0kXijSmilSVSCrqyqQwIIOCOcV+B3gn9ob4Cf8ABW2zs/hP/wAF E/ihY+A/jHptn9l8D/H6awC2uuRD7mm+IFjA3FDzBeKNwTMLAjyiPkr9pr9mD4z/ALIXxe1T4I/H Xwi+la1psilZI5BNa38DKHiurWdcpcW8qMrpKhKsrA+1efV9kfs0/sFfA34X/CO3/bD/AOCofirW PCHgfUFlPgH4c6Ooj8S+O5IjiSSBH/49LJX/AHRupBgyNhQwRyPpz/gi9/wUB+NX7XP/AAXT+Ael 3VvaeFvAHhdfEdv8P/hZ4bVo9G8N2i+GdWWOOKLOZZdrOXuJMySPJK5I8xhX9OVsqaxZS6tqrbbq 33LCo+XOBkcfU1CPFfiMcCNf/Ac1Lb3knjKY2F0qwiFfMVozkntjn618E/8ABznr04/4If8Axw8P +Uvlwnw5F5m47js8TaUAfxxX8zX7CH7CXjX9tPxzfzXPiO08H/DvwjajUfiR8StcymneHNOUjfI7 fxysOI4Vy8jFQASefsj9ov8A4LG/sU/tQy6P+wt8Wv2cJL/9nbwZ4Q0fwd8PfiItqi+NNEWwgFsm vBh8shcBHaxY7DGjLnfIzDhX+DH7Gn/BIS80/wDaC8X/ABd8B/tIfEfUR9v+EPhHQmabQdPs2bNv r+rbuWcptaGwbkSZMoxFhtj9r/4kav8A8F7vhvoP7SXgT7Lb/tC/CnwGmi+OfhZYWyxR+JNDtZrm 6Gs6Mg+/JGbiQXFkPmRNrxhkUgcn/wAGx+oS6T/wXC+CN7HGrNH/AMJJtVu+fDWqD+tf1xIjeI4H 8Qzny3tcqsachtvzc/XNMHj2+I/48of++jTxcjxW5srKD7I0a72cfxD04x3r50/4Ku/sn6n/AMFA v2DPG37FOh67Dodx4pvNFS616eEy/Z7ay1iyvbqURqNzv5FrLtUfecqO5r+dz9vn4Yft1fEXwbpf 7EH7HH7AXxS8E/APwXfb9L0ebwvMuo+LtQ6HWdWZB+9ncHMcOSkCNtXLbnPyhN/wS5/4KL27bJ/2 KviQjYzhvCtwP/ZaWb/glv8A8FGbcgT/ALFHxITd93d4VuBn/wAdre+Gv7AP/BVj4NePNF+K3wu/ ZY+LHh/xBomoRXuh61pvh+5hmtbhDuR0cKMEY+hHByCa/YL/AIJCfsS/Ej47f8FAfh7/AMFTvH/7 Mep/B34heBbrUYfjJ4TvPDzafovio32i6jYxa7pQC7YJ3uJYxdWmAgZvNjIDMg/bwRya7G2twH7P HbfK8H9/b8xPGByDj8KP+Exsf+gGP++x/hQsttq0nk+FbY2syrulfaE3L6ZGe+OKTzrGZxpNlatH qm7abraB84++d3XkA9uc0j3Gn27/ANl6haGTVCwRbrAP7w/cO7rxkduMUTz2Gk7rfxVbG6uNu5ZN of8Ad9MZOO+fz96dIU0iQf8ACWxG78zP2fHz7Mfe64xnI+uKQtHZBdR1eJptPm/487f72zIyvynp hQR7dKUtGIv7ZMR/sfP/AB6Y99v3en3+evvQQb+Nr7Qh5FjHxcQfd3kcngZBypA96P7a8G/9AJv/ AAHX/GhzaW7bvBpZpv8Alr1Py/8AAqRv7PQLNp246v1K8/6z+Pg/L/e/pSMNPZPO1HP9rYG1ef8A WD7nA+X+7/WnKNPuAzeMfluP4Qcj93/wHjruoVvtLf8AFaArt/49dy7c5+993/gPWkysv7jXONNX /jyYg/N/c5HP3M9aUvHu+z7W/sTP3v16/e+//nFNkZ4h5Xh3c1gw/wBKOM4PRuW5+7jpU3k+A/8A nr/49JVfwN/yE5v+uH/swpum/wDI7f8Ab1N/J6NX/wCR0X/r6g/9kpPHv/IUH/Xov/oTVZ8effs/ 92T/ANko8Q/8inpv/bP/ANFNQf8Aknv/AAL/ANr07wz/AMixef70n/osVztf/9k=iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAPgAAAD4CAYAAADB0SsLAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1BAACx jwv8YQUAAAAJcEhZcwAAIdUAACHVAQSctJ0AAP+lSURBVHhe7H0HeFRHsvX79+3u2923JgkQIkfl OHmUNVFZQjnnnAMgssg5GLCxMbaxwTbB2MbkLHKOQggQWUIIkUHkoPNXXY33ObC7tnHAXtX39aeZ q5m59/btU3Wqurr6v5qlWZqlWZqlWZqlWZqlWZqlWZqlWZqlWZqlWZqlWZqlWZqlWZqlWZqlWZql WZqlWZqlWZqlWZqlWZqlWZqlWZqlWZqlWZqlWZqlWZqlWZqlWZqlWZqlWZqlWZqlWZqlWZqlWZql WZqlWZqlWZqlWf4DBf/1X/8PwP9DaekfliwJ/e+yUrc/glsZtTniP3GrWp37P9d2THytetfUv6Ks 9I9A6R+aGv6f4WeapVma5ZcUAbRLlvw3zpf9BTeXtETFGx0a1w/t82BqoNv5PNe++1Od4rfl6kZv yPVatTLNbdPqJMWe5fHio3tirS4cjjGvOxptdv1QZJ+73PZEmt3emOTwfEOSw42VifYnlieLD6/M ku/+LNtlw5oS7xV7J0V8ceb93C/urBqxDMtyNI1bhvZprJxm0li37n9xYM6fmhVBszTLTyhHjsz/ 38OfDC08tXDgs/2TY5/tKXZ/vjXR/vl6/x7Pt+k6Nh5Qtcchj3bYq+mAw9r2qNS2w1lta1zQtsJZ lRFOq9oKrcqjqZ2jVu9hhFpq5+n4SWrH1G1RoW2Lcl1bHNC1x1ZNe5TpO2KDd5fGlSG9nm9Jlzzf OdTn+faxIXu3jOybd3heSfdmoDdLs/xAaaya8T83Pi/OOPVm+sdr0hVf7I6zubDNu9v9/Z6dG4/q jHHEk8CqMcI5tRHOqtvhlMYYlRoTVGg64hj9rWSA69qBP3tA1xnb9d2pdcNeXRcc0HbFQU1P7NH0 xmY6vpveH9V2JlDT/3TdcFBvgiP0vRPqjjjpYYLjamOUk7I4ojPBQW0H+owx9nPTG2O7p8nDTYE9 7q1NsK9cWaz/vGrp8IV3Vk9VCEyjGfjN0ixNwr7v4bmDnNYX6xKXhlrNXBxmXb4ugAHZhoDbCucJ xBdU7VCjMiZQm+CErhN2eHfHeu9eWO5lioV6c7yntsQMDwuMcnPAQCdXFMq9kCf1Qq7IAykSRyRJ 5UiTiJAptkO2yB659vbIsrNDpNgNIY7eiHVyQYGjJQqV7hjgqMYIVzmmqmwwR2eGRV49CdgmpARM cFrXATVk2S8TY7jm3g61bqRMVJ2wXdMdqz37YKmf1YOPk53OLUoQT1o7JjL41OKpnTgmYLjVZmmW 378QoP+I7eNbnx8UZL4jyatoR4h499YA06cnNW1RrTPCGaLIx8hqHiZLedDTBDs8O2MtWdtPtGaY rrLFUBcHRDh5wFuphYfME0qJPySSUNhJw2GpiIGVLBcOoly42/dFnNIZ85x7Y7VHd2zx7I5tZK0P aDphn7oTFui6YqSbNWLkLtDYB8DZNhYiUTrsJCn0W7EQO0TBxTYJGtsUeEr6Iljhg2Q67wB3R4zX ybFM1wdlms44Std4UtsGF9UtUKv5O06Ra3BQ3w5rvDpjZYjZ9S3p8jUnZye+82hhiin774ZuaJZm +X1JxZLSP5+YWyxel+MxdHu8uLbMu8+DI+quOOPRgcDRDlXqDjii6YLtul4EHku862GNES5iApYX NBJfyMWRcBBnwUZcArE4FRJxIhwkGfQ+H1aSEliJB0DkkAF3Oz/kKhRYpO+DPd5Er4nC7yXqvk3f CTs9O2E/vT6k7Yid+s44rTXGUQLpmx4iBCn9IJWGwloeiT7OyejtnAoLRRK9T0Yfx2yYyzNgLUmG g0M8ZNSc6Xq8ZYFIVrhgoqsDlnqYYY+2J86TX3+W2hlyI06ST39Ma4RtXu2xMqDH3dUxsi+39Q+O PPnxlLb1FUv+jtrlfzN0T7M0y29PgCV/vrpqnOnRKbEz9qfKDpb59X6wk6xoBfm4DK4T5C/vJOu8 zNMK89X2GOPogDipAiqJN0TyFFgrcsgix8NckUAgS4WpMoNAl4XeiuHopRhDbRx6ycdTmwQz6XB4 ijwxSifBKt+u2BZgjJW+JlgVZopd/dwaNxRrV60q9pq9Jlc/a0Wi+7wdCU7nDwf0wgUCYSW1HWRx x7iq4GkXBHvxEPSRTUEf+XBYyIpIgQwjcPeDtTQdtpJo2EqDYCklpSIthb0kDwpSNm4OQfAReyND 7ogx7krM19lhMymrw+RWHFS3JUbSjnz3Dtjk0w3rgs1rTgzzPn19acGCxqPvmgHNNL5ZfkOyZMmS /z40J1V6rMTpk1WRlrUbyWc+pDXBeU0bnFW3oUHfFau1vTBdY4NUFyX0Mi1E0mTYsEWWZsJGlkdg IsssLYYFgc1cNpjaAFjKiun/BQINt5ElUUsmoKWRRY9BX6knlqjscExtTFS/DQ6FWt+uHp+xvnZl QQAaFmmAsj8aLk+Q+osLe+1Z0E/3aZrbxGUhVg/OqkyIbhtjutaSFIwfAboE5tIRdN4SWMjTqZEV J7CbSQfBVDKUzkvXJ8skBZBB1p3+p8yFmSJPOC6SxMND5IMoiQsGuzjjXa05Nnh1xRFtB5xWcXDQ iJhDe6wKMMPWeNvK2kyL/KtvpfcxXFqzNMurKY2LC/96aHSUZkWcePni4N6PN3h3wW6ixUf0TItN sFvbBUvdemKgQgJ/B2fIHQKJYscTmFMFMFtJB3yjWVJjYHMzlRuaYgDM6K+1NJtaIazk/aCX+GAu +cUHtJ2wR98eB5NEG269ld+9ac669A8350xoeX3tlNwrXwwZXLO4pOTayrEe5+eV/oWvmefWL36S F38owu7MEWIV23x6YozaEW6iAAJ5Lp27PwG96Hs3C1JC1qSEbCVpsHeII0ofBVe6zzCJBqNcFPhU bY5dXh1x0LMNsQcjVFCfbNBTv0SYXl2T5THmwphoE45TCB3aLM3yKgiB5M9VIyP9dqaKqvb6GDVW 6VugStsK9SpjnNJ0wJeenVFCPrWeLKPEIUewjpZEqc3Fw8l37g97URbR4CIB0N9uXwGcQf1/ICcw yQbSd0rhKIrGVI2YgNKBfN4u2FHk8XnV6tIWfF21H5e2rcjxmbwpVHx+o19PbPIywUZvY2wI6vr0 izhF5d5+Ppm3105tw5/ds6C0xaoYxaoKUhActR/uJIaDKBLWsvwXAvlFzYKaNTUbSSGsxfmwFuWQ AiMlIRlN/y+FnSQJ7kTjk6QumOnmgj0qUxzTmaCS5+9VnXDYqwPWBnVt2DZav+/K5lHF5OL8N19b szTLryKNVQta7JmanLMsULx2i74nTulbo0bzVxzXtcY2z+6YppcgVymDr4MKTg7BEEsSiGJnw4wo t6lsGDWi39L+BIgCAnM/Akj/7zQGuYUB6AxybuaKAvreQFIMhUhU6LHFqxcu6lrhdI7u5P0973Tm aysfFeZdFmR9ahcB6AgnvuiMcJ7cgzNEj6uocTLMemIYK1Odyo+9P8CRv3Nmckb7Q2F9zjeoW+AL vTU0ir50/qx/APjfNQa4DSkqawlZcQkpKFJkFpJBApU3VyTB1CmTrj8XYodiKG1z4SVVY5hCia0e 3XGO3JeTqvY4Te7FCbLse7xMcSDc+YPLKyel3727uh1fX7M0y88unMTRWLX6f04O9PPcniQ7WOZF lkfbHifI992l6YJPPW0wROOMALkaUqketuJYsrQjCQATyFclICsSYStNIcuYQT51Hg34fk20m6iw GQH6643B/5Ul/wrk3KyIAttI0qGyV+N9rR32E0PY5dfrwqEZue3o+v5wblyE/zGfHg+vuBGgdS2F VqNujVryfy+Sdb6kaov77n/HRW0LYUpue5zs4f1VowI5f/34+DDNRt+uD/foO2O4h5L8++hvgPhf NQa4pXDNTc1CSgCnZkssxVZcRNedR0DPhqljOkyVaXQvqXTfSRDLwpHspMZStSV2aQnsHp3R4GyM WjcTrAnqg21jtJsvfZhiyv1ueAzN0iw/j9R9nui7p7/uwk59j+c1ZHEuq1ritL4lVut7YIyrCAEi T8hEseSDJgkDmymruSILZspMIVBlJetHg3o4taEECg6eDWl6T0B4EcC/8scZ4F+BnCmwSByFWIUd yry6o0zXA5VpXtl8fQfmFLVdG2x76ZprO7LYJjipaYcLGiO6TiPUqVuhhkB9UdOC3rfGBV0LXHVv iVPqLtg8yOd24+n3u7AC+zRO8tFpbRts1vQmK+vzDRD/61ZMCovug1kG+eKWMgK8rJAUWAm9H0R0 fTD1yWC6jyHoQ8d6OOaglyID5sp02EljoJRGIEmuwgyNLVb5dcIB79Y4ozfGcQL8hiibJ3sG+bx1 bdnEjsKDaJZm+cmEBv2NXbNsto/p+8W2wE4NR/UMHrLamk5Yr++DMSp7qMhaiyThBMYcsl79BBBa 8SCXDhWsWFMUuh/5o2zN+S/Tc24crS40tG8CxoKj6ARqtvJmBBb+DPu2VpI8aumY5WqFUwTcD4Lt cWHx6B44cOBPp8f4rD+oM248reHrI3+a6Hj1N1obsuYEeA8GfWtc0rQW4gT7ycW4VOQbzre7dbRf 8iFPExzU9ECeo4KseJQQPDMjkFoJ1zWIruX7B9+E+IGCwU+uBTEVC+oTcwkrOWIwEuoLUnT826by /uSnx0Mh8kGQowcm6STYTa7ORWIcR3SdsM+zE7aFm9VUTAjJ4ZRe4dk0S7P8GPkqn/rOhllGe0p9 kj4IsShf7meCs+qO5GMTdfTqjAkaC4RIXeDq0BcO4hCi3Uw7CQA0iAW/ml8TiC3I6lrK0wjkecL7 JjAzsMmCC0Bhn/r7AZzBbStOh700CfNV1gLAl6W6HUD9kr/jwPK/rQ63qDtNCuirRJPvArypMU2v J4DXE3W/oG5LLoYJtkcr3ud7frBzcrc9fXs9Ldd1xzg3CSSSCLp2AqoA8EK6Jr72HwLwQmrFghW3 kA6kfqG+kZPllsURU+FpNmIs9D8zGf0ufdZCkkFAj4BKokaGUoT3dbbU7xywbE/uSAcsD+jxdGO8 7bLaab6i5rz3ZvlRwhHcM28l9NmZJd99zLsdTuhaY7e+PfYSsN9X2yJG7gWZOJ6sdIrgV1vIMmEq y6fGdJSped4/AG5Fg9bBIxVWijiy6Dn0f2psxf8NUP4ZwB3ECZDLorBMb01AbosvU1zG8DXvHRVh tdGv+/1qAm01WeYqotn/DOA1DHCP1rjq0QrXDFZ9f7DtLXCGGcr+uC9BdrrSsyveJyUiEYcRwAvo OthdICUlTJ3x9X/3ml/UzBS59F2+n2HUyD9XxMOtb7bQLOQx1B+ZQp8Jll4+FL3kQ9CbXlvIM0mR RcFV6o+hjhKs0pnjrMBKWuOo1ggb+/a8uneg56TG1YM49tAM9Gb5flK7fM7f9g7xy1wVbn57q1dH HCUQHdUYY7emM7IdXeDuoIWdOEawyILFkROwFf1pcJYIATPB/5Tm02DmyPgg2DsX4oP1JxGSUgpb ZQL9n6yWYLXpsz8C4GJJHBzl4VilNyeAt8HaLFUxX/fmwUH6zd5dGy+rWuEy+dvnCeQXvwXsbwK8 DQG8NVH1VuSnt8Iur94PUTanLf/W7gTZxiMaE3ykMSOKHiwoJb4OK2muQNd/CMDNZQRkBSsGci0U 6ZBr0/Hl4Tp8tKUSts5xdI/EfOjezOg3hUZgN2XAC24B9xMrlwL4SXV4x9kGh7U9cMzDWIi8H/bu 0LgxXlR+ZHKMnK+7WZrlX8rVL4a57M50XLPWrze26TsSSNriOPnaU9zF8FQEEbAZZOk0WCMES8R0 k0HMg57TOi1kRLWZzgqUlKPIg2BNg3rKh2uw49RVOOtT6f8pNGjZijNQ/rk1/KcWXJIIJQF8rd4U FwmYG3Lc+vO1rxsW6LXJtxtqCbAMXgbxi8DN7bKqDa7wmnD6DLOACn1brPYxfdC4Z4Ewh74/SbTl sLYD5gsADxRAylbYSprVdI8CyL97zS9u/PlUOPrmYuQ7qyFTJyO39CMk9Z8FW0diP0TTLfgzwmdZ KdJ9c14ANVaS7BaIiC2ZKkuJDQxBsNIbq1170XV3wElyL44Ss1ob0PP6nlHBsx+WvdWdr79Z/sPl 25QOh+e1qh6hidwYYXV+vyf52kRdzxIIFmqsEafUQSpJEABsTjTcgiyKkJgioUEuUNdCstgcNeZF GQRgArSpkl4TODkCbidPRELmQBw5XYO5H28k/7OJkjZRdAbxi604D3T+DbZk7Nt/BXBraSacZcFY qTMjat0KW1JlM/keDk1OtNzo3/N+taYlaqldcycAC4Bu8w1wMx2/RL47g7zenRSBRzshjXR9tPRB 47Vlr3H2254Y60NHvNrhLZUdgYuDh9l0jwxwji3w9fwzgH+lrBiwxHBkuXS//eDqm4OFW8uhjaQ+ USTAWhYJZ68k9J+wkvo1he6VPsfglgyk7zELyqfGypPn0odTHw8W7t1enAiZKBxOkjD0d3fDck8C Ohe3ILbCym1duuOK4yuG9kF92d+FB9sszfLg5lLXstHhb27ys8JxdWfy79pim7cxZrhbwFfkSoOK KKaUBpgwCDkq3hQoEqgj+di80EOIkBPYLRT5BEi2dtmwlvSHm74/3l+0Hpeu3cKtW/ew9+A5ODgT WGTD6DscgCPQ0oBuAvO3wUIUlcBvRq/ZwnGzZNAQYJxE/ljgYUW+djtsi7U9eGDOnD817nj3tf3R DvWn9S1wWv93XPZoi0sMahr8/wfytoJlv0SgriNLf8+1Je66tEOFqgv29gvYw/43A3xrSK/r+7zb YIyrs5CBZifJhY2EwCkZQtfAIHwR6+B7aFJa5uSimMuy6FrTiOmkY8GKXRgybgZ9lxgAfddWGoq5 n5dh2kebm2IYRNNtyJLbK+keOUah4D5sYkeW5LuzYvl2E0siEOkoxie6Hjiq7oBysujbSDmvzFCi Yl5utOHxNst/qrAVf7ChtOu2Ys3hdf49cNrLGOW6jlist0K6sxJ20mDBB+wjGyMMNHsa6Jwzziup ODLOlkbI1mIrS/SVF2dYS8bDRjwIIvI5h49egtO1d1F9px67K3ZhzPgp2LanEoMmfixYewt5fwHg DBge9C8CzIsAbian3xfHYISzBOXajtgc2PPJ1UXZIuDAny7PSLq0l1yLcr2RUH6JF7h8G+AcQb/q 3laYF7/HATkC+2Z9l2eHCp3duE8ODon33OHV8fkGn46IV+gF4FlLGFQc9S+lRsrphayDgc39wq+Z lnMuexZslPGoOH0b6zfsh7O6gNycTEgk4fh8WzlCk6bQ72ZBoc7BR6t2YO3+CxC5ZgrTZ2bUn2zB GfDMHr7dmEVYK5LgLNFiMCmineo+uO3RAtfUr2G5X+9bn2V5Rjenu/6HCg/ko2+kqb9MkDecUnUn SmuEo56v4R3PbgiQesNelE8DKxmmioEE8JGCtbUhv5kth4WQrDKQBmGRkHrKlJkHtSVZOFuyXEFR Q7Fu11HcelKN2tv38Nb8HVB5p2Dx8pW49uAiJr/zCWx42oxBawD4P7OILwQ40XsbSRZiZa7Y7tkb ZaSUTg1wncb3dOn9oi4bQkVVhz07okrXAtXaVt8B+GVqV8i6X9C2wTmdEQ56dcHOPKfzjdVz2zw+ +4HtoSFBOKw1wSKfXtCLg+j+MoT7thTmq8kPJvbB1/Ci6/1mTIFZDq86S0X/kvdw6dJ9HL54F4tX 78TnX6zE52XlEDmlkQuTjY+XH0PZwY04c+MKpG4xdK+sKMZQv5MSVKRSP3GM45uN3aI+pIA5wMlr 1ItkcpSpuwmzA7Wk2HZ7mjSWJYsXny+b3srw2JvlP0F4ldXR0qCElX59bh3Rd8BVAsE+bU+McHGF G/mb5kTFOd/bTpokWC9h7pcBLRv6NYCXwIr87Pc/PYQlK47ARVcEsUs4Jry5ANUNt3H+5gVsPLQH gXFk9cT5EDmX4PTlp7h8vYpA/wBpefPJtyRqzoNVGMzfn6LbSHgpaT+42PtigcYGhwjMm/x6VF94 p7gHgfwPG/tF2K4OsL5wwJNBTOD+FsAvUqugttOTLLdvF6yMkZ64vma8hq1dzaK0D3br++CEugvG q0zh6BBFSiuBWhYBvZ+gjAT2Qtf9outtAvdXIOf31BSsCDMRFjcW8zfuxqHrN7DvaBVmf7yGKHkQ lB4xOHvlPq7dPI8N2zZC5OhPVp/ovTAvTn65gqcW6Te/1XgqkhOLOLffQlwKMYHcU+GBmToJjmo6 4oH733CKgP5FjHjLhZkp1DfN1vw/QrYMDStdE2j67ISuPepVLbFRb458Rynk4hAakEwJOaGDQExU mFMt2ffmDC5zjojToGKAm9LAs3VNRVV9Ay7U1mDXoXPYuH8Xau5fxdlr9zFiwkI4OLKlIwujTCc/ MwFKp1Qkxg3Dxq27EZP0AVl8Gpg0UBnk3wULtxcD3F6UTr5wMWSiKAyRmOGwntdyd8ChNEXltaMT zfgejw0Ns1se4XC8kmj6twHOdd72eXfAaj8TbM+R37i1qL8Hf+f20tKeq1NET6s8uuGoe3dkSXtB 6RAHe2k0+eApsBUCfE2BNr6WF18zt69AzoqrBL0dyZKTlbWWk+J0pN/zyIBUkYUFy8vw/rLNGDR+ JnbsP4bH9+7jxs0H+Ojz7XD1zRfmwQVFQsr1qzz8rzcOvPE0pQ3HB0QDhaCnBbkD7jI1RnjYY4e2 M47TPe/SdsAXycqHNZtmrOX7bJbfqTQemf+/6wv0b+7Wd39S584LRDrhM21vBCr7EsWLId+wGFbi YTRQyFKzb00A5ykvc2USzByThQHVlHbJiybyYKvIxqdf7seePTtw59YN3HxYj3X7TsA7aiIslTSo +bvClBmBnJswjcZLKmnwErD70O/1VA5FD2UpgYbzznkKKk/w623FORBJYuAg5sUpqXCQxsNF2hf+ cjVSHcUY5mqHjzzMsJ3roumMUak1IkreGusLNB9+ZakqSkP/fjBPnbYtw+3K1hALbPPthm3+PbEx yPzmwlj5mj2TYgsaV/MCldI/lJWV/XFbnPWyrd5E9wkUZzh4p+2BhVprTFPbYJCzCIlyF/hIfOAq CoeIrsmG/GsrCbsonD6bK/jplqwEJXQv5ENzYLKPfDQpOQ4o9hdmFkw5J1+WT5/Jh1dYDvacuoLa e4+w5eApJOaNxaLNe1DT8BSnztxC0YDZsHVMgJmC3Bn6fTNSbqYc6KTzuupKhNpxNvIk6uMC9FEM onNxHjwpQmUK5FIPZLtIsYoYznl61qdJya0P7XV359igQL5fYUA0y+9DuCTQkzPTJGvyHD/c7NX1 +RV1K1whKzZXI4JWHg57MS8OISpOg5IpKBcssOaccuE9U/JossDUyJpbCNVVmKJzNHk4fELGoPzU ddTXXUP93VuISCGrLGdlQNbHkAjDATiexzYVLD8DuakogjX50TYSAookicBAVo+oqLAghSyRgzQd MmkgPOVapLi7Y6xWhI90fbDBsyv26roJ0f5aD2NcJ1+6hqxyJYFylU/nJ8sKveIMt/0PuXHs/S4H PymQHJiXotj9Xqr84NLibrxyzPBvQbgKzd7+XiM+9e3zeD8xmxp1SyFZ5jL97k23drjoYYJDmm5Y o+tNbkEfjHYXI0OpgJdEBZk4GFbyLLpHvi9mGkyhuaRTEfVrJt0PZ/cNIqCS1ZdzHCOf7pmYEX1H qcqBzi8fYucUsvCZsCXF2G/4fJytqcWVm1fw3sIdkKt4iozYjAMrjQEISZmKfReuY+6S7YhMf4N+ m5ehsgvFmXLDYSkaJiz2cXTQI0shwpee3Qjg7XCcLPmaYNMHlZN8B948MKclxywMt98sv2W5+lmB yanh7pePehnhqs4Ih71MMFNlBZ3Ei0A8ngZIEwA5cGRJoLSRkuVURtIgSUBWv4+xatdZzPtiAwaP XgCvwFIaiCkCyM1lo6jlwEWfiJy8Qbh85yGKRswlWspz4Ybcc1IKghX/CuACJWfFweumaaCTpbYV Z9M50yGSBcFNqkEkUcwhbs5419Me23VEMwlw57RtBCu9U28sWGwuzXREZYJ9Pj2wPdwGOzOdsWmY /5SXqVzK312c5Z+6OlZSti2ox5ldob2f7/DtTMDuiEPqDjimMcYpbTtUcY47/eVpqbXEgKarHZDm 4gQ/mQfcRF5wkEQLVlXIfJPxdCHfL7Ehum/uD87TtyG2ZCakrg6ANfWNFScFyYaTpR5BfZEF/5As rFy7DZevPcWWvVfhHz2SfoeUg6gQIlIGg6e9gc2V55Ax5E1YO4bDzjWDvs8lo3idfCn9dgn1dTEk 4giEKCVYoDMX7uM8Ka7DfTvhyCjv0mZL/juQGwuHdNkQKfv8lNYE9zxa0UPugv46Zzgowon6ZkJp l0pALBai5WYKGmyO6Rj35kqs2XEKUtcwaHxTcOrKNVx9WIfrDbdx9tIdvDF/JURuCYK1NZcRTVR6 4+0PvsT5288RnjqDLD37nNmCsmiy+kTVaXCb8aIKGvQcWWbKySzBlgBgR81frkG+uz3e87TALl0v oQ76JXVrHBTod1scISu9y7PT021BZtfW53mc25KhnLlzgFfizmkpqrNrJ8hun/xMClT82XDb31vu XXjbpLpisGzboUy37eWZrQ2H/wsVFX8++dlI6fbJYX5nSlUzK0b4Vu9PENce8unecFJl0niCGNBp ur6L1KcXyb8/SdZxDzGLWVp7pDvJoJJ50n3FUR+Q8hKnU2M6zwA0VHwhBmPKLhD50hwNZwrPMxNC v1H/2YqHQqYowtRZn+Hs9XocvlRHln0uxLIkyJxS0G8svfboCxtHLaZ8sBQfrT0Me6d4Ygep9FzT yBXIJddnFIF8HOyIRXgp3TDTxw7HNbzEtzW2+vW6t7fIL/Pbteqa5TckD9eO9qxMUZZzaWCuZLrT syeGEbV0FvmQheG550GQiJIMA2yAYGk5y2rZ5qOorL0L38ghsFeEYjYNoE27NuBc9Vls2bYd1Tdu YuikBbBTJqLfqA/x/mfrcf7WfSzccJioJs/ZDjUMXJ475sAY+95s8Zm6sp+fBolDMPQO5CcqlXhd 6yzkle/wIsviyQtbTIRSRgfo9d6gzk/2JFsf3F0aOO1ogUrU8Flp+5ctfACE/vfF1XG9TnwSMuHo B9oLq9/W3V/0ScTsL8ryvzOdxDSWfXohAebAnL89nBHe60CCq8uSKOcBS0NFRzZ593h8mCz7SQL8 KW17HKbr3qPvimU6C4xWyRAmd4OTgy/E5LfbiJOpP9jl4f5g14WXjv7fendBAXJ8gy29tJQUwiCy 5imIyZyI/VWXUXP1Kea8+yVGTl6ApduPw1oRBRtFGKa/uxIry07DWZNDioPjI/kwJz+cf4vn0lmR 2MgT4E1++Ty1HY5quuKgvhM2+Pd4cnJy4IeNx99vLvj4WxIelA9Pje+5L8ltbbVHR1whjb3Gtw+y VO5QSvwgE8U0zXMTneuj5Ppow2gwZSGlYC6Sct+ALrAf3L1zEJryOkZMWYPYlAE4c/kyrt69g4Z7 D3HxSgPmfLKXwJ+N5Jx3kVY4FZFZQyB2T4S1EKgbQxaaA0uczdUU/bZiqyTNgFiaCL3UF0Wuzliq tcQJor43PFrikqqVUPJpi7cxloVZ318eq5y3c0JY4umtExy/7is2ge3H+Y783Xt7cuxOTrcbe3Bm z0fbJvXGlkn2FcfmBQX/2N88PCnd6Uiu26A1UZJNnwdbNR7RGcpDaYxIUXXEFlUPvKVyRLLSA3Jx ILGeNAJgFlnpDHKPBhLtHkx9NphecxINJw0RbedlpXJe1MIZhPR8xMOh8i3B6m1VqL51Bxdv3kZa 0RDYyCIRm/0eAqNGQ6QMJ7cqkRQCsTGm+vRdK1kanSeP2Bn/ViEp8zT4i/SYrZWRsu+CKs9W2BzQ FeUj/EurVjdXi/nNSOORyf+7YbDLnrW6Pqhx64gK8mGHudtCIY4kK8H+XwHsyJdjmsiBH0saYFLX OGwrP4GyQ5dp4PAiklQoNJk4ePYeVmzcit3HDqPuwW3MmL0A0UnDyQ9vSr5g689ljDm/XKiMKh4k NAuOJMsS0IcGWm/5UNiRj+0jcsdIdzk+09thh2cPVGja4SQB4rCuA8q8uzzZmS4pv/huwqcPd0zq 9WMB98+ECySc2pQ64sgb0menJnTB8SndcPQj3d2r+0tFho+8lDRWL/7r3V3T3y8vDVy7PMb+/Jd+ PbCTLDtvblip7oIyXW+8y2WiXR2hJPrOFtVWWLjT5J9zHjovRbUipSu8JyvPVJ2zBlkBs3W3JwU6 e8kaXLr9APv3VSGzcBiOXHgED990aEPS8cXus/CLGkuK4qvpuv9rQhCTWBUn7XhJ3LFYayEUkjhG rGOpX59nZaMjUn/qPm+Wn0Ea98xocWCE567jGhOUk+/K9biHuEnh4sBlgDmzqpQAPhi2In7YRQKN s5JlYfDU+Th59yaSyDKkD5qBiPTRNAD7wtM3CKfOV+DKnTtYuakCUpd4GpzJBGim9ZyIwSDvDxvR cBqcNJjI5zQVIsrsb6ZCJA6Bn4M7RruIsNLTDMf0Hclit0GVpi02enXGh31tTy5I1A6rmFvamwbY zxL0wcXZrS9+6re0nEB9fGobHHy9E/Z/Elb9tH5u0M8xqDlz7OQHeZOOjgzE+sDeOKYyQo2mFU5r 2mCvvjMWEXPpL7cn6u4Ne0k89SP730SjDQk8QsFJUp4ClRci8uSbM51nFkSKddTkJWTJn6H6Wj0+ XvwF5n20FJdv3SDgP0d43MTvgLsJ4Py8BpGiGACRNBoBYgXe0EpQ5dGBQG6MLX27PbrwRmROczLM KyyoWPLn8hLduzyXe8+lPfmzHTBUZQ5nhyACN9c+G0FUcDRZ2FKihWwpCPCypvTTgMSxmPD+Grh4 JyO5cCIqLz/BrNlfYu+Bg7jecBXbD56Du44TPHgtN1Fvsiw88NiyCIOP53yVxejlmE9Kg+d5iyGn gVTg4oTd6q64rmopbOm7U9MBu3WdsTPa7uLJ0X3HNO6Y+Jrh8n8Wqa9f8vdji0M+PT+uB66NMsLJ cZ1xap50+fWqGS1+zsHM9dYbz8xuf3N+ul1ZtKjgy8BeN85p/o7b7n/FOY922KLvg1k6B0TLlZBL gshaszvDU5BfgfvrrSmGYSnhKbCBgl+eUfI6zly9hms3buH2zasoP7aDfPQGBIRynvx3Ad6Uuz4I fRTEBoi1OdCz8SQmscatD06qTYQVaavD+jQempHoZriFZnmVhK3f0WE+A7brOj47o26HPdoemOAu g6vYT6B+TUEbAriwKoxoHwGwqSgD+Wfk47F14PJBbM3tZBFIzRtKVqEB1VfvYtWmo3DS5sKM/HQz BVM9ppNNwSEhOEfvzYSiD0T7FRlwk/gjRaHCelIue/TdsYss9U6fjtjh1RE7wyyOrugf6109tfCv Pzcl5MDY2WW+E/dN6I0bY9rgxrgOODTFufbmziHdDB/5RYQVSfncPOMthc5vrPLrXrlL36mxiqzm cXV7bNX1wGQ3G/hLnCGWRhCryhIULlvyptaUScgU3lLKuQdcz40ThVKIjg/C52sO4s69BzhIAN91 sgZSj++CuwngPJtB/rmca78xIygkVywdoRJXfKi1IbbH5aCM8XmYzZW61zOsDZfeLK+KrJiY4LIi sPfji7x6St0B4/QW0NqFwtaBfDJ5jpBw4eAwkADMU1dsLRjcnIFFVlk8lMBNwCW6bSUrhLs+E5v3 70f1nVp8unov5M4crOFsKZ7mIp+dPmMrKSIKTwNQwgGikqa5XUkh1LIwjFeLcMCrg7BUk2uj7fUy xpp4uyt7hvonNe4o/UWqgvIc7+1T72468rro6cUJ7XF1wmuonNgB51aFbmPrunbt3DarVzcVd/i5 hWvFGV7+1/bZA1tvyFW/v967R0MlKeKLRN9PqY2xlJ5XrpucWE8U9WsuuVD9BTeK02NtSbEKq/io 3805aEZ9bUp+uhmxL6U6GyeqG3Dm+mWMmvMpKWAupPEigLPSYLepadqSg26s1DkQFyGTYZW2O4Hc GLvIhVgW51J58uNSobJNs/zKwtbhxpaRAzZE9bh2XN8a+/Qm+EBtBidFIIT644Lm58HBARt+0EwB 2fdmi8t0uhB9hLLF/WEtS4XGPx1bjlWg5u51LFu1HxJ1lgDs3kTtTIlC9nQcQt8rEfx5e1IQQpom /baTfRSynKRY5tldmOo6piJfl4NnYdY4OChweuPckDa/VBCH2Qy7K1WLXMrPjm+P6nFtUUcW/Pyo Tri/L6fs9u3Zrfe8mbj+4PR+yl/qmr4SzipEWekft5UGmm4b5n1ltW83obTzKY0xdnh2w0zyi8Nl bpCRb24hpLtytl+sAEyeJ+eabewWWfNSVGU6Pb90FI1dgyEzPoe9R7pgnXmdgIUyGRbyUFgqYuk3 OG+efHDBtfoqh57fs1IvgkgSiWiFGxZ72wn++AGdMbZnKvfc3zW1k+Gym+XXkiufDDJemex4joHN mw8s0doiTOQEO2kCaWzW/AxwnvPmuVZ+zf7yV4sVuHEGVSlZ4Qy4e6Zgy8GzOHvjPhav2Q+ZczIN gEwC+GBhYPH3hGIE9F1T+QgC9gCIxfHwlnhjprsIm8ktOKU1wlGvdtjs3+3pxkyXNdc/zNGg/ON/ JJD8EsIAr1qd22vflD636sYYoW50W9ST/31hZGc8OJy/6fr5WIs906UPqheG1T++94694Wu/qLBi eXR+qfmRieGxm+IktQe8OuGkzghVWhNs0JphgKMcriJfUrzp6KUohr2Y9y4nsAuRdg6YcWISuVeK bHqfBFdvcq/kUYIit3ZOR0LRDLz16VaEJI0lZcCKgsD8AoBz2qw1uQAKUSgKHGUo0/VCFbGurT6d sam/ZiIq3miuDPNrSe2BOX/bnun60XZ9J5S7t8cOdW+kSB1hR4OBKVmTxWZwDzE0BnMx/eXyvQzY ps0HrMT5cNVmYtOeCtTde4rP1lRA6sr+OFNBTi/lYv0cdecoL1l8AncfxWhIyMqkyZ3xucZKSN3k MkiV2g5YF2Jxev+40DyerjNc6i8qBJ7/Pvhh3xFVkzrhFgH7+si2uDGSLHhpR9zYkbL95rkwu8NT uj86Pa0HLu6NzDR87RcWZg6cRFP6h8vvJbY7PEC1aEdQD1wmF+uyRxuU67phqocdVBIdgZlr4PEa AXaNeLksR8X5+RHY5QzQVHy8+hhkrlGk2OMwafYybD1yGudJUY+a9hls2KK/AOB8jCP3QvCVxoG7 vZewecVRjQkpm7ZYF9gTZ2dED2nOdvsVhP3II6ODhpf5dnxcSdR8q74rBjnaCUXzeyrZP+Ntd3m9 NVtsBjmDlMsJ8UPmCDpb7QEE4nw4qdOxettJAdxfbDgEqRspCAkvd+Tlnvw7/HmeN88mOt+0pS4v LS1wlmObpieqNW2JlrfFBu9uT7YnO7157ZNfxs/+tjTefa/d6b0luSd2zIje+Y7buksTCNgj2uAq gfzWqFaoIaCfWKw7/Ljh9Yhjb4if1Y3tiC1vifbf3j6wp+EnfjXhefoTbyRFb4i03bHRuyuO8X7i uk74QG+DOFKiZgxMXi0mPDv2zXlBEFtvTiLKxMdrKzD29YXQ6pKx90AVrty4gQOVx+GqixaWqbJb 9iKAW0sKSYGPRW/ZBNiL0qC1V+FND2vw1k1Hte2xK9L88aX3MjWGy2yWX0p2TIq3Xxfa+9Ypz1bY 42WMMSoHuDj40cPnDfK5hPFQ8pU59ZEeKmn5pv29GLT8gGmQcBYVDRCxaxoWrduDS/eAtTtOQ6ni vbBzBWBzgoWwNxhZcgt5DtFBTmbJh0rkhYnuttjuyXtet8dustrLwq1u7RgSEM7+peESf1FB7Zy/ nd4Runz1Bx64d/Zt7F2gRh0BvG40MYuxRrgx9jXcmtwaR+ZJ8eTJ2zi3LB51pT2w761OODFfcbxh /wAbw0/9qnJ+Xn6rhWmu01b4d39+VNceh7QdsV5jinRHVyiFFGMCpHwYPTsOkHFRCAIrPZusEW/h 9I2HOH3uDm7deoi79xtw9OwJOHqGw1yRSoohj577tyk6x2OaFLk5Z7+Jcoj9xcNH5oG5XvbCgp6T +nZYnSDac3bDhJaGS2yWn1uqpya3+TJatOWAZ3uc0LXAB16m8BR5C1lRTKc57ZF37uStdpsAzmuI eQ47hygd5zrzFFkBRI6JmPvhetQ13Mfmg+fh4lkISzmDmS09L30kasfTYHKihPJ0sgTxCJJoMJuo 43EC9mliDmv8umBZrHhb7fv5+l8rSYJp7sWl3gk7ZvZ6vP9Dezytfgf7lmpwcZwRLo1pi5ox7XFz dGvcnNQCO6Z0RkPtYNw7Px8npkpRNasFLs5ohSPvSnYcWhHZ58csWPmphdftHxri0W+lf88rB6if eeeVA6REh7k4wFEURsDm2Q4u6JhPz5hAKs+GtTIUsTmlmPrmUgwaMRPjpnyI6tv38fnOfbD3iKHn z8FQfq68Tp8VA8+iNK3vb3LbeDqOx0gh7GUxiFAqsVHfm9yultjh3en5jgLdOA5cGi6xWX4u4XXM m3LUE7i08Qnye1d690SkVAKFHU97DCZtnSGsRBLWB5PvZcZb7Sq48H4GxB6ZmPnJFgycvhZKrzRM e3sJbl1vwMnKS9AHkGaX5dKAIQXBvplQf42ZQFOapEgcBD+FGos15kTHu5Bmb4uNPh0bNw313HX/ 4KxfdUO8yyuLu+1/3fpR9aSOOPu2PRqvfYn9myJQy5Z7ZGtcG9EB10uNUT2xJY5MaYfTS33x+M46 nN0/AMcmdsO98a1QMa49Nk6XPzuyKnjSw9sf/+qUneXsOzkuW2Ltao5RX5/UG2GDZx+McnOC2sFT CKL2UgwktjZEAKatNJ2Ud2rTIhPHMNjQ8541bzPO3r2Otz9bATtW0MTcTMXkc9NnLAjkvL+6MKNC Cpz3XOfX1sL0Zwa5YH0xmPzxU6RY6kjB7PCzxPGZmYGGS2uWn0uuvJdWcNCn4+NL6jYo8zQnP1gD Z9tc2NmPI81M2lzBu3oS/eI12KThmb4xuC0VKVCH9seZB49x/cEtXKipRM3NyzhyqQ6+UYOaaJyS o+UMcJ4z5QosnADDpZECkCK1w5faPkI9s3IdUXL/Po93DQ8YjfPz/mK4tF9FgDl/OvSOz4JjEzuj fnxbVL5pR+BdhQvHR+DcsE54Mows98g2uDChDaomt8SFce1wdmRPXDtWiHv3FqFi92AcmGSJm2Na o3bi33F4Qgfsm+28686OfDOe0jKc5leT2xunyr5Mcvl8r647zmlbo0rfBm+qreDhEEbPhpU4KXN+ TtISstCcdpxOIE8li50Be8cYfLJhN07dfoCBEz+ArTyFnm1ToFWItoubcuC57puwjFfGPjnnNgwj BT8A7uTyvakS45iqE3gn2XUxthcavxxrbLi0ZvmppXb5lLabIy2P3eLtb8k/mqx2hIsomPymAqLW 7G+n019ee8wRc9LOQqSVI+ZcUKAQNo7pWLn7BLZt24T7ty7gesNdlEx4hzR+Kvo4FqGXUPKHk2GY 0nNgph+k4mDEy6VYpusjbKBfrWmFnX173j83OSr216LkX5dnlybE751p03hlijFuEEgrp1ji/s0P 8OjOlzg33QkNQ9vhKh2vmtoSpya3wvWR7XB3eEfsfdMa1y69hSt3d+LyzmJcHWWMu0Pa4OaoNjg7 yRj7ZtrUXdiUoDKc5leV6wtKW+wb4rN+p2dn3PIwwklNV8xSOUAr8RZKWnGw1FTKkXAuxEj0mzMX ibZbSBOh0CRj87FqnLl5G3FZY+n/uYIisBSTRadxw+WlODYjpByTP96UJ8FpzYNhS8oiUOaKFcQc btKYO+TVATtzXd/hAK/h0prlpxKeN92Y4fHmQX3HRp5GWaa3hY/MGzayZLK8XEGFCzdwVHWAsJjE QjKSHlwpPTCuhMoBNdbOufDw6o91Oy7i+Ll6HDlVhxUbDsHCMQOmSl5Zxj53EYE7h/ztdMgcgpAp c8BqTS/yAY1x2NsYq8LMz52dGhHzqlQDubwtuLB8UlvcHm2EW8Pb4vKwHmg4noenj8pxu2I2ykf1 xqkJbXFuSkvUEGW/OaId7ow0wqmJJjj8jgspui/w8N4aXFsegfPDLXF1pAlujf9fVI1/DVumWV27 vCc5Hf/161vyunWT/3dzpk/+Fq3lg5OqrjhK7tmH5C6FOcggdYgkUHMeOz/npi2hzHj3UmJwnL3m GzEAp65cwcFzdfDwy4SzdzpSi+dC6kiumGDFedalqQkGgcaAEGiV58FOFossFwn2eXVCFSn4Tb5d n5yZEq42XFaz/FSyamq2zTpf0ztcDPCwtivyXJzgII2ih8j5xTwFNog08mhqIwmgXLyQ65rTA3LK g1f4eIhcmsoicQ1za6d4iLXh+OjLDbhQdQ5SFX2efDK22sLmelyFRJaIcIUGa3SWuKhqg2Oe7bEm xubGutKwVypPuXyh27Czk1uQ9TXC9SHGeFDSBXWfeeDRw7O49egsajcG49DkDqge1wo3RrQnS90O l8a1RN1Y+ju6E86tjMH9+9twr24tjs53wnGi6A30uevD2+HQeBNsetvifOVnY0wMp/tVpWLJkj8f n5W2ZIWf6ZOj2i7CnnEfqG3gKdYLLhUHzJoSkVhZk+Jni0yKXuaaiSGjJuLs9Xv4YttufLx5K2Z9 tBF2ojTYiLiC7v8BnBek8JQol43i6dXe8hFwlQQQVbfFSZURjtM4+CJBsqOiOeD20wlHVTfEifYf 1nXCaU0HvE30TCTsZ1UMLqJgquCC/FwNdTg9mIEQOZZgyKSZmPreOvLD4vDmJ1ux/fA5ZOROhJ1D KimBREhdk7DrcB0OHToFkXsu7EVF9MCZqqWS1g5GkFKNT71647p7a9SQUlmd5ob6na+/8yrQ8q+E EzC2rFIvODyrDR4O7UDWty3qyZIfn9YD9y6+jiuPr+LBw7U4vCQAleO64troNrhGQL8ytg3uD2uH y+Nbk3Xvg4Z9k3Dr/mFcu7wAO+aQf17aHs8GmdBvtcbJ8Z1QN1O+u7GitI3htL+q8Hz5roGBGZu9 +gi16Q55GmOexhRqqWdTgIyeoUicTIqc9x8vJsVehJNnL+HDD2ZhE7lm5249xoyPt0NGz9yGy0CT GyZMmfEiFOF1EX2PA648jTZQWNdvK0qGWhmJVfo+OKtpi51eHbGlyKvIcEnN8rKyKk+XuNWz0/Ma 8r/W6swRTn6RnZTL/3CSA+eUDyCAN600YioucxuKzZXV2HLqHlx9i+Dmk4fpc9ehbM9FTJ61EsGJ xXh32RbsrbqOzNxxZLFTIJRJlgyjQRKFIKkCC7X24O1zT9ED3RFre7vmowFBjdW7/mq4pF9V2F2p XF3odmzliF2V+8Pv7ZtphMdDTHBjlBGujWlFYG6PI4u9cLdhAx4+q8TTawtxfK4KJ8d0IlC3wfXx rchKt0bt2LaoGtsR5W87o6FhPe4+PYC6A5k4M7ET+entcI0s+YXx7XB8TPdnez8OSTGc/leXxqoF La68m3Vxl3cfVJPCr6TnNEYtglQWQK4auVdcbINdMmk+NH79cbbuJm7du4+3P1iJ9AFvwNYpCdaK NPo/KXt5AhmKDBo/vH0xg7oJ4GYC2HkvNi7ikQ57SRz6uchwUNMFtdo2WBFiUVsxJ62r4ZKa5cfK tXcnvraor/WZc+rWZE3bYoCbE+yl8XCgDreRZDet7xUioEytOAJeRA8tDxFZ4+ERUgALRaxA2W3l aZA5haFsXwXWV1QiqWQoHPXJQn6zJf3PVCjgUACdTIdFKgtcdePifO2xMdLi5pF3En1fpQqcVzYM 7Ln1Tdf6EyvDcPlMMvbO7Ij7Q8l3Htkat8a0QPXY1tg9sQfOrg/HgwdH8PjeCTy5vBCH3vLAiXGd cGV8CyHxpWYUUfeJRjgyvQNqj5Ti5rOLeHK3HOe+cMVZAvaV4WS9x7ZE1SQjlL0hq720r7+wqcKr II118/+3elTykt36Xo1XaGwc0HdCsUYGsSyQxsNQYnPDhGeb3e8tHK25g7TCWXDS9KNnnU3uWxas uHa6JhXFo99B0bhPyYJnE8AZ1DyW+tFrToChMSEmV4+ruUoy4CQNw0JyCe5yZVadEb7IdX3/VRoX vzlhS7WzwGvYFl3nRt6ZY5NHb6jpAfZSDKeHR9qX/OVeipH0MDg7iR8IR0R5rXAmrBSp8E2mB+0c KQDXhnw0qVModh6uwrojZ2HtHEHHyd8WTaDf4ZzmKLhKVUIJYK4Gc13VGgd9ez8+/2Z84KswXfSV cKbc5fkRK/ZN7IwTn7njwdWJ2DyLFNIIE6LgrXFzdAtcJVCen9Qehyd1w+U9I/H0wQE8In/87sUF OPK2AqfGkf89oSVqxhgLYD8/pRWOfKjG9edncOf+fVIGk3BwZg/UjuooKIyLk1ri6PjuqF0dM8lw Ga+E4MCBP60u0MzY5WtCIG+FPdqeGOIkJfctilyugeS+FULsFk+KPAs2QjYj75DCqcf5BO50LN9+ Em99vAz+0UOEuItQoYctNyc3CWnOxU0BNwK6sEBJ3h+pSieUk+9fo2+NZcG9Hu0fG+ZkuJxm+aFy 9eP+fTYHWeGM1hh7tZ2RrXSGgzgWvbjAPXc8PQBewC+AWqBX3HLpQXAwLR9vrdoH70RecMJLDtOR kjUEV+48xOyFW4iCpZPPVYI+9MC5NphSrMJYlTmO0sOrJN9ubUC3Z2cnRCW/ahr6+pG35cdGyS5X TSX/eIkKjQ17se9Tf5we015IbLlC1vvq2FaoHdMGNeOMcWC6DR5dmY7rj87h6v0TuF4+CEcm9cYF ovEXJ7TCzbGkEOi7+ydb4sbdNbj7+AJwex9OfuKJGrLct4a3wqUxrVE3ugOOv63ezDuYGi7llRCu BbciVf7xQT25E6q2wtqAcGcZFPa8QGU4zBzTSHkXkBVm5c/B2KHk1uWgX+l7uNLwGENGvg47Ba9C Y7/bsJONAHACO78WNq7gHHgac/RaKfbFLI0djqjbYb9XB6xPd9l+/8ynklfJCPwmpLF6apstOS7z j6o7oUrbDh9rLKGURBJQyV8iIPO+YU3LPRnovMFAThPQSTvzriK88ig0vRRLth6Gqy4dWcVTUXnh As5cuwXXgH70sDhlNQ+9lHmQOqQj18UZe3QmqPdogY0+XbB9jOdEZhBNV/NqCF/PidVp46rGmBJ1 boMTc53x9PY53Dw9G+VTu+Lc2KbAWT354dcI7JfHGOHk+PY49akatx/tRM3ja3hybxWOzVPh7BgT 1E14TQi63RhujBOTeqH+wkLcebwVz+7W4/KWQTgzqTXuDTfC1dHtcL20HQ7PdLh29+SrVwjh4Kzs jutjrLfv07XDOa0RPvExh6csTJhd6a1oioY3rSrkuW6OtaTBMzAHp6tv42hFHRw9Ugn05M6Rsuct nTmngo2H4ItzwpRg2QfBWpYiZMv1lXtivXd3nKLzbfHrg2MTQ2KbV5z9QLlcNihzeVB3nPbogB2e nZEhE8NOlAMuS9ykjTkphaPe/Jd9qwwh6MZamnPQ2afifamHjf8QtXeeovbBfZy6cQNJRZNhpuD9 sbjkEi8+KECU1A2fetrgpNoI5Vx9Jd150a+11PNfCQ+iU8vdK84RxW4Y1glnJpviQcMmPGyowtlP VDg92kSYArtNtJrpes34Vjgzph1Z7B64c3o0rt+vxf1Hlbi8K58Aboy7I5jKG5EV/zu40mr9seV4 3HgAD55dxfWKWagYb4z7w1oLtdyukLLY92b3hov7El+JNNZvS8X8gb1XRlpfv0SW9YyHMUq9PCCV +cNWEkWAZsXPY4INA1PwDNgqI1A68V3cvPcIM+cuJwofRSBn/7xpc0UhL519ccGI0He4Gq+Ud6vJ gtwhE2M0BGwdsQZNR5Rlii423PzS1nApzfLvhLfQ+TzFc9FZoua31C3wtpsSMkkYbMS81U8+gZyL GvLyTS7gYCjaQFadK7dwTW1T6WiYKug1WXIbeSwS86diwrvroIsYDGtFNOylyeipmI4+0iHwdfDA Z7ou2KVnytUWezLkt+98Ps7IcCmvlHC/bH3b6jhXabk6whhHJxNIr76Dhvp63C+fiaNkhasntMHd 0a/hDuegE8ivcCUX+nwFUe5Hjytx72E17td8glNE02+PaiV8voE+f3KsMaoPzcEzVODhw6e4UfU+ 9k1vR98nNkC/cYVo+o6ZXZ6d2hYjN1zOKyU8fXnu44Lpq/taotatDc6pjDHJ2Qoyh74w58owbKHl 7L7lwMYlA5/tOov1hyqw98hu1Ny4hvCELEx/fzNKJm4gus7BNp4Tb8pu4/HFbICnzuwlCcL0ms5J i93arrjp3gbr/bvg2IL0Ka8a43tlpXJRqmhFkOTZDeq8s+pWiBcHoo+CU0h5uWYCHJwSkD94HvxC SmGjiBO2jLVzzoWDSwoUXvwg+zdVYSGKZUWW3JLzk8nCmyr5fQbEkiTy4yeRds/ETBdrnCZad9Cz LdaE937SsKr/mFf1QdEg/vOm2eaVFwmwdaOMUf56awJlFh5evYsnt4+i6lM9Ue0OuEugvDeC/OuR bYTI+k16f2hCLzRc/pQseD0eko9dMUOM66Nbonq8ER6SJT9Fv3nu8CQ8f34Cj+8CV45Nw+6ZRrhE /79G4L5Cfv3OWZ0e710Z8KtUgPk+Ur1r8V+3DYoYtU/X5XmDSwscIH+8r9JXYGm8ktCSV5EpsqnF 493V+/Dhmh1ITOuPWuq/qov1WLm5EgoVsUD5cKHmGyc+WUoz6H0hvefxNBgiUZwwpWZNv/WOswVq PdrigKcxNuXIqjhfw3ApzfLPhINanycppnDxO04wmaMmLSyKFYJhpkypFQlIHjgLx+qfYN7SrQhO zMXKgycx/4tDSM4fiqVbDkDimkNal9f4ku8lZLRx2mEh+iiJ2tNfO3EmxOJEJDm6kRbuLGy5s8K3 x9Nj06KnvMpLAvnats6xqawnn7h+pDEqp7XAsYVOeHrnAvnO1bhzcR52TTNHPfnnd0e2IgC3Fqq5 3BvZQlgyWrc1Hw/vV+Hh4/M49p4KtWNfQ/W4Nng81AjniI5fOfsmnj89ied3buLEpjgcm9EaV0d2 +IcF3zmzy/0TO0JemamyF0n14ql/XZ7ktmq/jp4ruXfv62Rwl+hhx/4zUXAOnJlKyX1zSiHjEAlb aRY++XQ3UfXnKBr0OgE3DWbE7MzISjsoYxAcVQKvkOHEAjjGQ26dmMcRT5uVIlysxXpdL5TrjLHO t9PTQ8P6ag2X0Sz/TI69P1D6Zaj04Ul9a+wh3zvc0Z985nii5tlEqaeiD/lEDuoUTPt4I8ITB2Dn 8bPYe+oSPFTZmPvB5zh39Q4i496mh8F56CVE43lxQSbMlay5maIRrSc/y1ekwqdac1To2mK7dzvs Huhe8aprYGIWf9j9nqicc8lvDDfBuYmtsH9ybzyoWYHa58dx++5JnF7uj0sT2+PmKLa6rVE30gQP 2JrT+6oFXnh6fy/uPTqJQ/P1uDD2b6ghZfB4ECe0dMT1i++j8VklGm8dxZZ3bHFhegvcGdiVfPC2 uDK6Lfa+2bPh0Z1Rr/Q+Xsy+apZNSl0WKb9VQ/54HVnYse62kJKLx0UiuHSXmYQXITXVY+PkJp/g ItTcvIVtx07A1jWhyUIr0jFy/DzUX32CAcPeJ2DH0RgsQG/ZeJgpEyFyGAyZfTLGqexxRNcJe/XG +DLRdVHpt7ZlbpavCa/1PjbQ6/M9uo6o0xjhI60dbKTkR0vTmyKZvKCAV4iRX2QjT4XaJx3Vdx5g yKTX4a6KQXlVPU5duQcnj6Ypj6bVRRwwIQvOFVQ535z8b7EkCKPcmjLVqnTt8UWqM25umBD/qvtQ HGQ7tNy34uQkYwJue8HHrpjUBpVrQ3H7/i7ceFyLh9few4F55jg3uSXuDGuPixxZH9ca9QTQ8kl2 eHJnORoe1eDQ+3qcn/o33CslP3tUe+ye1hV3bi/Ak+vXcPXAWOyd0Y7A31ZYXXZ9FH1mRGccWSyv a2x892fdqOGnEM4V2DIgKGqvvitue7TGdl13hMpd4SCJFPxxc2EfcY6q85RYFqzFWZjz3ibcfHgX JaMmQeoWj5nzN2Pt9oNYu+0Q+o1YALErz9bwdBkvIeaqukU0tjIRLvfAJl1PnNAbYVlQz4btryc6 Gy6jWb4tJ+cUtV0ZZl3DoKsi8BUrJQTsphVCTQkHXDxvMFlgXiGWD6VbJg6euo3lWw+h/Nw11D24 j2VbD8NGwpaad/ckgHPdNWF6hCuh9hMoWJjcCVs8ewv7XG/27vps65i4HNT+X+3uV1VYAVVuTZ1y ZGLHxjoC5Z0RRjhPVnrrVDPcPjcJD59X4MnT47h+Zjz2Te+NW0Tla4mC87z4DQJqxXgz3Kt+Fw0P K3H8bWdcIODfJR/9LCmJPe864/GDnXh6eTvK35SSRTciJdKBlENL3BjTEmdGdUbFYv+Jv5XMLQL5 X/alOu89qTHGca0J3tPYwF2sJwvMS4kHkNHIEeI0HJuxdMiDSpuLM5dvofxsHb7YchTT5y9EVv9+ 2FFxCnOW7IStI+e2NxkZYQwKS5Cz4CjxwSyVNS6SO7lXa4xlma4fvOqG4lcRThTYPjw4e4N3d5xV tcNqTW9oycfprRglAJsDYlwut2l9d9PG8TbkF0UlzcTm/dWovnsH157dQr8xc2Ep5ggoR9U5l3gI Nd49dIjwcMSyGLyvscMVVSuUe7XF+izl6sbVub+ZnSUv7ijtWD69d/WF0R1xZzhH041wcmInHJ8v w+M7H+L+42u43VCP2t0DcXpaR9QSUG+PaomGkS1xYmx3XD42Gg8a1pP/bodLIzvh2rgWODytDU6u L8Gzm0dwaW0qrhDFf8TryEvJDZhEymHya/SZnjcq5if3NlzGb0Kq30612Rhi+eg8KXJOgil0UpD/ XUxKPxcO4iT0UowggGfDkhediBMxZtrn2HHkAt5csAhr9uzH5sNVyCyZCgfnpCb/XYiqs+XnefVi gRlayeMRq3TCOY+uuOHSBqtDre5dXDPUynAJzfKVsP+7JkVxpELfGafUHdHPWUQPIpEsN4GV/Ca2 yk37SHO6Ia/Zbdo80FaSgb4Rebh0/zqOXboIhToDZmJ6CDwtQpabV5hZiYfAWlQIW1EKYl08UK7r jHrVa1jdt/vtwzOTZYZL+M3ImQXqd/aO6YPzo4xxbSRR8DFtcWpCe5z8wguPb6zCw8d38fzeHpxa q0Pl+C64Ma4dbggA74grB/Pw6Oa7ODPdFBdGdEX1xBbYO6s77px+C/eOz0L56z3RMLoVng1pWplW NaEtzkxsh30fOn5iOP1vRtiSrinQDN5GlvWR29+xXGMBtawvUfVEIdXZVMGZa+TOCZluhZC6FCKn ZDIuXL+HERPfg70yloDdNO6YBfKGkpyj3gTwpjyKPopCKMX++MzVCrdcjLDPuzP2TgyabriEZvlK 9kyNV6zsa4pTmo7YreoOT5kWfeSDYC9OpQ7liDjvI91UocWMExYUecLCAVtZCj75cjvqnzZgyjtL YUEPTtgSmAMo9BDYZ+eHZytOhovEG+97WeOMjh6Eri02FbhNYL/fcAm/Gbl/sH/HzbOUZ/dNNBZ8 7Cuj2qJ2jBGOT+yKikUeuF8zD88f78ejhx+i4gNXnBzTGXVE1Xmt9+Vdcbh6egQO0WdPjzXBmSmt cWa+Frerx6L8PSlOTSJqPrwtbhN1vzzpf3FmdCdUTLa4UluWZm44/W9Kbq8c33p9pPWFavfWOKXq iFHOEsjEvD6BVyJy4cZimCq5tNcIWIgGYMSUj3Dt7iMMHjGHDAgvSWZjQYZClkMA58YskgFeQgDn WE8R7MTRKHQU4xAZpsO6dlgXbXO0maYbhBMUuATO+kL5xN26Tjjp0RnvuveBSBJOAB8FMVldXrbH xQ+5ThZnF5kquOXAUpGMyKSROHvtFk5cvQG5Kpk6n7cl4o43JL7wAxLnQCruizw3J+z27IgzXkZY G2lZU7+ytIPhMn5TwoPn4sHUKVvf6YljEznC3Q7XiK5fHtkWVRPboPxdB9w8OQ33n+/FvUuTcfwd EWomcTqqMWp3+eNIWQSOTzLB8clGOEx/72/OwY55bjgxow2uECW/NLQjasa3xukZr+HYJAtcWxsz 1XDq35zw+CofHZK+UdfleQ3R9J3qPvDmFWc0Rpr2gSfLTK/NZKUwJ6an9stFzY272H3sPMSuyQKA uTIM1/ozk6VRY2bYVAWmaXPEpsCtSqbGQu8eqPQ0wh5dlwdrC39b7szPKjgwoeX66J51de5tcVDb C0luDtT5vEZ7OD0A6kgFr9uNh500kt5nEC0iX0hZAHvnGGzYfQRXHtzCQKJU5rIkahwIGU4KgWi5 lHc34Wy3AniLPbBQZy2U+tnlY4J9pT4Fv+UFAo2N8//38t749w69bv7wTGk7XB9lJATSOIPt6hhj HJxqiaqyVDy6vhUP9k1GzQg7XB7aBTfXuaB8roh873Y4Mb0VLi+yxek35Tg2oROqCdw8d85z6Bcn GGHLtF7P9n3hNa2xcfVvJkbxIqmqWv0/62NFB47qO+CwpgsGuSggkgbDnAwEb/PcVBuds904OzID 7y7ahpoHT5DSf5JA0QW3kNiimTydKHoufZYzJ4kZ8m45MmKM5J/bS2IxWmOGSmKH1e4dsCZBP95w +mY58kZq3n7Pnk8vq1/DJ1594Cb1h7DRAEcs5akISx+C8gs38MnSXQiJGwZrZQyBPgRphaNw5f49 7Dt9BnbO8TCTMCXn73DBRN77m6t0DIdIHIMBjiJSHp1RpW+HNbHW527+RIXs0/PndffQZwx1VsWO 4+aqSRql8c7upw8oSHHUpPq7+Oe7xuS9br2kAj95Ag1HtGu/TNYefk/auOd1I2Fa69awDmgY0hF1 o01wdHJbrPzCD/U1Bbi61wv7pvVC7SJrnBzfFffIv66Z3AIXXzfBqdGdcWliK9SPY+XQGtUTWuLw rM44+WXf9yoqSn+G68b/K529s71/2iyJ0idb7+6fFa0Kys538UsbqdSkTFSokycrtLGTtX1Ts0pL f5rEoxMjg/w2+nV/elrXBit1PREg9SADQixQRqCVk2+t5HRUTlEtREDMEJy8dQ/LdxwhPzxGWGTC mxiai3gWJ5PGF29syOOTC3uSy0hjzkachgSlA8o8u+KCyhh7wizrG/fOeiVTnn9RYeuwucB991mP bjitaYHBOlvyaXjOmmlTCTwjh2DCnHlYtGw5li7fgkOn6/FF2VEUDpuEbYeO4+rDx8gbNg1W8iwC +Eh6QLwiiKt1ZBPFL6WHNghaiR6fqs1xjtd4e3XA1n7abMPpX0p4oLpri963lqQThSO6RzTOQs4t lV7ztAq31OdW8sRHdor4epkqbafENX2mp19hTHLyuN5z5rz80ksG+e1TObI9CyWDj70uuVQ5rltj zfi2RLHb4OzEdjgy3UjIKT/+dlcCfBecn9gNtSO64PZwE9SPbY+aMR1QO7ojrvHnibIfm9gDR193 Pn1pg1d4w5XXf5ISwaXTy1q5e+U4eXj37y/1yF4gds+usnHMvGOpTH0igIUsqaWc/F1iYFbSHAIU MTZZLLlkMU8CQ8b+JBvycxbgl3EOW057tcQpbRuMcJFBRu6flTyBKDrvINuPGoFVMZiuJQ6fbt6H avLF49OHo2T0AhSNmUcuYD8EJA7DuPnL4RHG8+JszYnaS0eQssgVZn0+0NvhlKY9yskXvzQ5LMJw +v9cubF+lM3GKMsH1R7tsEPfHSHOHtRxvCEc+UZEhXJHL0HlzceoOF2HabMXIrNwBKYS4HdVVKL6 1l2s23Ua9o7p6CPiKppDCVDkp5MF59K4XO3FTpqCPKUYB3RkkdStsCHCoq5+SelPsmNkQHxJd3t5 7EOl56jNDrqsLbbu6fusnJLLbVzTzlk7pt2ykGU/MycfzYy0vhmBnSke75BiJSFqKIu6J3YJO+Xq Hf2GX0w/z/zpX7Qy/OwLJTW3Xy+foGx9YPA4X5+w/t6+4cVePpH9vX0iBvp7Rw0LCIgpDSzJSY97 b5z+9ozi3phdaIE3s53xcZo7Ps5wxvvZCrydb485RRaYW2iO+Tn2+JDavFxrfJhH7/PN8OYAG7w7 OuJASvTQMO+QIZ7e0cU+/tEFPj6RhcL5/IKLfAPCCr0DwzN1pWX/fHnkkiVL/jswbnQvd9/kdLkq YoWtIuGqtTT1uY0sk+6bN5TgHO8sWEji6TklwFae8NjeMfmag2PqKXt59iGJa8oOmTpjvZPH8P0K p4x1paU/zXZQB19PLNzh3wl1NA5WaK3gL9GRK8gKmel3f5gqeOthHj85iM8fjysE8HPnb+DU+dvY dvQcFm8+iqEz3sOhW0/RN30sPdNEahz4LSEmkE1MMQkD3d1xVNeBlEgrbIqRvv0fH2w7NCEhvsyv G87rXsNCtSNcReGwdIqmh890exBp90TE5IxFfv838PaCtdhy6Cy2H63EZxs3ot+o8VC4c202ejBk sU0V9KAUPOXBCQy8K8lAuEj6Yp7GGsc07bDPk6hTf90ow6lfWhQuwfGWkqDGwJS3wgyH/quMBv7E d5e9Fp06xkTnl9U7JHGsmzaoJEGpzRij9Ez5zNYlttzKOeWOhTKBFBkNcK4HJ0t/5uAYd95Rm/Z6 3+iBZBPwnci+V3iKqVgWXW9rX0QgISXBOfZkOcwkbHXSiGLGwVySRMwljpRaNPmEEdTChf+xr0nW UHhvJ6RcJsFBlAwH+wyIRDE0MIPpL3+H/sd5++SLcjqmBS+hJHbC04xW4v6wFqfAVhIMd6/YhQxi w6X9Q6Kjc1toQ4ojZKr4FdaKqLvmxGY4e9CUgayMe2rnHFsjcova5+KVNl+hSRnsFzEgrG/CQKnW L6VHRsbk9osX7/rr1wHh5Jb3kVgefqdvdEpnw6GXkkeH3u+zI1lRV61qi326bsh3k8FBnAEbSQE9 i6aVY+yHcyDN3jkWm7bswYObD7Hss03IKh6M07fvI7NkAjzDyHA48RZI3AjgxAB4swUr2WDEyPTY SwCv8DbC2nDZfRx49ROoflbZXuKykbeKPa1rgZGuSogcyMopaWBJuRbWcBpkTHdjaDBzIKQQ9k4Z KBw6AlceXkDZkYs0cHkNOKcfNj0YU175I+sHB57nlIxAXzdHnNJ1xCV3E3weZnr5ypeDvjftzMgo bR8YN0CmCyjqUlg4tc2SJd/ctys6P9/MWu77XK7pv4befi9NXVqGP4aWLOnqHlws9/BPT3XSJs6V usQes1Ok3LMUx3Nk97HYLX6rJjQ3LG3ONweHyjsz2VoZ/Zwjv7xNk5l8CCk1tjg85cP7ZnMdcE6h 5H3V+C9vCMH7sWWRUuC9tbl0NG+3W0DvDX/JmrJV5bJV1mLOGRhLoB5NfT+MXg+DJU9NcjyDcwro 8yJF8oXs/rM6fh2IUUlDurnqUofYKqLPsGUmn7XRXp54Q+meVqb0yJio8c/2dw0cYFE6r+xfspSv S1Lx5G4iZeJdhXPytq8rPD7vHOqX0PjSDrqQgb37JgwWhX6PjQj4exxU3ZLpE7pV1/l5pWd7LNT2 gVIahB6KEaTg4kl5kZGgPmUGaUGvQ+JG4+RV8sXLtkPtE4adF65B05f3RWOGyAlXbPV5+fIw2FI/ 8nSbuyQKi7y74Iy2HZYEdkHFvGRPwyX85wl3+Or4PvWVmk44RB2SLJNTZ5FfQ/6rlWQorEQThWkM pj+WEvJ1ZEWwkSfi0zWbcOVJPUrGfgALEU9bFNEA5MobRfSAmhrnF1tL8jDI0w6XVG2E6bdNObKF hlP/W+EB4a6OWmIlD4O9Ivyhwim81sExvlzmGLDF2TXgI2+/uMik/hNfEznGH7eVZz0unTTvR0+5 zTlw4E/hKaWmupCicKlL/OtSl8iT1lK/JzK3sKN9Q1IjcnNnCFFsDjjJNNEruI63hXQk3S9ZcGFv 61LqLwI859u/VCMGpCR3gpopPQNuZkRfOZDE/WspS36i9S/8h18ZQwrQVRM5Tqzwu2knC7wtc08o I6YyUh80QJ/0LSXwQ8XNJyHHhsDirskf3rdvqombR9RQR+egzyQyvz0SWUiVRBF221oR88xKEfrU Jzwn1PC1fyu3F5e22RBiduWIV3ts1XUVstD60HjhSkE8r82VgoRdbSS8WWEyhs9YgKpbDzFi6kfk fw+HtbD9EU/BfgXwXGJEw2Er7kcAL4ZclIjJKjNcULXDRt8O+DTbebTh1P95cuKDYvGWwC6PTmtN sEbTE54O7oKVNlNwHTVOUBlJnc4JBWRlhMKIqfAOLcCZKzdx/NI1yNUZ/wD315sZN1kJVHI/fObV C5dVrbDT3xTV76ZEG079b0WrjdbZSyOecsBOrsrb4OQcN8k7aESsb988qVof7a7TBfeLSy3I9woa utuaBoemb2Ki4asvLWVk5QNDB4o1uviBTi7+W5yddKu8vPqqeKVSZPrQPuSrXrPidcoc5CHrykk9 bLl5C9yXa1y5hDO7mtgQN2EtNVeeJZot90j6tLQUf0hLS/ubyie6QObat0LpFvyR3i89MiFzShfD 5f8kIvOI22Iri0JixuQ8nWdAiZcuMVGnS5d5euY56zyzcxVOce+INMPOmivTIHIOPe/jk9na8NV/ KaR0/nBkqOf6rd4dcEzbHm+7W5KLEkIgZ0bEGZIcPGOlxslSObB3icTotxZj7OzlELn2I9BzDjr7 3U0FIDgYzCW3ramZ03GJKAVpSkecdOuASl07rI21O/gfuSspJyAcHB344X5tB5RTR89y4wyjUAI3 70zB1VhIi8ozqSMz4BMxDjnDZyIybSzmfLIMV+4+xMz31tP/uJADT200AZvBzs1Swq0A+S42QkTz hLodNmS73WmsWv29fTkfn/4uNtIUovtZ8E6Y4sjHXmSRHDVxKdbSKDiqk783O/ihkp5e2Eml0qf7 BfTNjUtP76QPDA0Tu/vMl2ijlog1cYvE6tiFYo+Ejxwc+33wci2XWpbQRI7Z84XmlL7AwTX8E4Uq bE7KgAmdc3MHK/oGx4109w4O4FiD4RJ/Upn47onX7JQpDQ5O8Xe8iYobDn9HxN5T3+AtikROIadD Q7O+d+B07xtxrp8F9Wo8r2mN/apO8Bc7o5eS3UGyzARuM7LKwgaFnCQlRPmj6T352BxM42lYAdxN pcKaag4wixwGC3Jn7MWxUImCsZ4M1mW1EXYGdsfllQMsDKf+z5HGE8teKx/i8ahSZYKDemMUKTzI j0mBuTKJNCKXYSJLwvuNiXPg4TcCa46cw+GLt3Hl3i1cqL8Jv9AxBO4BpHm5kmoTwBnYVmKm50WQ kk/1kWcXXPNog6367tgxKei9H7ISiq2l2D35mLkiCY6a5Pf42IsAHplV6mwrj4LUJbXqp5qz/Vcy e/bs1m6hoX931YbNkmtT58rUBfNkmux5ck3me3JV4cs1bQq1+KamiROaTJ3wvlKd9o5n36QIDqyV lZX97LupqgNGu1tJMp9L3FMr55Wdf+H5Zqxe/T92jonEZGKgcI8oNRz+XsKlr5bGWO89q26NKk0H FDmKabzxLjkc8MxEb0dmQzyuSpuYDCkRDjw27Uw6gP7HZZyYnvcjdjNCqDPAO+twMNJWGgwHcTqm aE2FBS57dUY4MD2ov+HU/zmCix+33h5G9FxlTADshgiRF2lCrtiSSnSHF5RwJJwj4kTTRQNgq+iL YRNm4OrDq/h09TZh8b2lolSorsHUkleQCat7ePtXcT4CZf7YRn7WDfe2WBFoeq9uW6mv4dTfW1x9 4gdYKCIhcUq4Ghpa8sLEmNIpH7e1kcXATp7yLD6+9HsHkV5G3NzS2oplSQ8tHYixSMhySMhv5D6T DH2p1vRbZMmomdNrbhY0aO0k2XBxT5xpOP3PLp4h47J4hZfMPZ2Dly8UL9+cQDtpKmxlYU9CYop7 GA5/L2FFv3uQx8Aj2jY4Su7hW1priOi37KSJsJZx7IHothDL4TJNnCadLwBdqMTL7gu95+CaMG8u HUsWn4O7NP7IMNnIQ6n/cpGnskeVmtijZyusy1B88TLxiN+kXPwwU7PTp93zKnUrLFHbQufgRx3H Oea8Soc38+cpCPJxxARw8XDYy9Kx9cAhXLhzGamF40gJDKCOJC3rlEgAHwRbh/EcBCKqxNM5ychz kmO/p4lQfG9vf8lVrp9tOPX3lrSiKeaW8qhn5rIEeEeMfmE0VJyW9id7l6T75pIEZA395BdZJujm m9ZWpEh6yMAWCgIqigSLYkGD8qUaKUqeLvpG4/4ksDmr098wnP5nFyfvAWN5IZG7Z/pbhkPfEYUq 7z1LUQkkLjm7Skt/eMniS/MTHHeEdcNBbScs9+oCH1GYQM15rztbUmocdDRVZqE3R9TpuMIzFy4+ Y8AllU1JCfRWJKKPIzFIGadF8x7lZNmFfuTab+lIlruggn77rK4FDvrZ7uMiFIZT/2fI51luqXs9 2+C4xghT3URwcgihDiJNSSBvokIc8GHfZgh4kYlP36GovXYDJ6orkTNoKEZMX0NWnYvoEa2X0WdE o+h75CeRZeeFJXNUVqjUtsVhvQkqJ3q9+2M0KH9Hqko7xxlqjrq01w2HvyE8RSPT5JwxJ+0fGDfS y3D4ZxU338i2ImXMQwtpHg1E9hmJQrJFUea9XCNLxMsfv97YVeI9vJzVyb8YwO1dUt+3VOTA0T1p sOHQNyQ0dMl/i5zTaq1E+XDSF44xHP5Bgoo3OuxMd6qrUhvjoM4EuY5uEPYpY4ASgxFKclPf8i45 YYmTUHH+JkZNWgM7cQr0QUPhEz0UVkpefEK+OPnhwlpxQUnmE8Cz4S1RY622J87oWmO7j9n9wx8U djKc+j9DvkiSfnhUTxRJRz6Qs6OwkTvXnOZEA3MpLw+lDiarbSHNhp0sDWMnL0L9zdtYvOxLbDxw GIdr70IbNJw6kwvbDyOrPZQseCbs7HOhlbphg64rThLAt/h1vXthQbbIcNofLOQHfmwhS4TELWHX i5I72FeXqnMO8gaG2r4FIYbDP6uwBbeXJzy2kLB7wtH0DFJu5CNK2KX58c1CTMxJTIP0a03Yl0se ABdd6JuG0//sYuuU/BGDRKSMzjcc+oZkDXyjt7UkmZR5FjzDRvoZDv8g4RWMewu8c6u0HXBeY4wZ 7laQSYKIDTUlrwi7mxDYreWZCI4YhCvXb+L9RR8gJDoDx2ruYtXecxA58XTaAKLpvJcZsUkCuDAL QcpWKQ7AmzprGoPtsFXXGZfm5Q//j6HpnN2zKdm+ltP59uq6IEKhJnBzudo0cMKGuXQ0gTsfoflv QRNaAqVbFA6Xn8Xluw2ITy2Fd8gghKVPpM8n0IPgpIQRROs5mpkLqV0O4p1ERM+NUU7KY3W02ZGX KTPkHlAy2JJYgtgl/lJm5vjvTMUwwGWq3F1mRNFV/vnfez72ZSQ3N/d/dGGJiS6ByTmuYUlZbsFJ GR6B2WnagPTkl2kqv8zvtoDsFLfAlIyAhExhJuGXELFb2mJzUtZSt6Rcw6FviJtPWqg1KR5rWWpj fNakH51/sDVH1mOrb7fGc2oTLCcQasRaAicxR2IuTbM4ZM2luXDVZqLqUj3Kaw9jZ+V5zF22FY76 JPK3i2nskfWWNk3NMsCFnVDIZbKTJCFPI8cxUiD79e1xcXzkHp45Mpz69y0on91zVVBPnNe2xBZt V2glnuitJAss532dOSI5joCbCefgLCzeeQIHT9Xi6o0L+HLrNoiINlk5jKJOZXqaBVMhes6b/rP/ mAelbTYGa+2xz6sdduq7Ytcwx/l8ziU/snNd/QYE8bpzW2XUE7+Q7wZzBAuuytnNAPcK6x9oOPyz iqMm6A2ZW/xWsSp9l0SbtF2uTt4m98jfIlWnvFSTqFO2itWp277RPNK2Sd3Ttzl6xG4MCcn0MVzC zyr2LukLzMkXlrom5hkOfUPcfRIGc/kukXNOXXx86Y+O6levDWmzItbmaqWmC3Z4tUWYTEeApvFE 1JsXv7AFN5OUkNFJR+6wWYhMnQ1n3Qgaa0k09qIJzGRcOHedczeYeQrz4hxH4uSsQoS5OeKYrhPK PY1wJFb6nzMffm5GfOxxdWecVbfFp5pukIkS0d05h7QeN66gOow6Nl+gn1JtMQrHLsWw6Z9Bruet hsjv5uAad6qUo5dsuUvIN+JUzcFwFgXjI30vVOlaYZ1PF2wd6S0MytIfacU9A/OcreSpz8ylSQhP KP2OFePED5nrsMNWkkLE585QGA7/rGKj8NvF+5hbiknZ0Xl5aofnac2FKC/RdjkvvGla2GIuYxr/ gkbU05zcG/580/Ja9h05n5pbFvVlBlnIRBrwNJClMXQsCLrA1BzDJfysIlMnvGUpj4eDa+wLN9l3 8Up7j90TiVPWjhfl7X9f4Sq1qweodnHp7Fqysv2cnIV0Xo7/WNH440pAlmLeH5xcGHIHLLgiK2+b xUBmA0Pjj/1vMxmXfmILzpVheNyyL54LT7mOrHcP1Hn8HVvDLE/WzX/1tsP6WWRdgSr7tGsHYRrh DffeEDvkEsCzCKQDBJDzCp2mnULJH6LBaKHghBYOptGA5MFJnSv8j7StKW9bRA/EXsTbGfWHXuaJ VZ7dcJYAvjrM7PmtT4scDKf9UZKZP93CSp7y2JR8voCYQd+x0BzwkTmXVttI8htDkqe2MRz+WcUz JDlUH5Ser/bvX6jtO7xQEzysnzp4RKEqYHKxJmh8sTZwdJG27yj6H7ex/6QZ/kef1QSML9YETCzW Bo3orw0ZPUAbNHaAKmDIAE1wfokmJK9YHTSgSN03pzAqdYCN4RJ+VtEE55ZYyaLh7JP5wu2K5e6x n3J2ncgpa93L+rU7R/uMOOzVHpdURpjiIYOIFDnPHHA+xbfbV/kWX28MbjNhSpfeCwqWrDoBnN1F d4k3Nmp74bb6NawNMn18bErmT5rt98rK0gzl2+fd2uO41hiDnW0hcuiPXk7Z4MUONmIOWHAFVO5A BjFbHK5oyWurvwluYbN2IbuoBDZk1XnHkkhHV2zx7oJTujZYEW19uLHq5aqRTJ26opOlLPmBmTQV Ov+sJMPhf4ilZemfRYp+j+SuRTVf5Yz/YkLuQWxqQpLC0W+1WBq3xUFWskUkG7zVQTZ4i51swBZb ecEWW1kRteLvNnk/odnJS6gN3GonH7pV5JK/Q+SWukvsGrXTXum5zd3H/5Osfvm/+FZFHgF53jay 6EZnr7SPDIe+IQ6OYSs5ViN2zl1NdvilAF63bEDENv+u4P3nl+js4SLtK0zTNmVDfrN9HdhfNa77 J9T+E6x30w46vGEhr2tXiAOwWG2Gq+qW2OjXHTtHRksNp/39CmvclanijZcJ4Ee0JohzdCeAD4Kp kpcl8vw2l8PhskvcgRxRZzAz7WFgM0XnY/w/Bjd3LgOci+ANhEwSif7uYuz17oAjRLtWpSpfOjlj woTPOpMFf2BBtFcfkJNgOPwPKX19eVcbMT1Mj8zVv1aUNDp6kKXSJXkP+42WvISR+sVUxstliULy HLmClOa3minRTF51x3ukN23FPJgoaD4pyhSiqUHPXfXh00tL3/hJ1s3/UBk8ZkUnW1n0A6lb9M4X 9SkBfAXnidvJ01cYDv1oKZse32pluOXVc9rW2KHtDn+pG7kjeTSuGLzfbF8H9leNVzLy4pMm681x IepTTnohqi8WRWC6uy2qVW2w16czDgz3/0kKjbzScmBO2p++iLGvrCeKflDXDT4KLzg4DBQ2ELSQ jKXO4mWJDOKv2tc79JvgZuvNif68kop3q+CpiclaGxz2bEe+TztsL9bGG077oyUpb7K1lSL1MVvw oJjB35mS8Qkq9LYRZUEbUDDMcOhXkdzS0hZO3jFfWsoiiSLmEHDZfeEVYjzovlot9n+N/8cKgFfe NW2Ry8GkLNjIox77hhXzwplfdUpH7pJaIXWLvFA6Y0YLw6F/iNg58nPeTFDulrv1ZXxwFp5h+SzS dsNZbSscJ5cxSakkI0Ns8Rvj7p83DsrxXvQcx+CgWx/FAGpDaUzmkruZgGEuIiHWdFDXAZv7ec/9 XU+V0c394cCSkpZLQywa693aYZu2N1xkfrB3KCDLk0gdNkoIYHDA55sAZ0BzY7+cG68NZ4APpI4c IFh9Dsw5Snzxsd4M5WS993t3aCzr7yUxnPpHi9on291SnvycywlFpo1UGg7/Q1x0Sf1sJWmIyRhr bTj0q0nh1MV/dXZLW8KppVbiQbAUjyRqyQqQfMp/NN4Mgo6Jqe/E/JdzCEaQazQE9vKohz7RRd9x Q34NcdbkjrJTBj3xC8n5zsyFoyrxA56+knnknigtffmacStTlOMY4BeIppc4y4jFcEYkW3EC7ldj T8hNfwHAyTXklXycecn0nNNcGeCWxIasJanIdZKS4uiA47r22JalWfq7nio7APypbnFxj9XenVGr bYEvdRZQSINgL+VaXJwWyQkGvOzuux3JjYvOf7txQMSWKDInxjjJQkhpdMNRbQfsDe7acHRC35eu BOIRNCiKa4bZyCMadX7fLIXL2ljqHv+lzD3p8KuimePjp7dycIwut+RYhWQCWRauCEqKki210Ic8 YIklcURYiAQT+yFwW0pSGtX62BGvyn2EJZSKbKVBjwLC+gUbDv1D3HXxQ6x4rtk5/Z6vb9pLV0zZ mO2UfULTCpeErEoxjccYclN49RgZHmHdN7swbFC+OyZZAQg+uLAIhZkQ5643fZZXQkYrnbBb30Mo AHEwWPQp/kWpq9+F3JwZ7bLOqyNqtC3xidoaUkk4bKkzubwxF0xkgLMV/3ZHcnsRwHmw2opzYUl+ k0YZgL3aLqjQGWNnaM/z11eXfofe/VBx9imYYKVMhYNTzLXItNK2hsOChGaV/l3iGnTdWZ2aaTj0 Soh3WH8PG1niY3Oy1pzP/yKAN1kmZkqDYC4qgNgl7Vhp6ZJfxed+kXB+gdI1aru7Nu4dw6F/iKM6 IZz37eZy2gmFU186sn/59Ujv/Voj1BDAP1TZQSSN+gkAzn2cj2CpM7bqeuK0tj12BdkfQ9m8n301 3q8qFQM8Erd4G+OipiXmuNlTZ8aTD8NzssVEs8kXFzqUgfvdznwRwM2IpltTR9pI0xDkpEeF1gQn 9O2xM97yKM9zGk77o0WiSlnFiS4i56j93y40GBAd7y5Rai+XTFjyk5Rg/qmEwSFxjfuCSzU11Q37 NsCbNmbktGAOTlpLs5+rfYvCDV9/ZcRdHRWucPQ9OmPGN2cnMvImW1vKEmAlz4GHT3Ga4fCPlvqF ub12+nbEObURVmnMIZeGvhTAuQmBYjJUPmJ3bNT2QZWmPXZHOTy5f2D2L5Ir8avJ7mxl/i7vdrhA Ps9UF6mQ2GIlJF7Q4OMVUTTghA57QWe+COCmssH0/QI4SGOR4OqOM5p2OEk++M5s2ZqXpZtcg83O KfauhTwRSm3KbMPhf4iLzudND8+Afoa3r5R4hvR3M5dENzZFd78LcF7XzEyJ990SO+WdKy199YoD kqL6o9zJZ4uXX7yT4ZAgoaGlf3ZwTrxhISmAo67wA8PhHy11nxW33xFhitPqttit7gF3aeBLA5wV J8+R68RarNSY4pTaGLuC+6Dh2KwRhtP+PmV3pnzILs82uEgAH+vkSB2ZR/S6KUDRBHDu0Kb83m+3 FwOcF5kUEhOIQK67M6o1bXCKp8gSyQElgL8MyD2DM3VWiqhGc1k8PCNKv7GQJDQtraWzxq+scOrU H7wM9ZeQ+HzyxZ3Tq/8dwHl+10Uz+Bdb6/1Dxds/ycNNF/adlXxS99RPOQ9c5JJ2Ni2t9KWUE8ri /7It1vYS+8mVqi7wVAT8BACn79DY9HDwxGcqM5zWdMA2vy64smXkcMNpf59SES8afs6jFd2wCYY5 yagjswQLznnkHFwTlulxZxF4v92EnU5oUPI0EJfWEdaN03Ez6kx7URRGediCt4o9694R69M8XrpG mpNn1vu8N7mdc/iNiLyx36jG6tM3JEIbGPyLLA/9seLkkbGMg22sQLkxZWyaH6f+ZdDLeA43C/rA kQGGr7xyQgr6D75hUUNTCwabfF1ZK/VRsbxBgaUjKd+ksWrD4R8lvFZ7Y4LoUCUBfJ9nV0Qq1EJc yJTGorBkWc5FKJllch9yjsYwaoaA8LfG6D8a9bWtuEDY6HC+xowMGrFKz564+uXgX3U69WeXA1Gi MZfcW+O4phMGOkrJ/+NC+Pk0AEkb0oDj+VheY8tz3N9uFtLhNCC5yHwBKQUu+8s5wzRg6ZhIHIWp Kiuco4d0zr0zdhUH/KhlhF8J+9UOTikNtnRdMveYxV8fXEwR4xKKUhLTRjuHRAzSarwTw5S60CSF JjhD6hGYaevom2Gv9M2SOsdkipzj06RuKalu3oUxmsDSsODoGbqsgi+tMosWdvGJGtjal6zPnDlz eIeTnzx6rfIqniysuiJFyI2ncyzZanOuNVse7kd54jO158ul875IOEefM/vcQrP+Hhs7y6hg4Iae qQWfibyDxweoPAdEOKmz4yWuiWkOLnHpIufITHtlSJa9Y1Cmiyokx8U9INldHRbt7ZcSEB7dX52c NcQzJjX7G9H0gR9+aGSvjGrgGQ57dbKwoOjHCi8d3ZIi21GhIz/ZqwuSlK4E8CT0UdBYVBRSf/Ga e7LYnK3Ga79pHAo7mnAO+tfG59cbW3070QCIJCl4V20uMMud+h64sqDw923By0Lsp17yMMIRdWcU KWUEWA70MM1hC90UnGjywV/UaaX0WaLkROG5AB5XdRH2bSYqJRWHY7aGAU4WnH77VGmUq+GUP0rc fLMTbaSZsBalwi9kiMpwWBBPz+gW3t5xJV5eycVaz8RCd31kkXtA5GBX38hxCl3wm2JX/3kyj75L FeqYjXJVXLnIOfqajSzsiaVD2DNrh4hGa/so2EniYC9PeCZxTbkqdkk+ZO+YssZRk/eeh1/+CE1w TmT2qLdtSt9Y8nfOdTec9geL3DW2yEqSSf1V3DQYZUOoD5uKBvLGjpzwYukceT8wu9TU8JUfJKz0 3NxK/zh2xup24RkTXdz8sjKdvZOmiFXRi2xdQreIVXEn7ZxjH9jJ08F7d1k5kMV1iHhu6RDy1FYW /lDqHlvjqEnap1DFrpS4hH0scw9/x00dPkWtDx+h0YX3U2tDinReUcU678iSvpGR32FkLqq8+Zy9 Z+0Ue8M3sugbMxw/RPg+tmc6bWSA79V1QoaTE+ykcdQ/zHQ4TsFsh9kjMUZSjk1xIkPxRcGd/PZY pf9LhsFWNERIn57tYUHMsjV2arqh5q2Un2zjjVdS1ofav12tbotDuu7IlCuok9iSELi5kgt3Jlty suhN68PJL5fwutym10x7WBHwHC4XKOBsISuurCpLh0LUF/MI4Oe1RqhQdcL5MVEvlUPtqsmcxgCX OsWVs8U2HP7RwjueDBnyTg/fkFQ3d+/wZHfv+HFSp5hP5a5ZxxzkGY+tONnHPh9WolzYECgtCAwE jKcy934nZC4Zi1080gZqPLO8p0xZ/r0Hcnb2QCOltmCMrVPGJVPyxXsTNe9DjbPcOJHDwT1tn0dY ThzXZTd85V/KkiX478wBn1u46AqiXTwKJsgc09dInXIv2/JqNoe0ptVt9LsWnCgijoC9S+QdqSZ6 h1wV/57aP2eoyj87IiFvnHTqBys6cWlow8/+aAkNGGxvLY14YimPQnjy0B9duZQBvr+/bh2XUT6i N0G+iyMp4EjqJ7oXGY8xXgvRX4jaW3KlX75fOsask8essD6C6xLIycoTK2pSBEWk1AbAmr7/upoB 3goHtV1ROT74R1Wg+c3I6iC7uRfV5OsQXUlTOBEl52kc6hQFJ2ZwRD2TOpKXO3I5nBQ6zq9TqeO4 cYEH3qSOrJKMi0PEUgdH0+dTobT3wyItAZyo0HFdF5yf9HIA99AXTLcUx8A7OCfIcOhnER5c8+ad /0ts2nqJyntCusIla47CNeOoSJ781FaSRPfYpMSspLxWnqcUY59J3BMuSDxSP3Lzz0oNTRn8T+9z 3dx4p/0Lit1LZ6xuoe1bkm3vEn/aQhLyXOqRujIkeZJnfdm8DgfeKIiumFv6wlVwpUuW/NkzpNDN zTtnqEyVtMrBKe6OlST+uTX1Pysha7LKXP/OWhQHiWPGLZlrbpmzpmiSi9ew4JLxu7tzFJxu8Cd3 Pb4uMteIFRbyUIQkjrU0HPpRsiXTdXw5WXDOoSh2VsBeEkbjLwOWCrpHnpLjzTi4hLIsmgAdTu95 66k0AnVm09jkMUpjlouWmEq4OlGCkPLKm1BO1RDANa1xRNMZlWMCJxpO+fuUFSHWn5zWtMV+fXck kK/Du2hwqSaRawYmv7sOHv79IFXnYeibqzFt0WboIwfD3i0Bg1//HG99sQk5oz+CvWsC8kd9jLeW rMaoWQshdsmE0sEPn+gswMqjUt8FZ8dG2BpO+aPEXZc2TaFJOzZp3t4Osz6vNJo9/0j7SW9UdCie vK5H4bi1vUuml3UfMnlnt9nz69rP2XCz5fID+NvX/fSXkbS0OX9KTp7aRt83w9/RL32GvXv8fmvH pEdmEl6rzLSQt9fhKC7vyhn5VOQeVyNzT3jL03OMX//SHR35N658Odb4nSS7Ix8F9XmyJcVp5Y2h cu/yjYOMCwrGmDxalmS2d0rw2+vjRWdW+5o2VvT3ms05A3z9/tFjLd19C/MUbolf2sqi7lpKE59b SLiAAbMnXs2XQqwqAfaOcTdEbknrnTxTSqJTR0o5lsB+t3ADLyls3ZftuPbarM8vGU2cdaJj8eQ9 PQqnHuxdMG1fz9LXt3flZzHrw71G3BL6TQuwVvg9JYpubvj6j5ItGa6l5QTu4wxwFzkcpMGQaAtQ OnMVZs1fDb/oIbBRRGDY9IV4e8kmhKaOhLUygfo/FtnD30Jc4TR6HY/4orcwe8k2DJj4ISnjGEFB TCELfpYMz0FNJ5SP9nnhEtjfhfAA2hRtsfmozgjlRIXCHDVkwePhqOqHRUsPoP7eAwTFDUJ42tuY vmApRs56A+99vh4J2SXYcbwSfuGROHDxOhLyh2Pf+asIiozFvvKjiE2dCJE4EB94maLGvRM9pE44 N1RvZjjtj5KA0BR7d+/YIY7qsPky1+DtYseQKw7ykLvW8uD7NsrwB9byiHs28oR71tIEOpZ8y1IZ c9PGKfqqyD3mjEITv03qHrVA5Bo6UxuYVqTzS/T19E9yKJ0y50f5iWlz5vwpLn1wJ3VwXrxUk/Sp yDH3kpWIizEQoyGr0odr1xFFdHDIaBQ5x9ZHZQ7suWNU4Iw13l2Jchqj0sMEOwPa4YNUhx3Lc0L6 L482v7TVpwMO0TOoJoW4J7D3raPv5Hb28olNtZFHPOQlutYiYkgE5j7ybPRhYMvSn9s5Zx5z1OZP 8YmapNGEprX8MQqN69plFY/uptbHKnVBReGunpnD7ZXhb8lVsUuUqug9Dq7xNTZOcdetHWNvWSui 7tjKYxus5dH3LZURD6yUYfdtFH3vOch878qcA87I3YPWaHwTZjqr/Qu12piXKqawPdNtBNcHPKw1 QZG7E+ylQYgrnodhUxYiNWcQtpfXICV3DA5VnUFK5nQcuXSFXJBolE5ehFP1VzB6xmK46QtwlMZn YlopjtPfqOgxsKFnM8nDCifJddyp7Yz9o/3HGU75+xMeEBsI4McI4Md1JohQamCuSIRX0CiMnLAQ u46dRkD0QIH+BUQUYntFNYaMmQutVwL2VZ7FR5+txJrtx6HxS8LmfRfw8aLlKK84BVd9FqTyEMzz 7kUAN8FxGrgvC/Cvy4wZq//HzTu+Q3B4ltrFI3qg0i1mlcQp6ryNLPK5lTSOrBu7D7xNMO9RTlZW Qr6bmCvCsr/GVpbomiLmCVmA6w4uaSdd1EOXe/gOGegXXuqbkjOzx/f1gVk4Sy0+f14rr+BUL0dN xIcOTjE1VuIUcC14XtzgrE0Zf3ZhkemqOPubR4lyntS/hotkPfZ7t8CSOFvUzszFNp9OOK1rJ8Qr qlWtsNuzE1bGOU+fPX52a3u35HKOFnNQzM4h9rGDMuWIq0/CJP/YEof40h+26cGcOQf+FhE31Mo7 uCTGRZcxVa5O22Irj6q2kUfesZLFPxcWE/H0nZSnn9h3JT+WK6mQT8v1ya1liaRkImBH4HZw8j3s rImYp/GNyugblm4XklzYhsbTT8IYWA4N0r/P/XWYLHihswek9Ewt6RpETtEYO+0DbKDxNmDkG1i4 +guIZCE43XAfIvcETHtvPd7/7DOMfeMzkJ7B0dprEMm9sGrnHmTmTqRnkkAAt0QV9fUubZffP8DX R5hvPkE3W6UxQbxSJ/gqVpIs2JJfs63yHAJjh9PrTKh9EpA7cCQOnbqK8Ngc7Ks4geScXBy9UIew hDwcrKpFemYOjlQcRVD0KIhJ487z6oWL7mSxPI1xslT3UpTt30n/ie++xoPeySurWKpNXGXllFhv Lo+jwUp+mDAzMIB8uOHUhhLwOfmhWCjmx8UkORLLufNW0lTYKZLuiJ1SKh1Vye959i2IDooa2JOD WYbT/FvJHDi7tVfgQF9HVeYSB/fU3QMHzjLaM0i7dIunCeo0rXBN0wLXPdphs097VH46EI/LV2DH ABecUxujRtUStdrXiE0ZY6OP6aP6uTlBPrFFentVQo2zNmdy374ldgTS7618SkrmtAyMK5U5eWaX OGpSvxApE87ZSeMeWEmoT7gaD9c443wHeSFMqT96y4cSQxgEXpfeNA2VB0tJOlm95Icip4RKhSrx TX1oUSSvKPtX+5G/rPAmmEeGe68+QkrvEAG8wMmFAB5PfnYc0vpPxoEzdYhIH4j+I97Gh18uhdQx HBU370HkkQ1beTSmvvsBRs1cAm3gAOyvroNI6YNlO7cjI2+CoKSmkQU/pzHCHvLBD47vO95w2t+f CBY80mwT05WzahOkKfU00Jlq8k6Ocdhw/AIC44YhIuVtvLtiO2JyCrGn6jpi04dg76nziM3Kwd5z VxCZUYI9p+sRk5yGw5WVCI2eBokkDO979iGAdyAL3gFHSn1+ueWbdF8xxbPba4Kz1Ap19ASRS9RR G0X4PV5NJCx9JevERflMpZxowlllHJ0tJEXAVTkHkLUvoYGQTi0edvKoBpEycr+jKnG0X9hgRRqB xnCWfymsFEpn7Glx4/PijO1hPR+fIat91aMVat1aEZC7YUuWE2pvncIHa3afO7Vp3KcbfHvjNFnv GlULcILHQa0xjo7UPHlS8brz+I+3f6+N/Fi8Q0s7+IUOjHRUJ39i7xhzwUqe8cySpxflRaTABhCz GCIoO2EBETWhHxjg1C9m5F5Y8lZVyshGG8fQerkmfp27d2oWB8xKv7VV888te/ppVx0hC36I+qHI WUnjKRBe0QOw6fhFpBYNgkdAPKIzJmFn1Tmk5M/A+ooaWDsWwEaajonvLMTImSvgqC3BrrP1SM4b hx00Tn2CeDlzOmaobFBNAN9LAK+YGjLWcMrfn7Cm3BptvuE03ewFAniGogngwkCXJWHgtPfh6p0H G3kW8sd9iDFzP4NP5DA4OGUie+BcTJq7HHF500mzxiIycxqmv/MFCgZMhr0sB2JRDN7RmqLarSOO ajpg5yj/nzx54/sKB5uCIvP6uHhn95N5JO6zUcY8sGB/WYj+08CXcEEAnj/lwpFk1YQtehnsRU30 nq2dLA3mkjjYOcZcVGqT5vqE5euz/k2FFZyd03Jficsurjd/RU3W2aMtjnkZYYe2Z+O1z4df+2jV vgcOrnmXls+Z03Vphsv6A+r2uOzeGhWadqjwbI3Nfh1Qvyjr83+zpPH/ZRQXt3fWpSVKXOPX2Sji bplLkug+8gQFxvPGXGnUXF5C90D3KBtsUOBZ5KpwxDmN7pcjzomNDoqweidV3DJ3r9jw7OxxRobf /1VkU6b7iiNkvQ+xD+7oBJkkBJFZkzH+7aVEw5dhxBtrYS9PQ/bgMZg8exU8I+g5cT1+UtAJOSMR kfomKehChKaUYMIbXyCuYAp4ayUrcS7eUNnjkroN9qrJNZoZNtJwyt+f8GL3w7miXReJNh7Td0am QibsQiIRhVMLg8TBH1KHYEjESXAQJ1Ojv6JUiMRZcHBIhcQ+EVL7ZGqp1FIgc0iCQhQJkSQSMqk/ 5qhMcY0G9XkP8qUGBXkYTvurCvvMwSkTrFy9UgeI3KLLrSTki9sPhq2I9/0iECgIGEpiMWTVmvb9 5k0fhhAIODefgM+gkHIxjKhGG6eEU07+A2dGJM1weNF2PbVvpESWB3TDCV1L1HkYCbTwgHcbbIhy 2Nl44t3XFB45e5glqHz6F28ZFWXzSVCfW5Xa1kThWwlVR9iSb8t3anx8du53ZiCKiyf/r2fQUG+J e7/Ftsr0q01Td5yBWEJKyZDwwVmIBPCmKqPknkj5PTMXclFYebFLIo+8J3eP+dzNKydw4LjPf1VQ fyVc1WVbqsvm8+5sHDoi3UkOudgLUokvAd0fMnEgvY6gMZhGYzEe9jQGeWzaO+TSsRxq/DqdWgaN 10SIREk0PiOhtIuAxkaPuRpbYX3EJq8uqJqb+/vNZOOO3DVAtalc3xonNe3xkYc5ZrtZUbOmZkPN FrNd7fCuixU+ce79nfaWRy/MVn2zvePeB6/T98aoHbCZKFAdacpD2s4oGxrUnxmD4dSvhLCL4hud J3VRpc+0V0RftxSnNLJFNyMf1FzIdeaECXrNTcgPyBWsvLmM9wEnuq9Ipc8yjU9+LHKP2OwdPSim dE7TKjD67f9eHCVaepb69QwBvN7dSNjZZVWgydPjYwMCA8NH66ylSUQpkyBySjuXlNT/tc9ynN7a 4W2Mm+6tBIXAFU2+9OmMtSMCDevb8f94329X/6xSB5eok5YcUCT6bclrBxTEMBSkfIT8bLbc7Hpw CajBdI1DmlwPYidN34l4LnZLPOnqkzcgZcCMly7C8VNLY9WM/ynL9KiqcTPGaXU7LOSx5WppGJtN 7S1qLxqTL2ofufTBRKLlkzxs8YarObZpu6OGU1V9u+HCJ4N/0E6ovzlZka8av9OrA66qWuIyW1oN 0aJ/tA44RNT9IGnR/USVvt2E/3+rnVUZ0eBsg8PkO53WtEY1WaRd+i44OifzAm5ueKXWaX9dSksX tND5lyRJXHN2c7aTGQGGcwKEpB8COK9G4rz7ptJU7L8ykBjo2eS/ci3zTAJRGuydMy+GxBf7HPwo yfXLoN5PLjJQCeDXCOAH9B2wZbD7kcq9HxpJPDL3W0mzYMPlnOh7PoFFmUdnJdisDzO7V0N9eJ2o Ovvje/XtsS7X40p9xRt/d/chRaRMuCskHAlsopCYRgG1bLrWZKFQJu+yKQQQBYCzsiJmIuXSUKlw UETfd3KPfisgvMCFmYzh1n9SqVw4znTnxISsE29m59aXvdHBcPgHye1dU9uUZbmhhhRcHbk2FTy2 iE4fonHYNM6axuaLxuSL2gFqVRr6HW0bVOja0Wsj1NP7Xf7dcWnlqN8vwNm3eytLW7jIrweOC1M0 RjimbYljdPPcyjWtqLWmxrnq7b/TylVtUU5UktsxQztEFmu73gQbPU2wybO90FbT67WTos8DZb/I dr4vK7EZQx2k2txPrOXxDyylKbAhgFtLRhFIRhsAzu2rlUrF6K1o2ohe+L+yEP5R/TRbh6lmHyJw 1pGLck7XGvX0d41vj8e7X4901kUV+VoosmEtLSCAsyvQDzZOKbWRaXParkl3Hb9X21FQuNWa12iQ ky/u1QNV76VbOvsUvG0hziMA0/nJKjcl2HBaMSsksta8za4AaLbYvIAlF5bkj0ucEy/qvPMGlkz4 fgHCHyrEVv5wbE6C45p4h+2rvbo0HtS1xz5NO6wL6P50f6HL6satU7rwZwwf/7dyt2xK26WJUmz2 bo/9BMij9FvHNW2FMVpOlrdpXLZ64Zh8cTNGuXtn7FV1xlZdR2zyNsEGnw5YEmmDi1/8uL3UfjOy Zlqqyf7psSOufpC9/fKIwLEXU3omXEzqmXCe2qn4pnYxqmfC9dBu32ln4rvR/5v+nqfvcTuUbBm/ IVURf/K9zI/Pf5y39fyCvK2X5udu2zU3zfNVo+j/Spi+p+e/1d3VM3W0vTLmCk8dWgvLZsk6/qM1 gZwrd9qK+1EbAGuXtEfLdix7bV+2290LpBwvu7dHpY6VpzG2pCquVO9a/Fc79/j1XPHThssiC3n+ 7BtnwiW4KPvE+HhxmZ8p0fPWwm4wd1StcYK+u6qfarRv1Ohwa1leI+di81ZBAqMQ1jzzst5+ZK1Z 0TTVAOf5XqlL0gHvoKKE4uL5P+sOHiffiPdcGmn+rMKzLS6RYrpGzKOW/p7Wt8EBr3bYketxrf7z Ib0MH/+3wll864f7h579LG/rwSxZ+ql4y4Tz8WZCOxPfRxiTZ2JePCZf1OpDeybsD3GKOjsjd96F D4vKzn9UsOX0x/02bhsbGlO969WsH/CTCQ9kQ/sD/zUcfmkBUcCm3/zqr7AE8xvCxw0vX2nJHjjL yCMof5C9U9I5C6LVvPjm/yrMsk9eAntRARzEGZBpUvc0rn6v3R4/y4f1qla4qGonbJtcruqI8mHB izIHzLWwUsY+tSCA875vXN6qaavbfNipUnY17JzffmO8ouasrq2wWcRVouqX6TdWZ8l25A/90MJO mfHAVtgYP53ATC4C770lxAmallFaS+Mb5e5Jm/R9c3xyc19uk4nvIxVLsv6+PEl0+pBvG9SrXwPf 8wW1Earonk8RJT6lb409Xl1wKM/jbcNXvpfgv/6LxiSPHf7704xL/p2mcSmMyd+MsflNyJw5y//m H5JoqfKP8ggMzYuJjh7QubSs9I9BUTnhWq8clVdIiM2gsXONX7au9s8p8fmlrTx8+/cXOaXVWIrJ P5cUgLeptZYMJXo8UNiPTemaveD8uxkOBzU9nlbTQOcA22VNC+z06vp8ff9AN13fkjhLSbgQEGNf WfCPBYCT1VUm3orOndD5syzXt06Sn8nBtnKyguc9jLEnzObEgQ0bWoqccq4I5YP/sZKKffF+sBRl N8pcs3d6+GbqfswG/D9Wtk0K8Vzu34X8WrbaLXCZXJEaUki8mOMc0ehTArVuhQr/nleqF//OreV/ knDGlbZvhrVClTRY4pa42UESXGOv8H3k4BwMe1kYvP1yA9zc4v8icoq47yBLhoOT+rGdLOCaxKXv UTdtxOt+IUXagQM//t4JHr+kZGW90cHDq2SErSLnWlPOQAF6OWWQr54Ed6/sSfunBEce0HbCWY0R jutb4SyBfJtfj1vXF+R2dvIZ8KaFPJnodJ4Q4RYqkUh5GisPXExSH17gcmiMfyn7jrfcWoGzDC+7 G2N/mM3dE+8mvSZ1zDnPPjbv4MpryK3Emc9FzhkHdQH9wwnYv3iF0H0jA+ft8OxAoG6FGm1rnFe3 pdYO1QTwS+omBnOMAL7Du8uDE/NKuhu+1iy/VYnKHN9a7ZmSJnH122ur8Hrs6peEpAHT8NaCtViz 9zQ2lF+EXJUMr4DCYAa4g2PMo9ff3YWtx4/joy93YOj4WQiISILEsW+j1DHmgqs2Z3Jg+I8rgPBz ClO8yPTX+zjpM+ZYOyXd7+2SCltpCvR+A4atGagN3a/uKERrj3m2wknypXcG9bncuGdGC1v3gs1m 0gwCONevG25og8kKczQ8Heq+hVlXF2QO2a83RgNZcM4yvObWHvuDrFD7cVFbmSLxPAf+rCX5jVLl wDMar0GppaVzfpUCjdQHfzg2OXz9AbrWyx7ENAjUZ4ianzMA/AqBvs7dCNXa17DRr+ODgx8VdzN8 tVl+a5KfP72Vh3diocQp9IzcOQrZ/Sdh2eadOHvrFq4+vY97jfdxE/dx4sZdKHWx0AemBHh65v6P xCWiYf4XB3CjsQY3Hz7C7Yd3cOn2Lew8fBbjpy+Bxod8U0n4PaVH6rzw5AE/uojAzyU8yEPSpitF urQtIkncU71X4Yh1AzxDDqk7ky9K9JT86NPki+4NsahurN71V2uX3B1ctEBIFyXrzTthcq0xLlTJ +3vJNdlDLn+UFbvHqwNuerQWLHi9e3scCbXGvc8GmzgpIs86OPre8PDKGVNcvK694TJ+NTk4LiR2 g28XnFa1wVmy2N+24DVE2fn4hrButxurF/8VZaV/ubkkreXNDSUtG3dN/Sv3H/vbhp9rlldNhMyw 6Dy13DW0QuISieIR72HXsTO4cvcubt6uxcN79XjWcAvPn9fgQWM9zly9C2d1EnR+Gb4McKlT7J2F n+1Hw7NzeHz/Hp7ev4W79+7hHimFW89uoepaNd7/dA0phDQ4yAIb3L0SBoeEFL5avhxZ83nzyv4S 4l8QEhpaEF//aXI8p1heVrUli0aWjUC6L8j6IhfZt3XO3WYlzYSNuBg2nHwi47p3HCDjzLICKDRF gyunRyp3eHcgC9gaR/RGBJL2qIize9a4f5pJsH/BuJSUga8Mozm0eFC75YmiR8c92wiLab7rg7fH Tn0XVIzXPz2zYfqslcGivRsiTKuXx9ifX5nseGLnmOg9u2fmeOHAd4OwzfIrS+b42a1dPBPecZD5 PcrMGoOKo3W4e/M5Htx7hocP6/H44Sk8aTiH5/du4+H9i7j+4A4O1zbAURcDjX+SPwPcWRnV8NFn u3Hhzg00PLyJxsf1uPO0DjeeXMKNp/Sd55dws/EWLt29ihlvvgulWyREyug9geGjXjlr/pU83Tda s8uv67NqNfuk7XDNtQP2Rna/01jVr5eDe/YGDtARxYYVVxxRpDfVYpPmkT9dANeAQcUV82Oid5Ff e1ptLPjxvFZgfazdQbZ4hlO8MsIW+OjbKf1Xh1uA579PqoxxhtyTIzpeZMSLmFqjPMsJ1ae24/Ag XxxXG6HMqxO+CDVHWY4Cm0p0zxfkaE7Ny/OcW/5xf2/DzzbLry3R+UPNxO59D8k9QjB3wQbU1N7F w4Z7BOxq3H9ahQdksW8/vIGb9+/j5Lk7WLqsDAPHvIWgxJGwUQRA5xsTyACXO4bd0kfkIa10MqZ/ 8jl2Ha/G7TuPcOfWPdxvaMCzRw1ofHoHzx7cwIM7z7Br/yUER5XCXhZ6V+NdHGu4nFdKeA/0fcmi +2zFrpBFu+HSATtDO6F2SaSzi3e/KTynbinmLLR0mAslsAqFRS1Wohx4RZSq9k71GbFHw4Gr9qgj K35M1xa7B+o38xSP4RSvlDy6s75P3ZcDD65Kd3y+XtsZ511b4zDd++rQ3tg9MgL3jr6H07MTsMSv Gz4Pt6na0N+3/+2y6ZGN5z4Pe3p2maZx166/VlQs+fOaBdNMDD/ZLL+m+EbmKx1cA676hqVhx9Gz uHLnMe4/acD9R+dx+/ERXH92ArX372Dh6iOISh8LB5dQWMv8nspUcYcl7vEfqwPSRsakFPcIDQ39 b6/AlAy5PmSWyDN0s41H0G0zqRd8/dPx1ttfoOb8bTy7/xx4+BTP79wjNvAQd+41oPr6A5SULiDf PPmZzjO7gANehkt7JQRlZX/ZW6z75IS2He65tQHvvb7Lpz12jNQH+PQdGmItSiJrzfSc00l5PXp/ YT7cTpF9JynrjW5bBqk+OqYzIR+8jZDRtoP88StL+735c6WXvqxw/wv+9ck5basGeujKA7uHHU+x CGvYO3PVzfLF+GxcInb5tsXqdPH7J5b1f42ryLzK06H/0eIVkqe1V/jdTcwdjYt19/DgGVHyZw9w 88Fl3Hp0GVfv38DilUfg3XcQbKWRT6Wq2E2e0XnxhVPntvlXNcJ4kISWLvlzUFSBk1IfO9vB2e+W XB2IMTPfx5lb93Hj0RM8eFiHB49P4vaD06i5eQevz1kLsSzruYe6//Q5c/BK+XCfDvK03aDv+ui+ Gy//NMJhnRF2ZynfSs4bayxWxN2x4hK/vHxTzntaFwqJK1KPzG2PtrzVZ2eK+GaVuj1uu7fCBfru 50FmdWc3THhl8/i/EiFgVlb6l91pbolb0uVvbMqSnFse3BMbfdqivEC8yFBvvlleVfEOznV0kAfc zi2cgCv1DXj++AGePiHL+vwBGp48QjlXdcmdBDtp1BNH96TFvIyStbXh699bGOypg8eYePSNHmHn rL/uGhCLj9ftQX3DHdwj3/7Bg3P0tw7X793A3IX7IJJHNap06ZNeJUvO17I2yHrTDfc22O7VlNG1 KcqyiheNSB0j5gv147lgo5DRlkMAj4GzX27mmWlhTjv9u+GCqg1qSDnsI192dabzb6IwIJeiPj46 KPmIzvjZNdVfUKv7O06SH348ttfhhs+K27MCMHy0WV41CYwtMhUp/evSs8fj6pUHeHi9Dk8f1uL5 09toePwEX649CLU+BRJl5PHAqGKvn4qCBUUVd1Oooz6xdwx6OnTCh7hU9xD3bt3Fo/u1ePzkHOqe XsI7S5ZBpAh+4uVXnMPfeRWAztdwPU8dfFrd4ckuv9Y4p30Nq7w7PVs1MSgwImak3EKW2WgqL4GF PA/W8gzYu8TW9C99t+OmHOfpHKy67NECNdq22BLY+/btpQU9DT/7Sktj9SLp2nS3C+t1PQTFdJJr /Xl2eLi/RO/eDO5XWAJjBxqJHX2PBkfl4OLle3j2pBGELqLMF3H17gPM+GADHJwjnztpYz+J/Rkq gTAL8AkuiLdTBN9NzBmCqtorZMFv4969y0TZT6D+zl2Me3017GURDwPCMv2W4PvXUPs5hbfg2Rzv +ulpdRtc0/wN+/QmWJfjU32+bF4rsVfOl7zhQdN+bolwCi8uqV48WLYhwvrRaQLGNXULHFAb48y4 kMWGn3vl5eKiotCNfpy22haXVUaop/teE2K72/DvZnkVpbS09I9OqqD3VZ6ROHj8IgHrGZ49f4Rn jQ3kB9/EhFkfQOTk/0Ttmzz2p9hx5F9JYGy+UuzoUx2bMABnzl/H7bt30fDwPG49uI7qm/eRVTwR EkVgXXr6W50MX/nVpfr1DOuNUTYX9+na4ZymHTb5mj5bkesZElI4vzcXkLCQ5EDklnu0dMaCFl+m OL++zbszKgjgvExyS4pzWeOuWS+9of4vJcvy1XEcEDyvNsJlutdqYiKrY6U/aJFJs/zC4hmQnixR +j79cu1uNNx7ikdP7uPu45uof3ATk95bCnul51ONX0zJj/G1f4zExg61kDmGVsUkDMT5OgL4g1u4 9+QKbj6oxYkLl+HjlwdHl4w1r1JAZ9fURLeFfS2uXvUwQiVZ5U2pTguYZVjxJhPSdLj4DvqwfuWk DisibOqP6dthtyd9Jsnhat3MmB6Gn/hNyPJc9yEH6fprOH6gbYcT+vY4OND7O1sNN8srInGpQ3qJ nALrBo15B3fuk9V+8hCPH91BHVnOd5dvIL/R67mHb9TYXwrcX0lYWLFU5OhzI3vAVFy+do9o+l08 eHQJN+/exrqykxArIjiRJsPw8V9deMljxaigqDOaDrhI1HV7ongRH7dxyoKlJBFufkVvN+6YbrYx wvL+SQLIwRjzh2fmJHrxskbhB34j8kWGy5hDBOxLBHBO8KkggB8b7jPV8O9meZWE51ydtX0Xe/gn 4/jVBnK57+M5We0n9+9hx8FzkGhiINf4vZeWlvarWErfyIxgW3nww+kzF+He3cd4er8Bd28Ts2h4 jEHj5sHBMfZaUtJEYdugX1I+fP31roaX35DzM+PNDwf2buT89D3JMsGvtnHJfm4pjYXaN3cKNsxp uTrQ7PIxAsWhApejdXXrftYiDT+HrMjRFO/RtsdFjzZCHv5Jz3ZYneHYTNFfJbl053MjjgAHBA9x lCi9Hy9eWYa795/h8b1rePD0MmquP0Rw5Cg4uETtTuo/8TXD134V0fhm9lO6BD57Z97n+GzFRixb vRmf///2vgK8qmPb/73vvf+9770rde9teyto3M6Ju7u7uxHcIUiBYKU4tFAo0pYgpbi7kxASLASJ uyfHI7//WjuH3gKhwG1vy22zvm99Jzln9uyZNeu3ZGb27L2nseqbs9A1joCZrf+KXzK6aC9YqjVv iOPh4qNrHnps81ym99uXXP8mvW3/Ag4lGgseXM9iWLum3khYeafN7D616i+HPQdUXiRQnBpnfPbf EeBfpzqE7HF+F/WWzwsPyuRRDn4sfHDuY4597qNfksrKNv0vb0gxtYg4HB47GrXNrehQytFJYXAr efGsJbuhbRgocfYb/f3kz43tvw7Qed3V2iJ5u8gwQGpk6CsjlhoZhEoN9CJlhkYRSrGxd1ti1KiP 1MX/5bR3fvCohTFGaDi38K/qr76nM+Nd3zrl+o60yP5FHIo23cDfiazG1GrpToK5b/oUHF3z/DGP ftU5Tq/j/BjbCjKyz8RKwNNQ7YEFPuu8B6HC9gU02zyP6wTwo65vKy/Nj7b8uZcuedntBhlF9b99 9DTk5TvUQWQaoNx7/BxkqiYolbWQqiTIuVYPkVkUbJ1Th6uL/kdR0cI/fj3Gc3n3nSV+P/cgPhnh P3nL66OYCvwibSrak/nXTbGiu5v9P0T58ogI9dff0/X5Ed4XPd7uuEG56aEI83X8nanN2Lta+hNg 6pUytvvkJ4OPBmor8hxfR060TtuFSSEJpQfmBrQVrfXjve1CJc84dVPUcXisvTTf8WVUE8jv2vPj sq/gaKrJ+e7qn+9cOAb37a+GJi0f7ZGl/qqPnpTYe5tYBO+NSpyMRlk7Orqq0S4vQ2VbM9JHrICR afit+fPPfP9UU/GuzNc3BAyqOzrCSHZhReS2i0M9kk4Habie89NwPR842O1CwGB35mO+A52vpVmG VS9KXnYoysA9b0Hke83fZjz/VZCWU/mn0YvK5kV+csxnoMvRwAFuFV6D3eo8NFx/yI0eA1xbnQa6 1LkPdmvy0XKvmhc6qXJdytrK9clraofZRtQHaLlX0/fVPoPda0L1vMu/HLqmfO2wteVfDFtTuSZj beVnqcvq/XQ9GoW6/sEldK8z6jbmUHu53cep/blZAaPPjXNL3BVnps8viDg+3MGkaJJN0qHAgc5H qdzxQE3Pc2q+MtVv4t2prhdPOryGO/bP4ZjHO6odqVZ7z88J2npjfujOw8kWhw57vi+96/gScuze wPF0zyksO3OrEflaeuNgFTxqPHJW/t/eIL3yfNeXcNbtORx0fxkHPP+O48GDcDHeqPpovPjIhRH2 O69O9vj8cJS+f+naUYsqprgFtgzRt29I07GrGWpg15KqY6/8LGXqrZkRaddm+3x0Jzvhue0Bmnan fQe7lXySuODCKIeY497UZ+r3g/LtkfGTcQWNwb1xZdmdJnmcCtBwuTTDe3xZlmPnFQI4vxe+1PYl Aej73V7vPjjBcR6Kj/7P45zAURz974sr4t84OsIjqHTx0K+Yi5embSpbnrClZEX6VwUrhn6ZM8Vr x9HADyW7JjndBH7ZVyr921NQxEgtXUM32eY95yDtbkNXZw3kHS04fOk6dMV+cPEdHqwuKlDDtmFG Z/0GdV90ehU73Pis9Ddxgyx3od3LuEkDfMvmJdy2fglXyHPd5ckXmxdx3PltVG3IkHTkr2r5zusD 4S0TpbYv4qrtyyiwf0nYu/0gXycuot+vUz3X7V4lz/Ayrjq+gHz7V4W3X+Tb/o34HeK3cYX+v0ZA usZ/2/wNBTZvC4ce3qDruU0/5ELiInUb79r0tJuf3rrg8CLOUD58bpK7vPv27tUnE807bts9h8uO r9A9uQ3cnhfpGirHbyChNpWQUrdZ/xklfESR6xs45vI6jjm8Se15HXw+Gx+2v9/lHRTMDvNi2ZlZ jzivrTcaZr5DhrHiH4g3++YM1X/d+U8ocfwTquxeEORyW2jTq8KL+HLo8zK17bLDS2BPeYXkznze +TVcI7mzfM9RmH97ddTdzhtLTh0JfL+T39J5k+6dT+lBoc0r1GeS3Q9ky3yN+EHZ/Bjfpvuw3HhM +JnvG8THHN/CRZ5ks3kOxSwbanct5eKVBPLNbu92XF0TV6+8viT+UasDbEgbrizK2jXMpu2Q69/B x16ddXgLR53exlnHN3DB6TXsdSC5Or9OfX4RpybaSXA1+0dfH9VHD5CVc9QsV59ElDTIIOlsQEdn E5qk7UgdPxtiy4D8Bw/0a/16uEmx1yDUWjwvHLzHp4DeIQUopsFn5oP/y6wYRK+gwupFVBKfcnkP ZdtmQ152At/5agjKUUmKcocAxspTSddU0TU/5EriCuJyq1eJX0eJNQGKrrlLHpMPFrhLClxMSlpM SswAKydwMKiKqc679MllqqjeGqrjh8z3KiYup78r6LOElVZQ+peRS8A5Pi8OLU2V5HW9qOyLBGw+ OJ+MFd27lJScv6sg4BfR/Yvo+kY+psj2efLkL1D7/kp9ehG8H72VyhXavoZ9EZql7Wc/FV5FZGo7 /LiW3iiI3FOEN5cUzQ7OOEIG4A4ZuSZqR401tZnqquCzzohvUb9uOjxPnz1tZFkxWJkLyPDxSycq iE+QAd02zHIiTia/vzPwg5bLBAx++WEhXXPX+hWS5csPyZf5Qdk8ioVjmKivPLZ85loZjd8dG2Lr l6ndz6PZ6i8k+xdxh2TIb2hRmj5Hv1Oo7vI2ckfZoGykrVP3LFtNZaaeXv3iIGGlo3Ss2fu5CSaB B0MHN58mMFfYvIBam7/itv1fyXC9iHKSQ4PNn1Hh8AIKycDxMVgnU01u9AH8KWjhnj1/1DEPq5yz aD3kCgmUqjq0dLTiTFETDCwiu209Ah7KLbu/m6FV6KXZUUeW+hYpYa0VDTgp3IPM66Kl9MnndOVQ Xlb97SSomo/hvPsHKCEA3KRr+TQQDuvKiRmcvxxzG/nzxR4m48Agrifg5s1LgbStDPlDTEnZeozG g8yGhusoJ2NSScwvO6gnQDfa/AXVdn8hr/4CffcKcpzfRHa8cYpadP9haDlkzwC9kTDzGBbN/1ft mfHKwTCN4hKnF1BA4Xwp3Z9fWsjy4HeVMbD5hJje2lBJhoTvz23JdXoDR9ItpnXvTHxrj9+HjYUk 71oCPo8Bvx+No4Le6vhXMLe9lmRRTu0qIkPAL6LMc34Lxzz/3nHR7c3ufTHGayl6+a/D8Qbni+x6 DrjgNvJTdPyGFzZY/Ex8DddB/eMjodh48lgcC9ffIgiyj56MnIOi7HVMfTvPXi6GSiUlkDegpVOJ Wcu2Qs8ssHbu3IcnSrovr/vTZffBpXU0AAxwVuQfAvse/6YBTsrIn6yQlayQ5LWq6ZPrqbb7M9rI E921fw37AzXaqlbFfH/woIFp0rcaeumw808R0h4O03PGOo084/xGZyl5KgY3y6uG6uM3k/KrfMrI Ez94f+ZnGeA8rhXUNh7/YvLqt+kzz+lNIfUgkGbziw4OJugWFpLMewU46RYzG08GOJ9ww179dLzx ckGQffRkZGIb8KlHyBBUtyggl7egTdKAslYZ3IIzILYNXaIudh/x4FwKMrzOJ5fcJYVmRXwQ3My/ N4BzynGT8um7jn+llOE5HHX9e9eZKQHjfph/6hvHb9LSS4JraLS3+qv/qM3O/PPRSL0jNyjH5hNh KqnuOpJPA4XFtZwSED94f+ZnFeDM3K7vPTGNPx9iUWz/Cuqsn8OFYO2d3d17/ngwUfsWHzDZG8C5 b9XEfMYdRwI813DB8VUcSbEYohZbHz2O2HuILCJuZM5bjlaFEkpFE1qlbTiUcwu6pt6dLj7DHvn6 3wvBxqv47O5iynNLaWAeBDfzDwGeSwpXs30ylE1HfyMA77mOPWwlMSsje3B+0d1595exz+0NnMmw Xt+9Z+F9y116pklfaRLA/RLSndRfCVS+PFH7WNDA+ktOrwqTfnV0j0Yrfr8ZK/y9tt7Pzz7AKe9n 2VAuzW8/uU3tqLP+Ky6GaR/nZcD9cVpF/BRabwBnfWB5cqjP+lHg8CpOur6JnGnuAWqR9dHjaNjY dR9qGoaqdp24gHYh/25Cu1yOGUs2Qd8iqCQzO/uRyxEVYz2yKnnii4DBE10Pgpv5tw1w+p6YXxTI M8Y9OeMLuE793Oz1NvaOdyyr3pr50BHHhtbDVw0ySEPEmLkW6q++p6IV8Q5nAj9ovuT8Kt3jRQID 1U0g7sn3H27DswxwBje3jf/m1xoxFzjw/3/FiRCNHUD2Hw7HaBfdsn21V4Dz+PDjp/WkJ/z/JftX ccrvfSi+G+5GjqnvOfMnIUfPyeGGlhG429gKZYcCnR030NzWjODYGdC38VurLtYr3Z4VonnI7b12 flVwnfXzgrLzDOptAgnP9t6m/2/avCooaZPVn3GOwquy76ahreEksv37o5yuaTb/s2Clc5xeoVye QXbPE/aEpUL+qVaYn597A/irBPAXCOCJkEmu4vIQsdAnXt/lWVyepa+ndpdT1CLkx9TPW47Po4jC 8Spus/lLyHV+D7mTXU81nBn/Vm8HJhpbDl+hoZ+GuNHLxOqvvicuL98cl7Q/bFDZVedX0ED5eBMb EPLiPN9RT+Ett5NfDcRpwb1JqPsAvif97b3+HzYVEpj42WzOX++SbEsfkcf/q5jD6nt/swHniCdf WBp9DqeDdLYywI8QwAVgq8sw91zbU76BwM1zPHxSbaXVW9gRo3MClSv/r+9styckM+thn/pEjUMD gVvZ2YGu7qsoKa2E2CoBdsGxwizvo4jP4doZpVd4nfMqS17aIW9GSseDVEzerIQG8prDa8h3fgOH 3N7F7gxHVOR9h/bW69g5xR37fD/CRac3UUjAr7b5C1nwHiNRS9eyUaiiz18H4C8SwOMhk+Yib4gI d8nDMMB5/Z2B3WT1HH1S35x5hpvqIIBdtnsd37q9g20RWneuLo0b3l2+R1gS643MrUd+qk0ATx63 9pFlqvdmDT453Gr5bs/3286QDK85via82K+Cl5CoDYUkc+FwhccCvOe1Qr8GwP8hX+Ye+fJegzLS i7OBupsZ4EdjtYtYtvdf18M8F8GrEjf4JRIUAd6yegc7xziPUIuoj56ETK2GHBmSuQJt3TICeBc6 UIzzF0ugLQpWuUUN1VMX65V4g8Klad7zzzi9LYSCfGA/v8C+zuJ5Aizn5c9jn/tbODXSCi37ZqL9 0kZUHPsMJbtmoXX/WHTlzcGVL1Owy6cfJKS4PKBstdl7s2fivLYHfA8P/s/DTwbwnjSDQ+8eT9JA xofX3K85EsgdX0ae6/vd+8PEl47MDBxTcf7xJ9tY24+doW0wBCljP/9Q/dUj6e7qRO0Dw2027g4b XH3M/XXc5HeekUe7RVESz7L/lgHOulBBn3fok9+6espjgLx63ViRWjR99CQkskirmr/2IKSdTVAo AVlXPdZ9cwK6RiF1WdkHH3uiZ+nGse8f9htUx+EYe9xWq+fRRiHsdVK80/av49wcH6hy5+JYVgg2 B2rhJHls3hF2zP1tHBptgfILS1C162MccO+Pq+Sh+G0gHHry5pSeQX544H8+fhjgvDuL8+jL8xO+ B3gJAZxz7EICOIOkZ2nwRbSZ/wl5lOdeXxl6md9ewhOWarH8KNk6ThynQwCPGr70b+qvHkk9r9PN /i/l6TG6R6P6Sy85MVD5Vb28W+zfD+BsEMsJ4BeC9R4LcL7mNukDpz78AMuREdYHi/5N9uc/E5Sd ffUPOoZx3Rv250HWUQepAmjubMeUWZsgNou/oi72o8TnjxWOtrnIs6OseE3WfxG89xnnN3E02Rjy M/NxfKw99pPy3aJQq8b2rxTSPo8bNKh5lGN+G6qJpr3Tkf/lGFygMJQfVGCrfU9pef2098H/OfjJ AM67tjg6KVJPttVYvYyb1M4Wyz8Jp7Dsm+U3TS2OJyIHl6kjdQ2HIij289fUXz2WkJP58r7wwfWc w/J8B09M8vIRRzu/VYBzuneV+tBo+TJuuLyFnCUeoWpx9NGT0Ihxqwdp6kZjwZcncfDYHuw/dBE7 j51FQMRUmNukPdGhf/xuqbwpLpd4/fYuha28zfAmKd137u+hZscYFCyLw26Xv5EH/CvabP4sTL5d dHiTwPIammyeE/LKQ8litBesws2IgbhCv9+lgb03i8oAZy/OEzE9zFtTSakF5elRIF6i61mmo+u+ ZzYUPfxDpfkh8/ZU5nsTOxWkhBz68t7x3HkxULSeRk66WPDgDHAOjbksg4sBXuTwZxx1exM7k+wj 1eJ4InJyn5GuazSky8Ev80X1V4+lbgr994dq1hXYv0pp0POot+qJdHomI3vaf4EAfogAjh0J7+zx /6CZwcHLU9zmEmo7h7y8osGy+8eKRc8qxz1jyp8s13ty4ZNo7smL/2fQ8e+lVFYwGGq5/5CF6/h3 qrtn7HrGjLcT8wpDMUVCpyP1tjPAD0Xp5LCX5lWYe+W4nXwd13PF8SUypC/hstNbOPqJj51aHH30 JBQQMslU3yCiQc8gplHbJKxR08yvUcs0uEnXJKzB1NJfePLpcYSjmf99cqLrqWOub+MChVG8JfG4 w7vYFK6nar+9vGxfrFZXDoXlDNhSsuAlBKI68oD8Yr0rFMLzMtkB19dReWiO4vIc79bNbn8j7/86 8ghol2zfwBXrN3DH4lVctXod+fT/VfKwt2jgi2z4QQd+BzU/gPEiLpGB4QdW+CRTgcmr3SLPe4vK XbOh62xfF85Fu2rzGq5RndetX8cVKneZlDXPjr9/Hbfou0vUh20e72DdMJtD3WUbjb4OF5877fyO sAJwjiKMcw6Udji8gXP2b1LbX8Fu13exdZjbU228sHOeEK0nSpbb+Y954pcaoGDWCxtjDKq2u76H XJLBVQL2RQJRDrWdjeJl6vsO93ewKdVmjHxv4ntfB/Zr2U3G5yzJ5TL9nkNtvUJyu817+kme5RYE KIuXccfyTWHP/g2q6wqV4SWrCmv6tHoFd4kryXvyfnXeg877+++QvK7ZvkmpyWu45NyztbaAjN1V GotrdC2PTz6PHddHss6jdl10egHnqR3naLwv01gccX2DZCbO43XwbwItNp93ep105y3hyGU+243b epnG6jTd4zwZhHwyFHtdP+jOnRXy0LJiH/0IZWZm/2FkZvbrQ8evf2PU7O1vjpr91ZvD5q99a/zH W9+YPXvVX3Ke8M2PJ2aEDro+L3767SXpS28vTVtW8ElS5uHpIRb7vp7+t4Nu7zbdJZBJKFfkByjY UvOOL/aCvJxWafsXnHN+GRcWhuWeWhDa/8BEX5+7qzOWly9PWl68NH1x6fIhC+uWpS8uW5G+sHTV 0IXla9KXVq9OnF+YZuF8Z0XC1FtrkxfeWBwxMjfB0DYnzsjmWrKB3TX6+yr9fSVS24o5L8LC+uac qMS7azIW3/0ibUnxyoxFpcvTFhUvjFl4ff30i9e2rsaVzV/gWvYqFHw1t3FOsK3v6LhIsdh12Fsr hgboFS5JmHnn85TlzLdWpC8tWp62pIjaVrs07Kvi1ckrDi9Jear3Xzs4TQk1ME6TOIVmPnRAxKOI 8/CNY730z86PH1K2IvmzyuVJK+8uS116a8nQBeVLUpZWr0j47PzcsCF7P45/42q2/x++neRpm/9Z 8ry7K+NXVaxIWnGH+lv0ZfLiO18MWVDxRcYnZV8mriwaYe93ee3c7Bv7F+PKwUUoIL5+YBFu71mM q7tX4MLSscvuZHrHVXyRvLBkTdqnd75IWVDy+ZA1N7euQv62L1CwfSmubaXPrV/S/2tQQN8dHhkW cWWCW+DdlbFLahemLqxZkbS0bFFE5vkhTt6F36zFjS2f4eTSkesWpAY72vlnvZMVG2t/fln0N3mj /EKLFictLlkWt6JiZeLKmqWpy+4sG7Lo7mfJy0pXxX9+blZYxNXszL4HTJ6GYmM/fS0gZJZdSPQs u3D6DI2cZBsSTv8Tjxix7FVWKnXRf4oOLp750inHtxuqyRPILXq2K3KYzZMmvMeYl5daKGe/7ERh +jj7lU962OCazMz/iY6eYRlOHBqR6RAWNd0mImK2dUTMQuuQ6E+oP3PsgmKz7AOishzvcVTqx72u CDi4RU/QMw2Ajqkf9Cw8oGtq120gcmwzEAVLtMURnc5ho+0fNXnGh16o/3wqsnKY6mtkNrTBI+bX Pfpqz56iP5qaht4RGaVAJIqFWBQBY6MImBjGwFAUBEvbwMsrV+bcZ+Sjhk3UNDD3Jnn5Q9fMGwYm AdAzDYKOeSB0LQJh5xW7SF30PvIOzojQNg6ApnEE9AyDOsQGYQpdw2ToGEdTHS4K74AAbXXRPvq5 yMEhI15TKwT6RuEQGfrBwMgLekaB0NELhbv76Fh1sX+aOD8/6fNBxU0KrevNedmLPXjPEhivb5dQ CN1g9RwuuLyJMzP8nvh+MRMmvKtpktaiYZQEbeN4aItjoSNO5Jf4kQKlEScTJ0FDHC/wADH10Sn0 ylHgoTPCnG0jJznaJ2LXrjycOHUW+07n4sjJK9jw1UUM1vfvdg0Z+7PnfWaWmW5ii2FlCZk7/k/9 1a9Ce4qK/mhg5luaMXkJ9pzJx+Fz53D47HkcOFuAmGHzYWwXcvXBnYzW1j7vGhg4dS5fsQfHj+bj zJHLOHnoMg4cLICDayys7QJ6PU3V0t4/TNvEH18euYKTJ67i8uECnDlViEVr95DOOSt9fSMeuSeg j/5JcnRMjTMxj0XOjWYUVzShqKoRp2/Uw8w2Hu5+Px3gTBfGWe887PyekAv3rGv2bGJhT15EeXEp 5eJnAgaVFy+IfF59yWMpfXTm28Yir6bvtpxG2Z061JXVobGkDg3F9agrbkJdSSNqSuqJa1BTWonM 8dmwNIs6r778PjJzGjrdxmM8rtTKUd3ZAKmsDe3NElwgOfQ38iaAZ/7sALdyzHIUmw8r+bUBnp2N PxiI40rmLNuCJkkn2tvbIJfL0azowpiPt8PQIv4hD+6XOk1TyzQQm8/cQGV3OxpAcpfXoVTWCseQ DJj5pPZ6mqqld2rcQKsYnGlpRLWiAc3KBhQp67H+4i0MNonvcA4KMlAX7aOfi8wcI8PFVmmobiPF 7q4RdrKVNLXCyiUDzr7T49XFfhI1bh2isTlYr+CSw1uos3kBzRSSt9n9lcD+PC46vYE9XgOkd8e7 e/IZ4upLHksMcD3z4OZtx6+iubsDEijQ3t0NSRcg6+xhaUc3ZN2dkHbJkPnJt+SNwnLVl99H1o6h Uxw941HZIoWqswQqeSOU0jZcvFFFnt8DThETHNRFfzbiB3iMbUIKMzOPPnQK6y9JwjKpSVDJzBXb 0NIpg0pZh65OBSQktzFZGyG2D7n04IskvLzC++kZOeLAyQIoOkrR1ZGDLvl5yOQN8AxKgoVrSK8h utgiKkTXLAR3mqTo4FdDt3VAKpdi38kiaBnGqjw8wnXVRfvo5yILt/gQXdN01LfVQd5dDaiA2nYZ 7DzHwcZ95lB1sZ9MhetG/H1frMm23V4f4YDT37Df8W3sc38XBxJMcGtF0vinfcH9sPEfv6Vv6te0 6/hlarcEXahFB9qp+R3oVLOqS4mObiWUXXJkLtgCY/vAi+rL7yMLp7Bp9l4JKGlVQN5RB5WqjUDe jvybVRgodiOAj/3ZAR4QmSQ2sXHLedA7/tK0Mifn/+mYhJbMXL4Tbd1SdCprgY5OyLu6MDbra5jY hz4EcI/QjP7aIg/sOV2INpJtR2cj2qTlqJOq4OQ3HObOUb0C3MgsLVjHJArF7TROXWSBlTRana04 dPYKNMVBKhf/SB110T76ucjOO8NDS5SMspoGAkq9APAmlQzuIdNgaDVqprrYz0JXszP/cHN1mvb+ EfZ+e1Nt4vJn+No2Hcx6B8UPnyX+OEodlfmmoYl344GjuegkJQHKiKvRjWYCdztxK1TdLQTznv31 mQu2PVMATxk9cbCxpdORX/rNMA/SPwPwoNhxWppiH8xZsxffnczH3qMF2HUiD9lHrsPKfSQDfKG6 6H3UB/BfgSKHLRRrGCbielEzFAQIKLvR2tmOoMT5MLIYukxd7Jmj1MzZb+oaezXuOlSApuZ2Civb 0NnVRmCWoZ1y6Ob2KkhV7NUlUFKo/qwBnIFtaen5xHMO/yr6B8B3CADvUpGRfwzAg4dM/MjAwq9E z8K7RN/cudjQxPOOvoXrXX1z/2I909Bie8+oqeqi91EfwH8Fmr/pzFsahsk4fqqYsC0TAN5OQE/P 3ABT2+H71cWeOWKAa5mHNKZO+Bzzlm3DopVbsZB4wfItWPX5ZjQ0NRHA659ZgD8r9M8AnF9tlZm5 /q/8VtTMhQv/mrkk+8+8Z0L4jnjhwt6XDvsA/isQPzSvZzJE+XX2KSi62tGt7EIrhepzvjgEPVFc yYMnqT4rlJQ599VBllHnBhhHFA4yDCzUEAUTh97UMgxt8/JKR0OzBFJlGwG8nQDe+ZQAp/Be3oYC AeCucI4aZ68u+pujfwbg/ywZmWWoAS65D+AHz12BljhY6RoQ3bcO/q8gM6uoi5Pmr0FHdwUUHUAd ivH1odPQFsdIo0Z9+ou9/uenEG9E4QMARFajdiSMWoqajibIKBpRdtdCRinH5E+eHODKTvL88iYU 3iiHhpFzt3vUGBsux/dgDg4e/rJf+ChLW++4dGPbxCki8/gpRubJ4+zcJkSHxa80icxY87OG3pEZ mc97+IyxsHKInWzhHLVe38L/uI6p5yVdM488Zn0Lv7OmTlFfmdgETgiIGu4YnT7uFW6n+vIfJZ5F 1xNHEMC/eyqAs2PIzsZ/8Suk7nHPPWkcHjFhamYzMkzPOAalJGcV6RlZUtK5Vuy7eBWaJkEKP7+Q 71+JFZmS+bqVU1ysmX30ckPLwAN6Jr4XdMRelwzM/U+ZOcSscPAYEh2ekPXOo+7VRz8gkVnA2sjU qaTYzVCRYW3prsTFO5XQNQ2Hve8IZ3WxZ54SElb+PyOLlLL5q/ahobNOePRVQQCXkJf4ZwB+40YF NETu3R4xU4Uz6UJS5r5rYR+1yMDYu87QxAvWTmHw8JsCb//ZcPaYAlOLIdA1iO00FCeU2DjFT49L X/g2vy1GuMk/QUPGzXjN1i18hqGJf5meYQjsnIYiPH4sxk9fhjmL1mL+sg2Ys3gdJs9cjdiUGXB0 i4ehqQ/0Tb1qrRzil0dFTfvocUD/ZwBu4+r6lr7Y6aK2yCNH19gzV88wPFdfFHFJxyDgvLa+z1l7 t8hR6qL30Y8BXMOEPLh3tHZCQub/2bnGjNcT+9YbmETDK3QSMjJXYdqirzFj2TcYk/UF/GMyIbaI B7W71dIubXVc2tx/q3ep/+Lk4B491NIxDs2tcnR2yiFXNqKsUQJn/yEQOaTOUBd75ill2LoPNfRC cDTnDlo7KqCUdxPA69De1YJJTwFwVUcjOmQtuH69igDu3e2d9omNmX1QmI6pX5N3+Ais2nQEl4uq UNumRKOyFc0dLWhUtKK4rgYncnIxde5yiK0jYWARVOURPtafvZr6Vk9EDEoHn5G++mae5Sa2npg2 fyVOX7qN6hY5pB2tkHS0UVQiIxAqIOtQoF0qg0ShQG1LB85fKce85dth65IEPf3gRnuX+BR//0fP 1P8zADe39/u7rtiXjOYmrN52GF9uPoH1m09h9ZazsHKNh5ljyAJ10fuoN4ArKNLae+EKNExD2mIT l5uKzPxOm9n7YM7yr5BXXIcm6m97V4PAbWR4W2h82jqbcLm0DMvWHYSNYwr0Rb61Th6JfnSLp5Lz 74b8w4eb6RgGdF0gYEgkZVDx+7YpVh8+bSFENkln1MWeebJxTk0yJi9a0dRMALhDIKUQnRWjqxkT nyYH72hGJ8ng2vUaDBL7d/smz91gYuOuWLZxJ+62yFCvaAdBCkrK7+Wge4HSAbRC2t0ubKppVSpx ka71ixoHHVNfqU/YCHf1rR5PBG6XwCGxWoY+iuj06bhSWo6WzhriYsi6SqhfxB3lkCiroOhsJG4j kNRBqqyBRNWMdjLQDXIFble2YtTEFdA1cu8ytw3JepQn/2cA7uQ08gNdcQB2nytEPSV07d2lkBDX UQToEhwDC7fQxeqi91FvAJco6rA/5yq0zCKU5laxpbGpU5B3+zYaVdVopb4qFY2gzt7HXVIpRZkF VKYChaX1SMyYxSDvtHZKSGD5qW/XR/do4fo9f9U3iW78YvVBKOSF6GySQiprxzdHTkHbOEYSnjCm 1xfbP0vECiyyDNkRm/QF2pXVFGbfgErSDVVXI1oJ4E/jwTsIKAzwq9fqMVAcAmPXZBy/dBOt7Uo0 tzeiTU4hfJcUnQSEDhXhgZS1o6MLnV2dxCr6nryspBS3qlsRFDcJhsbuZWFJIx46WbU38gwcbqIt 9pePylyOGqkCbaoGAnA1oGxBp0yGNjIezTIVGlu7UEe639gCNEnoe1U7WuXNFH21QqVohlTeiKLW BkyZ+zV0DYM6XLxHu2b28iDPPwNwe/uwv+uLPHHgzHXI+B12FPF0KpvQIlfCLSANFs7RvW506RXg ynrsOJtHIXog5i1cjcZ2KYG+nfSwjdIkMpr0t6RD8hB3Uh9VZAQkykrUNrVjzNjPoW8UonALGCe8 +62PHiCxZfTWhLSVaFHUQtleDplEjqvVDRDbRcHKJvFn2ZP+r6SwpMxXDUw8W9dRmChXtZCONqCD kvCOTinkxJMXbCKA+z8C4BHTHLzjUEbKpaDwl0Eup5C34GotDM0CsPdMHpoUDRTyy1FP4fCJ69ex /cRlbDmQi0On83Grph11KilayYupVJXoVrShu6OGPK4S52+Ww9jGC1YuEY898YVntEV2nkd8QzPQ 1NoJhZIUmQDeQeF/c4sKuw5cxJAxC2DnEgt9sR/0RIEwNImElVMEUkd/ip3HbqKmrRVyWQ0BoJHa 3IbKahl8gybC2C46hyekHvTkAsBNInsH+KzNNP5hDwHc0jLxPV1RJA5euESGjsBKaFWplGiliMkt MB1WzhGP2Ko6JESX8uqKNh4fuhelGW2SRpw4ewnLPt8MubSFmAwyGdF2VRdKayQ4fvka9l48i+M3 8lDUUIJakm+9qhRyMmbdJBtQe5UyJSprVIiInwl9i/DyqAlfPPYYrN8dWTvERousMlBUWUOKVUGC lqO6XYWk0bNgYhl6Wl3smSVzm5BUE0s/3K5tRWenQuCODp5TIJBTnpq54GsCuN8jAB41zcEnFuUS XjOXk/cnr6GS4/K1u1jy2Xo0kCxqCTibNx+Bo2ckNI2dKPT2UOiZekh0jZy7RJYBGDPjM5Q2taG9 TYIuGbkn8vC8i661swvp42fCwNzn9qPC5HvkGjBMW9PUtfPbfScgk3MkoCAllqOR6s2cvRx6Zq4K YyuPPeZ2fkMdvRJ83AOHuNm7JvhbukSO0rcKvcSPu67c8B0aGmvJi1MUIZdB2izHF18doTZ7yePG zuunvtX39OMA30oAj+gF4GPe0xYl40DueYpYyCiSjJX02arsgltwMuXhve9Fv7cOXtnGm5JobCid kZKnbmtvEVhJEUprmwzHzhQgKmksjKxcoS1y6dYxclXoGDl1mVh7I2PcDOQUlkJKEUuHkmQsaSJj pkKLVIUzeWUwsAqChXtir2/i+V1T4rDlb2mLgyVffXcE7fImSKUS8lZK7D5eAF2Ri8r9GX6ULz19 4R+NLQIupo2YhzYOlX8qwJUqyCjUrW0tQbWkBuUtcoyftpTyWW+52DJgZVD8JJFb8PCXXV1DXgiM GPmBrWvCVF2joPaUjOWob+igvFGC7m45uigzl3Z14Mtv90NT7C6JHrv6ffUteyULx6EZRjYxuFlR B0lnB+W13cLDM5t3HoeuiWuXa8iIBH9//4cmzLKvXv3DiLnr/mTuHLaVZ/ZvFTdCRt6bwdNBhuJ0 fhU0TTy7LZyDHlrP/1UA3sJn73fT2JCseFNRJxujOlS3yrD08+2U0vhBZBl4yto1KCY8eeJAW9vw l6LTZwyycY1PM7QMKDRzjMCBQ3mURnZReqCkcJ6MA4Xtje0KjJhK42ThU+efkvm6+rZ9dI9EdqEH o1Mno55yzY5uAggpZwMJzTskGcYWXhvUxZ45cg8bYq9v6tt17HwRpEoZuigPZmZgPy3AVQTwLkUH XdcKRXc16pR1+HLrQegYe6hcAtOiHuGF/9PFbWi4rmEIDp25hVrpHeGhly5IKRqQ4ljuTWgYe3Wb uQ81VZfvlUQWiXOsPUbjemkjblIkVVjdgmuVEiSP+gQia99jfPqOuuh9dK9N9r7xztqGPt2nL1Fu 2kVhcLcM3Z1yXC9vhraZF0R2Pi7CBT+gXwfgSko9egAuV7aQMaKQXFGPb/adg56xZ7e5bXzWsGGb /ld92X3kFz3jFerHdlu7qO6zOSVopOhKCTaoTVApm3Hq6l3oWPjAziPmZ3kS8jdFtr6xkYbmft0X rlUKM8TdPGhSKT77eid0xX7SsJT5jz3D+5emBFI+Qzu/gyGJ0yjiUJElr/rJAO9WtVIO3U6eRU5h txR27lEwsY9e/GObKvz9M/9gZB5VOe2TDajprKXgvJOUrpXqa8E5CvU1THxh6JLyo+eJmTlELNcU +8PSLhBWdq6wsPOFmV0E9Ewoh3fw/Vxd7JEUmfGxjpZBSMfO47fR2F0lPHTT3dWGG1WNBHCPZwfg lMZ0Uu7OYbqcIg2lSobq2loCZTIMzT33+GdmPvJVWUy88cfUPOJSVNIkVFKUKWND1tFK7aZoq7UZ bhGjSG6B29TF++gejZq96i/6ZgElk7PWCEs+3Z1tNADtuNvQAifvETB3Cl33rC1DOAfGuemYeXZ+ cyAfzQrKybpLCNzkPck7dKrIU5DyqQSAf/PkHryjgUBO3lfRjW37cqAtdlOFPcFmCpF5WnZYwqeo VlHo2U2xdRc/BNOK3OvFGGziRwDP+FGAewYm/80pdLTY1SvRyNLSRcfaIUTfwWuYka1bvGFgVPKP ThyxF7fzjo3WFUV1n7negvruYgJ4GxmZFgJ4PQHcmwAe/AiAP2IW/V8C8GhUtlPeTIZHuFYpgYRA un7Dt9A2CJC5BqQ90XZVR5c0Vz1jt+7Dl66jne7fxRObqgrUSBsw4dMNPEdSkrny1z1M45kkB8+I kaZOwbhUVo8WCeU2UsoHJR34ausR6IgcOrzCE4zVRX91GjFi3Z+MzDzPx6dnokEB8ppdgrIRwkEa B9JSsuykrJQPT/r0x54Hj5pmzwCXUg5OXpvf7sKTW5KODmRQ7i2y9T/2uAkyJlu7sbNdveaiSsFG gowMhaFKpQJ5N8uhbRzZbeqUaaYu+rMQ75JLSMh6LihhvIHYIXSJpjhQEZY4GxWNcshUzcJkYbeq CzdqaqBjkkJh/rCHAN6zFz2oZNaKnWhhg0TG7V/twSvaODriuRLyvqo61JFBjE6dA5F5xFl10ceS k1P6H8XGvoWZM78UludUqkYar2Y0Ubi/add+aJp5yL2HzNBQF++jexSdPuMVPVPfymkL1qNJ1gKp pAQdsnbUNysQlTCOBsH9ctiIEX9SF/816T8tXFPGiyz9cDLnluAxOylU47CUMjsh9wTl492dKigo XJ+8YOuTA5yUmwHeqlDBI2IoTFx637jxINk7T55k5zwVlXLZTwb4Dw0K595+fuNeCYmYam1pnRpt aZ0y1cQ8/is9UcRpA9OISj2jwC4bpxRMmLUBNyra0UrjJZdTmvXMApxPzqEcnEJ0WVctSprbYeOS DiPzyCx10ScisWngZ96Bw9Egp2hLRbpK0VIrGbZzVwoJ4O7wjBrtqC7aRz8kC7vYEcZWwbh44xZa 28vRLauHUq7AhfxiypF8YemSOu9JPNq/kkLjxxpqG/u3zlmSTcanTdic0kVhn6xDihYKyRWs3JT/ dpMSKchbTP7RnWwPAlxJ10rR2Kok7x0MS6+4JHXRHyVbxwkT7ZynU14o+ckA53zfN2iGlql1/HyR WdRlXSOvDm1DJxiaBMHOJRExqTMxOWsd1mw5jZzLd1DfKkeNvJX63gqZvBkKybPswRVqgEsg66xG 3u1K6BvHchoYpC76RGRuE5EmtvRHrVSBdnmL8FCRgnTg+p0K6Fv7wjXs6er73VDMqFV/EZl7Xksd 9TEayTp2KluEddV2RQeWrP4WmiJvlWtA6q9mHcNTx75kZBlQEBQ7EeVNMsikNVDJqiiXIyWXdKKu A2iSysiLNRLA+YWKj3tc9H6AK0hZu1TtqKyRQ9vUBybO8b7qoj9K9s6ZU+ycp6H6J4boicPmv2Vs mbRdUz8IYrMEpA5bglUbd+LIxXwU1jSipKUJdTQebd3taOtqhLyjFJLOEtTIytFI7W6jvqsUBLpn FeBkOAWAd5PX7ajEiUt3oWOYAAf31Kd6LNfCITpCV+yOO40S0k0phegEcDLqxZUNZJgD4RIy4pnf oPWrkaNHqKuusX/H17vz0cQhEA28RFpJnqIdqaNmQM8ksNY3aOIvfkjewoV7/mhs6b2DoghcJUst l1eho60AckkFbpZJ4BORBRu3ofh2z3koKMzuIi+heuyRTQ8AnBSviwBUdKcZGiIv2PoOd1MX/VH6 OQDuEzLKWlcUVE/Ki2XrduFWfR2aSXGbJBK0EWjbyGBJOjgqIcOlIEASoHlXV1WTHAdP3sHwiYtw 4MxFSLv5qTjJMw7wJvK6VdTe29A2SIW1e5LwWO6TkplDjJe2sTuK6iktUSohUdJYq1pRUdUAY7sg OAcN61sqexRlHj3632a2cdk2rgnIv12CNjnvia6FjBSqpkWKkJgJ0Df1vsMH8Kkv+ZcSpwTD5m/6 XwuHiHViC19sP3gF0mbKr9sbIVFVUljciGGTl8HAMhba4nB8tf0oFDToXd2NQn7244+LRkyz945H abuM+sihbbOwD7rgZjUGG3vAMfzJcjkHp4mZds6TUaVsRYdSRWE+b7dWPjHAA8Nn9tMXB1cHRY/G raoWtKnaCGhVUEjrKexWokGmQIWqE7ebpDhdUIJv9+Zj4dLdSE6fDQursE5D48gKDYPAzr2Hc6GQ EcC7FOim6OVGbTV0jQngFhkPPforAFwcRgDf8YsBvIRCdD7tVolWijzqcTyX5KOfDju3FFt10Sci a5+hCVqmASiuUUEi47y+Dh3kwW+VNsLEOgjuPilR6qJ91Bvx88z6pl53E4dNRnlzC4WurehCG4FG hsI7dfANToWBqeeNwPDRA9WX/MsoIXPl/5nbhn5tZO7f/e2es2imSELZTCxXoV7Zgc+37iEv5d5l 6zMyRNskQvXVd7zdU0Zegrfe1mHy/Cd/2ISfJlMRwPOLKjDI2BVOMU92ZJOD01gC+EQCeBNd/3QA 5xlxM+vIbU7uw3GluJa8Ea+kt6KbDFQbtetujRTLNn6HgKipEFuHQtfEW6Fr5lmoZ+q93cjaf1hA wAjDhISVzw0y8GndezAfnS2NwuRidxcDvEoAuNhsmJP6dt9TD8AjflGA32mXUoTRIWxQ4cdAL1yv g65hChy9Rvioiz4RWQUOHa9rFYmahi5IJc3o7Cij9rTg6t16GJn6wd0r6Ykir981Oful2uuausmm fPIZmtkjktKhu5q8igI3ycOFho+Ggdir1Dto9L/sWKPo9IWviC1DdhtbBGHLjvMEbinaW2+jU0m5 p0yCw+duktL7d5vbBy7iU110TKNUX20/TgCX/9sA3Cd66Pv6xt5ty9YcQS2FsPzQSyfqoIAUh8/e goPPEAwWe7bpi6O+MLNP8RPbRLw1bNj8+3Z78RHMg8UukgMnLqNTUksA73gmAV5CAJeTB1fxXnTy 4LeqmmFmkwELx7TR6qJPRIaOUav4mOZ2SYeQpqgon1d2tuF0fgX0xF4QmXmI1EX76FHEobG1S3i6 jrFT1+ot+ylslEMmKaHcjh8RVKG2qg2pQ2ZDV+wvtXCKn/6g0v0U4nu7e0+wMRCH37ClVGH/sUK0 tnXS/eneHaVold1BXmERnDziILYMPM5enq/TNYlRfr2DPDjlwr8GwCsV/AAE5eBKAnjHkwHc0T0l Smzhh8tF1WiVqiCT8fPdpShvb4edZyq0zUMuOISM0P+x1YuZi798ScPUQXb22h1h0lFGwOsisF6r qYCOOBkmFo/IwX9xgFPkJTxay6sdNZR6yOEfNhFGFvE71UUfS3xWoI65/8XhEz5Fh1SJDooulTR2 EqUU2ftyoSPykHsFJv/LI8vfBPGSjblrxHw9Sx9s3HUcja1t6CDggHLVToUStbUSfLJiMwwtfLsN LQLOOfgNsf+pB/qHRM9639wmZqWukb88Jm0mha0VqG+gfFpGOTLl1G0MwFsl8AiIgsjKPS8i8eO3 1JcKAP9m578XwC1sY+e6+CShorkNSiV5N1UTmuU12HHiIrTF3hKvwLH9GNw/9nJGS1dfKzO30M5b je1QKZ9dgJcJG106KcJRQa6sFOYashZugrYoqs0vbsITHb/kFzJaU1Pk0bn5u5OAQkI60QB5ZwNa FVLMXPwVpWvexbxLT128jx5FrFR8hjfPXlt4pK7XM/Pp/jL7IFoZCN215ElJsLIWNEpkOHTxFkJT 5kPDyLNDbBN0yNEr0dM1edYL6qoeS3zcroffuEFW9qmLdQ0imuxd0vHF5v0oa21AOymCUlEMheyu sOZ5sbAEXoG8OcLtagiFt+oqBNI1if4BwPlstoZnHuBm1smf+4aNRD3dV0ntVvFyl7INqzbt52fS i/iJuR97SQKfR2dq4bZ95MzPUK0gA9FRQwp/D+DljwF4+C8M8DbhVNUuPrJJWY0WWSMuXquBgXkC jG185/QWpfzwtVbscIzNQjdaOsWiukEKyOuhIIBLCeANpId+UaNh7BC2XV28j56USMH+YOUU9Zmu KLJz1vJvUNregibKe2QULqtk1ZC3N6K2rR6bDp+DX9IUaJgFQtssuNLUNuoLO8+ouPD0abpeXqkv JSQk/D/2RK4hyS+ExMx9187LN8DMOXaBgbVXroY4uMPBezgWfL4Dt6saKOQij62oQ4ecXwpYjtr2 Suw/dwn27gkwsAi8HBE//QN18wTit4fqmvt1btl7nKy6Cp2dKgIL3e1pzmT7J89F/yHAFZ0dwmkv KlL+y4Xl0DOK7DJ3yDRRF32ITG2HfuYZkYkKqRT8mGuHqgKSthYcOXADBoa+Ege3hAHqovfoe4W3 tIz8H0u78CV2dmFdxbeaKIXhpUEyvt1KYSdfYe1d6Jgm/sgyWQAB/JdbJrvbzo8yQZhJ7+juojZS MKjsxqxP10LH2E1h6ZHo1xOt/OPASn6N9VVk/4H++E8n1+GhekZxqtVr9gq60d1dTe2Qo7WzCmeu lZFBjIaFa1iC+tI+ehpiodu7Jo/WEdsqho6fg1tlDWiTKiisbCfvSiCX15EXkqFc0oHTJOx5Szcg KGISRBaeFIK5wlAUoPB0S3d3cnL6o7FVWIOuQST0TGzg4JqCUROXI3v/WVyvlqBGIievTZ6MDxhU VqCNvHdtaxO++HqvsAQisow4FT90xRvqZn1P/64AN7KOmkepDeWnEkgVlPpQWqHqkKC+RQG3gDjo mrnmOoSlm/AebM4/2WOHhmb+1dVniIu+2OWQpYMvDpy6SHJqE45tksoaCOC8TPbsAby0TQkpuiCH THgxRVc3j1M3KmsUSMmYCT2xj8TOLW1sRsaa57/35vSZMCbrOWuP8LF6Ypf2IaPnoqmlA0qKeLq6 SFaoQ3NnI7IWb4aOYVB9ROL871O2PvonyCsw0dNQ7F7u7JqGHXvyUU+AbiEvq1I0QKGgXFnZRKF7 E1nYVrSQAShuaMb+M9dhbB4BB4ckN/Y6OsYRypmfHsb1yjK0SXipQ4F2Vb3wbHAbXS9VSUhZlWik 66+WNyAxYw50Db2V5nbhn4wYMfdP3w/+D+jfFeA2ntFDRXZByCtrQhPJEbxJhQDXrKrDmVs3EJw2 EYNErh26Ji4VembuuYbmHtd1RE5NYhsfTPp4Ca5XVKNSWYNySmFaKFzlJ+juAfxmXckTAbz1FwJ4 Oa8SdPEyWROlefVolTZDIlNRStWOxpZ2zJj7OYxMvAjo/rX6Zr77DKyC1uiYBn6na+JXrWPqjAnz F6O6rRISPtSinR83bUZ7VwWulVXC0j4O1rZ9J7r8LBQXl/W2pU3Yd7oi1674oVNx8sodNBEY5ex5 hTy0lsBeTRa6gix2FW43NMHUNgj2brHuTunpf9Q3D5as256DRhT3HMHTWU/XVkCu4gMAZKhplaOs QY75y7ZC3yQEhqZhd3xDJ9n2Bux79KwBvKNLhbzCMugaRRDApz8S4B7h6bpaxu7KL7adQk1bM1Tk hbvUJ7c2kCevkHXhTGE1vjt8Ehu278G3B4/jRP4NFDeTEZDJUUtRU6lKimnLFiD/dhHlpHxgBwG8 owNFdaXQNkmAkXmaq/p239MPAd7Gb2nt+GUOfOjoIkY9JGTAvt7yHTZtOYw2Nu7KKkjIyBSWVmH5 +u8wcupipI6di5GZi7F49XZcuFmJOpUcCjSjG20AL7VJJShrasCQMfOgL/IpT+zz3j8f8Znb9j5R 7oZWQVc0TYIRN3oh9p2+hoYmChMpbJdSbtTVVUYKUIPbdS0wsQuFg2eyF4eaRiZhLV9tzUEL7gjH DSu7W8jzK9HS3oXLN+swd/kWmNjHQMsksMXcMXIKv/dKfdtH0r8rwHnnoIFV1EmPoKkoa2kl5W8m w0iyo/y0Q95NITufgtLzjLpKRdEOKbVUyi/rb0F7ezUZBRmmUniqaewp5KESfm2TGuAlLdUQ2WaQ YZ2cqL7d9/RrALyK0g7eQswAbyEvvO6rgzAxj8W3R/MoWpNSn2oomqsWJm6bqc52ytMlnc2QqapJ PyhClLULIX03t7erFu3SDixYuoc8fliHo1dKgPp2ffRzUkLCjv+z8hwXK7IJPKsrcun29E1E1icb ceDkdVTUVKJdpsCt0naYWQfD0SPUw9LS8n/0zFxla7cfQzWFhmXk+c/fKsYX3xxBXOpUGJi6wsDM pdLYJnRm3IhNT/zmCuH1RWbu7Vt2HiYDw6GgjFiCybN3wMQm4oK62H1k5hA53dozHjebJKRwlaSs VaRYEvKYtRgscu32jBxhpS76o+TgEpVp75aISlJSBeWVSgpD5QSWS1fKYWAY2GlvP/ZHN17Yewzz 1hH7KT9emI1q8sqNZJnaCNRyfvxUpoSqXUahLCm8XIoWSR2FtuTxKAe9XVaOjFEzoGPkV2poFnL9 24Pn0EQRgJJCdBUZ2GaVDDFJWTC3SD7ErxtS306g7Kv4g45ZQGnW8m/QLG1FJ+/t76hFE4XOY2Zt g8g8+sKD76czNvZ5V1/s0X3gzAUCHXlTMoptnbVoJKB7BMbDxiHwE3XR+0hsGhGgL45GZQO/tKER 8u4yNMnqsG7jIRiJ4mHsGIe131IE0y5Fm0xGhl4CWTuNIR/L1E5RjaQBnfziwmYZ2siItirkqGtr x6fLdpMBjewWW2XM+rFTd/roZ6CVK3f8n29SlrOJc/rX2sahtzXFft0imwC4BI5FROpy6JqGwckv zZ9zcBPTSElY+ExERs6BvUM6RKJQGImDm83No3f4eY/284zMeOp3fLECi4yDWydOWoV1G45i49dH sPGbQ4iKXwJTm5hz6mL3kZlT0DQTp0hsPXQNJ05dw5mz53D0fBFWbSmAhoFXt2/oOHN10R8lJ7ew TEvbKOw9dAenL94Q+MTZm9iw8QIMDSO6bG3H/uhhGayctrYBWfpGXpg4eS1u3m2mnLSB0hbyXLIa yFrr0C5pFCbh2iUE7KIarF6xHQ7OITCx8MgJCxv7odjcY2Xq8EwcPVeA0xdu9bTh3A18vvoYREZJ XTZO8XPUtxOI3ylmYOJRPGz8Ghw7chtnD9/AuTM3cOjCTcQP/RJi85hzDwLczy/2QwORY/f67BPI u1KDq1duI4eilLPX6+DilQRbx+B56qL3ka1DeIiBUShOXSyjCK2Y+C5yr1bgk4V7YGmdqBr78ceL DM1Mm8dNGYOi4stkxO6gVV6N5o5G1JNBa6Rohd8g06KUoklShfOXLiEhZQgMjc2Ujq6eH/OzCupb 9dEvQSkpS/7s4Zc+yMkvKUhs5j/dwiJks0jsdiIkItk6M3PN/xhaBJ00sQ3dYeYUvdzEPnm4b9Rs 86DYca+xF+brfyzXfhStzMH/M7AZcVvHLL1Y0yS1RNMkjTi9RMsspdTULWNXb3Uae0TOGGwWKtcw iVXoiKMlFLJKNE0jJBpmybLBxlFyz9hZT+TBbb2HTNUxSZRoiFLkWhZhUi3zcKmmaZRU0yRJqmM2 UmLsMu+RIfo9ylxz9H/MHRM+1hQFy43tozH84/nYsHsHjlI4fL7wCvZfuIw12w9g6ORPYOEQBV1R SLPYPmmuf0LWc0eP4r8dw0eEa5n4tFP7pVpm8dSGKOJomZZZokzDeKhM3yqwQX0rgYQjmyyDCgeb DJVrUru1jZKl2sbpUg3TDLmGabrMxDHjwoObliJGLtXSMg+TaphFK7Qs4mU63E/zWKmWVZpU0yxK bu2TulBd9D5y9BsRPtg4TKZlHirXtgyTalvES3UtUiXa5kncxpJ1+y//yTEgSk/f3P2EoU1wZ8zI BWRkT2AvGd1TBYU4dqkI28kIf/r5TvjHLoKOaTSMrMMuekUkO9zTmT76HVDWypznMhcW/XXheuYG gbNW3nkuM/vqn/n3B0HuEDvsRfewCX+39cl83ydk+rs+IRPe9Q/PesczcMF7/F0kGaMnMTYhyWNf 8AmZ+66739y/+8RwPdPf9Qyc9R7X4xOy5F3/R5yKygQILyX43rC5+47TsrOOXmFq5FVsYuglMzYM UBkbhCjNjAKlJvp+5bbikMPONtGjAyNnvSdUQETX/VfmmjX/4x8+5h1uB9+TP3vaMOs9e25XyIh3 1cW/J6fQ0W+7hy36O//u6blAaK9tyLL3uR8eMZlvqot9T3zQpWdkJpWZ9b592HSqk/oZSdcR8/9e 4WNfUhe9j/jFgvZ+E/7Osu6RD7evp41u/v94ew4bFE/fDCtLS7+FRmKPPANjjwp9Y/dGQ2PvOgOR T4WB2C/P2jpwgZNbuiVFF/+jvqyPHkWsXN0N5x47gfU09ENAsOI+mBvxziR+lc4Py/XRP6im/avX 6rFvQF7p3sGBqWP7WfuOHuzkN26QX2zmh1krs59jeTZ173q3QfHlwLLun2///7NGvHsva2XWc6NG pb45bsa417JWrnzu3o6+bGT/1+P0h39H6Zb3UbxlQHfZvg9RuuuF35XOXVwYb7071mDz5REWhQVx A45cju939Fpcv6NXiQvUn/n03Y9yXP9jzLnxgw+cjdPZdT5p8IHcNM1z5xI19p6J1fkuJ9Hg+KUE o/M5sQaHzkfobT8XobMjJ1J395U4g/NXYgzO5Ybpbc8J0d+SE2KUnRepvSMvSnvnpSjt7y5F0mek zne5URp7uF0P8n1tiO13jLkgdtChy9Fau3tYe3d+tOZe5pz4AYdyEwcczo0fcPRSwoDDF2MH7c9N 6HfwcsrfzuQnvn/6Mn2fF6+xLydea/eFeA0qP/hAXsKgg3lUXw7dPydSa/elKI29ecSXozX258cO OpgfP/BwbtKAo7nJ/U4w58QPOnAxRnNnTrT2jvyEwQcLYrX25EVr7s6LGXSQ2nviSsI/OD+B2svM fYkdcCifZJ8fS/LnsuEae/IyrHNvTfNB4Ti3xsuxhidyYrS350Zr7soP1dmRF2ywOS/ULLtwnHf7 zSmeHZeS+5/IS/zwRG4MtT9GY09uwoCjl5M+PHU5btCBvFiNfZeiNfZeih68l9qxryB2wGEa1+MF 8R+eupL44cmCOOLYD09yv3IjtHdejNTZkUt9pXYc4PblJQ44dC5x8J4zcZq7L1BfciI19lyK0Np1 keq7SPIheR65FEeyi9LacylKa9dlkgv19Xh+At0/8cPTOXGDDnH/iQ/kJg7afyFl4IGLcVq7uE0F 1MYCkj3/nhumvy0/UH9bQZDe9vwgrd15IZo78sM1dxVFDDx8NWrAwavRg3ZfjRy472b4wMOFwQOP XPXX33qFyhVEaZwsiB54+HLUIJL3oEOkw6S3A45eie1/jDmfebJTw9Xp3iggeR4aZXfu6xHmq0tP PRyZ/CbpaLp1eJn1iyizfAN5dq/gkOuLqLN6GRU2L+Cq03P0+RJu2L/8MNu9+gvyKz+9Db1d/yju 7fqfg3u716OY+9xbHU/DvdX7KO71+kfIvTd+mvb2Um8h8W3bVx/im08x9kV2VIfdS/fxXdsXUUW6 fMn2TZTaPoccp+dx2P+D2pOzQp74GYl/azqYYh5aYvMiiq1fwx3rlwjgb+OG7d9w3e4tHHf5G+6Q YKptXu7jPv6XchXxXQLug1xu23v53riMAW1/P98hPu38Ko65vINSm7+i0OF55Hh8VH4uM/1nTUmf WdqdZB1yi6xcEVnLfZbvIMrEBEnGIqQaGyHU1AHRJjYINXN8mM3tfkG2/+ltMHN4+PpHcW/X/xz8 VG2gPvdWx9Nwb/X2ytSuXq//F7XXrPfxDLKwe4hDnmLsg6m9QWZOPWzew8Hmjgg31UeasS4u2r6G a44vINfn/aqjmZFPvQT7b0k7k2yCbpCVu+HwKpZaakDTYAi0xBHQMwzBQKOJ0DBMxWCDEQ+z4bBf kIf/9Db0dv2juLfrfw7u7V6PYu5zb3U8DfdW76O41+sfIffe+Gna20u9GsTa+sMeYs1HtaGXejUN 0qGllyKwtn6amlOp7iRY6XjhgP0HyKcU9HTwe3X75vu9qIbAb5u2JVp5XiGAX3F8BV9Y9McAg1n4 yDQRWkbR6G84B4NF0fR3aC8c8QtyOHFvbeDveyvfG/d2/aP4aep9Gu7tXo/in9qGR8nsUdxbHWHE vZXtjZ+mvb3Xq0m/PciPbsODdRIbxhHIE3vYMOl7fl88AqZ6vjhh9x6KyYNf8n2//NzC30mIvmeo U+gpxzdw0/4VbDT/EIMMyTqKE0gwKSSokRgoGopBRiPJCo4WmC31AFE6BhiNxiCD8RikP4ks6kS6 bgyVG0XfTSCeiIHCJ11jOAqa+lPoWi43lq7nOsbQ/2PpN7qe6tAQUf1Gw4VymkKZsRhAvw2gCGKA IdVF/w8yGkKcIrRvEF9nSG3jNhip7yviT7qnEZdNIx5JdVNd1JbB1JbBBmOE+w6iawZSvwaRFxhE Vn+QKAODxEOpn+n09xAM5vvQdYOM6B5G46gs95PaLvST65tA39Hv3A/RcPqcTPWOo75Qn6iMhtEk um6Eusx4+hxH106gvvH1k+k77s846tsoaj+VozYM4HaQp9IwmEp1zaB2qK8VDycjmybUzf3sb0zl 6PrB+tOFew3mfnM7ScYaQh/pO7pusGEm1TeT7pEuyGiAIfWR+0cyG2TE3o5lzGXHYKA+ycFgCv09 m9pC//O9DLkdXH9PP4XriHnsNQzoeiOSl9B+7sdYkt0o+m0c6QL3exQ5icn0Sf2kMR3IY6s/je4x Df34vqLJ1B/SMRGVpesGkMwH0hgMpHb3p/4OIJkI96T+DhSxrpB+0NgJ401/94zLULqO+sgRpiBf +p3KsDwHGA7pYaMMNdPf4kQYG7jjos07KCeA3/H4sOTU7FF/UUPgt02HRrslHnB6B8W2r+BL8uAD jVLJEqaRMMcRyNPRj4DDQmfl1iAw8sD2M87ARzRA/UlxBrMCGiUKRmGgKJ4GNgkaYgIJfy8oVSK0 CVBaJHRNUQINCpehsJ8GWZMGcJCgfGStxSEEbgKYPtUlGoaPSGn7iSaiPw1ij5JG0kCF0d80aKR8 AwjA/alcf1EqcRwGmsQTUBMxyDiBBj+SyqVQHxiApHisWHTdIMNkulci/UZlqc2DBGWYRP0g0LOB YNCSwgwyIAUy4P4k0G9JVIaUmEHDhsaQAE4gGECyGWAUQ/VxP2PJ28SSIo+k66hNRtyGRPqd75NA fU2h3zJIfmxAyPiIUuj3NCo3BP1Ith8RCPqTnAYbsCzZwFI79SbTPSagP7VFmw0E/d3PhABO/WJD q0nyHSyKojam0GcqBuoNI2bg8PdsDEl2dO0gw+nUHzbA9Ld+Jo0Nt3coMQHUMJa+jxVAPoDKDKD7 DjSOE4wB1zGYPCHLaTD1gfsx0IAMLBmIAWTY+tP4DyD5DyJdGEhjz7IdTHIYKIqhdtPvZED7k0wG msTQ2A+jfo3ER+Ikuj6V2k7/k2EcaDSdZMTtIANBRmsAjQHLX0t/PLTIYGlQnzWpbZo8FnT//lSO x53v19+Y6hIlU5lU6heNoyBDBjgZifuYDVIKjAy9CeB/R7HTiyj1+KB8z+/Fgz8O4P1J6GyJ2aMM JgXp8dbkYUkBNI2j4Bc1BrOWfIMl649g/uoDGDd7HdwCRyBlzHJoicKgZ56GMVM3ITNrIzLnrsbk eV8jZXS2oKBGlmMxaup2TJr9GabMX4rM2V/Rb1/SPWLo/mzVGXDkAQhkQ6ashns4g4sMhOAB2QOk Q986HRnTN2DignWYvOALuv+XiBm6BlqkrBqk1BqCMmUgbvgaTJi9CROy1mIi8dgZm+Ad+QncI7Iw KusrZM7fgEnUtonztmFK1jYMGbMMTj4UxYgDSPkZ5OSlyUsITIqjbZyCpLHrMZ76O3ketX/2Wgwd s42UKRm61ikYNn09xs35EhPnfkH33YDRH2/BlFlfY/qc9Zgydz0cfckripLIq5FRMJ6AyKFUz5y1 mD5/NabP/QaTP96FmGGrMHbmBsyZswYz567DuAVfY9z8jSQvaiPVOXneaqr/G7gGcoSUDCunSdSH zdQXKjMvm9q2AUkjVyFzVjY+nvclZszZTNd+g/GztmE89XHyAmrj3DUwd2I5pmB0Fv1O7Z3yyRpk 0vVTZmfTtRsQmTgFIqsIAnC8AJr+FEVwlKRvEYe00cuwZO0hLPzyKIZkLkRQwjj4RWeR3BIRO3Yd JlD9M2Z+SfV8hVEk/+ThC0gGX2La3G10j53I/GQjps1fi5nUtgnzv8aUeRsxg/o6k2Q0fd5X9P1X wv+T52fD0nUKdIyHIm38Biq3AplzSCYztkLfkgy0mKNNMgD3gbsP4I8HuOA9WVAUGlHoxV5ckzyV sX0Kvth6FgXFTVi0ejMikmdg9Ix12H/xFoobO3D0YhENhi+0zZIxlQYut6gcTUoZDpy5hKGTNpCR SIGexQhkfboTt8ur0KhswfaDZ5A8ciUBiABO3o49qSZ5dHP7ZNxsUGLT4QvkecJJuUaRknHqkA4D m3RMX7YF12ubUK2UYseRk0gasZbaniAAezB56UHk4RJGL8fGnUdQK5GhqlWKWYu3wDNsJjwix2LV 1h2olTfiZl01Zi5fh3lLt+HMpduobJZi+oI1dJ9w6j+HqD2sSV5am8A5dno2zhTeRp1KguM51zF+ 6mZqXxK0zBMwacFGHL18A9UyGb7adRQjSTaLPtuJa7drUN8mw5nLd2HqQB6TgMKheOywdfh65z7U SepwPqcEc+j6uOHzsXrTDijk5Whpr8SSr7Zj3Ly19N0RlDdIUSOR4LOvd5FBJW+nH0cAH4uZizbi 4q27uN3Yirmrskmec7Dx291oUzSgqamOQLOeDMkWMsrZ2HH6Iq7WtSA0eRr0bCMxbdFmXC0pR528 Dl9kH8TcxZuFt8qWN7TjWG4JHPwnkGHlkHoSgTsJ3+y6gKPnriNl+FwMzfwc+3JvooT69snn35GB DUPS5PXYfuQi2tvbUVbXhlkrtmLewrVolElxOv8WZi/diC82Z9P/1bh6LR/TlqzGpt170SxpRf6N azh4+ixqm1tIPyoxe9lGWDiOhJ5JMkZN+QKXrl/CzYpmfPLFYTJOHM6Tjgoh+g/BzdwH8McAnMNR FhxZSQ6rKYwUmwzBrsNncf1uM6ITZlE4xTPuURQiR0JsFYpj527iZO4t6JgFUgRAoZRhCJZ8uQMt CglZ8gUEklAhnOpP9WsaBGDrjn1oot+GjJ5PZcOFUHCAPlljCr20jEjxyFI3knEol8lJmTnn5ByQ QlLOyygM5tcL7TiRh3qlCkNGTqM6KU2gugfRAHO5/mLOr4Ph4BmF6uZWXL9TCW0jX4oO2IiMhI1D Ikor5ci70QRDCwp5qX1uAYmoJ0WrapPCzJHCcVYgCm0HCrk9pyxkPPQSCCjrUN8hx6efZZPcosnb p1G5JFKqQAREpOFOXRNsPSJINjH0XRwSh8xFOz8K2lqPXcfzyciFCrLT1MuAgbEPTuVfRsa4xZTW UMhLxlSLope2ZiXq61Uws+ccPJTaHoidBy5S+2QYkzmf+h9MbeI0II1+88ZeMqLjZy4jGYwRjLGN YxpapEBNrRw6NFaa+hQ2GwXA2MELB/LvICR5LvqbRNJ4R2A3GdlGRRVShs2jNCECOmI/rP56GxlA JTafuEHGiFIcCoeHTvoM9Qol4jM4T/alPsTAzDkSF4pKsOCz7eTtaYzFUfCNGItmWTP1q0iQCb/q +UqxRDBG3LeolPmoauzGgX2Xqb/J1O9wfP7laWR/lwtjy0ScvXQH1S0NFNllUZujKIoMh4lNAM7l XUMSGcBBlAYMovYM4LTqPmDf4z6A/yjAhUkUAlJ/AUxDSIHiMGXaV2iTlWHLt4egZxAnTHJ8xDkW hcyalCunj1qA45dKoGkaQnkXhfdU56K1+9BISjJxBgGcBupDUr5+NDCsVJu27kddWwcpy1K6Rwrl byPRT59z72HkKaLI+1dgy45NqGhrxIpvTpDiUs5JIO/PuTHl1qxMmw/no0HZTfeeR+2hvIyNEs8X UNj2EYV1nC/busejUaJAYXEj9ZHydO4T5XE2rhEora9C7u1yGJInG2ScCGuPODTIZSipb4HImnPq oVRPGvpRKMjhujDhRvnhjIXZqJJ2UERA3puiEp587C8eRTl5OryDh+PybX5PVjQZygyqYyoCohbi Tmk19u3fihrybJ+u/RZaxoHQ1B1PuXY89uXcQOQQkpEojq5h2UVS1FGJ8uZaqoe8JxkXLQJCQvos +r4Txy7epLw6ghR8FAFyJIX+o3HyWiVMbMlQinhSayQsXOJQrWpDaXM5Gb8oYa7A2X8GoofPgbUX Kb/9cHxonExjMRx7D11Fs7wFKUNXCDqgYRyDeSvWoVapxF4CG+fUg2mcZy75CrWKVsxftRGDjTn3 5knHEHy86EssW39YMGicc7uGzBCebd9Dkd1AUSK1bzhSxn9CoAyhvkUjNH0mqpRy7Dx4AgPEPG8S DAvXOAyf9hndO4gMwkRqdwuOXamhPlHfRdHIIgOymNJBDY6sSEasBzzRONCgD+AP0eNzcArRyQMO EI0ggWaShY3HsbNXoGzrxKxF36CfaSw+MCYvScIcTKErz3Zr0nd+ifPo2ih8RHXx90vW7Yessw1Z cxZB38Qb+ub+xEEwMAvGnl0HIZEqEDtilQAknrxhw8KeMmXEUuw5eR02zim4VSrHtbul5FEDhPsN FMfTwPJMfSq+PZmDho5OpI6cT21noFH4K2JvynURKCknt3UfjrauatypaBeUvD97I7rW2mkoeZE2 XCsvgpN/DCl/IoW1B1Hd0Ir00bPoHmE97SJF6VEaddpC/2ct2oZWVSPmL9knTDwNpHRAQ2+mUMYj dATO325UGwgyhHRNePRU6kM1gTUQZ66UoLGxCZNnrYSuKJIMRgZ2X7uFwKHkmTjfpeiJJ7ia5c1o kUth7tAzCcgTdXoWw3DsaiPKpRUIjB9P/WGDk4Y567IxdflGGisygDwhRSmKpUsMqghkxdVNMLBw E17Vu+nb81i/7RyN1zh8ZJJAsggjeUZh94FLkDQ2I408OEcoJpbROJtbgLKmJkpzllAfyVAZZMI7 YjTu1lajVdKCs+fPYOK0eZRKhVG4HA2xCxl81h3xaPiGToFMIcPR3OvUHkq9hMlOHrs4uncGItIW o5n04tCBApIR9zlVAGUPp5M8I/HlnhOol0mwcvkWRCVMxpEbt6DP6Q1PZJKRHmBAqQPPCwnjwga4 B9gDyAlwHTw/YWjghTME8FvOL6LS/YPfzzLZ40N0Xq4iofFsJymXpkE0SptaoJS3Y+TEpehvnI4P xSRcAjavmQ+i0FfL2JUsrRP97UcDSaEjDdzSDVvQ1lGG4toqXK3pQG6tEucrFMirVJKSNEIir0fs KAIngVIIvykk1jZJxM7jNxCVTDmv2JE8/T7h5fbT5q8i8PMSEHlqYV5gKL49kYuGThVSR82ltiQL isITdezJebJuAHnqhwBOofRA6qu1UwYqG1ooQqjHwbwSnLpTheLWZny3dx9cvEgRDVIpquCZewY4 Kw2nLAz4VGQt3I5WZRPmL91F9VG7eXJP72P6fSQBfLga4KSIvMJAoAuJzURBSQ3JyotC91TcLW0S 3vsWkzSFjGckDl69irAhCwnEPAv/IMBHCZEDzz3wrPW4rG3k/Vqwcc9JkkEMxDYZOFVaDzOKSAZR CvEPgMeiTtGJhnYVjt+swqkb3Sinvq7buVvw8P0oMhlA92PA7Nqfh9bGChy+WIhN9PeVohacPFOA iLhR5FEjyCtzmkKeXRyEtBFzKN1ppfSpA9VSJe42yLFk/S4YWvPsPq9WDP/pAKcxtPVMx52aGlTV tyGfIqKYYWRAqWw/Am4PoJl5TO793Qfw7+nxAJ9MQp9ITCAh1hDF4FJZA+SKSkyfu0YYMDYCWhYZ WL3/Gq63qCgka0OdTIb8ChncIxeSh03E0nU70N7ZjKmzF5N3CaCwLow4VAjDduzcB6miDXEjPyXP lUBMoSkBJSBhIopqW/DN7kP4Yvc+HDyRI0zYFBTWwMiMl6B46WcmDeBIbD+Zi8ZOGVJHz6F2cqhH oTsvOdEgDyYvzctW3wO88ocAT4e1czqqm1pxrawYIqsg6mMgnLzjUHCzBMU1UvjHzFcrCy/R8ec9 zsDsT3cQwJsJ4N8KSzcDRLEYrDuF2pBBAB+GczcbYUS5JBuY/uIMBMRNRF5JLQZTWD1YnIqQ+Fmo aKlGcXkDAvzTcargDOWlS0hGHIXcD3AzAjivYLChYBmZ2I/ANfLK5S2tsHcNQ+a89Vj4zUFomJA3 JiX/HuDOMaim9KiyoY0MpQv0zWKxZsdOrPpuN8mOvd8IAWyDSBYHDl2DQlGDrJXrsYiMcgsZhsOH L8HYLFSIKvoZk8GksRlkFEJ6Ek06Eomg5Gn4fNNO3K5pQrVEjk27z9B9aHzJEN0D+LFLN6g/FMr3 AvCmjlYc3J/fK8AHGU6jNg7BolXr0UKGdPuRXHVozt763qQajwUvefI1fQC/jx6fg0+mv0kJeCKD 1ylpEFZsPQqJog6rN+whMFCuaEDlCUAapkGw8gxEVUs9Cu8WUc4UQAMZT/VkYOmXB9Gi6kRm1gaq g/Js8vj9eQ2TFHn79lNQyLuROOJzdRRAACegrN17FCvWb8WoKYuQ8vGnGDHxU5w6m0f5eieGjF5M bSVjQOGiBnmr705fRFO3FKlj5ghRAIN/MLVfS5yAYVPWQ4+82z2A362SUDg7ggDOs9hDYeOShvq2 NlwvK4fYMoLqG08hcxyWfv4NhYZyfH0gjwwO5bmsNKS0PUpIXo/+nzFvD5rkTVj42TbK96MoFaAc V28K9ZsBPgRnCusJ4AR86m8/uldo/GQUkoEcTKFnf1JcDaN4DJ80G5V1Epw/fZ2MzHnEpS+FJuW5 vQF8IKUuwoQf5Zya4iH4LPsIWhXtWPb5Kly8WQ2XQDbEPfn7DwFeS7KvapTQ2PpR6D0MPlGZSJ24 gv4eiciM9TC0Ig9tlIR9hwqgIsAljZkFTWMXbKbwuKkdWLPhOEVmUVRnMrRMYrFu/024B02DJrVv oDicPLo7PAJiUNHQiFLqi6UzT66mwDdsKmRKGU7kFdK4xBHz2jwbiR6AR6YvQb2qCfv25vUK8AFG E4TUZvzHK9Dc3YSV2d/R/7EUllNkKYD5HpD5s8+DP0SPBzhPdpGlJIUbaDyOBJYKl5BxqKpuQf7N WgozeRNCKH1PeRwpq55NMCpbFbh8/Q50jL17Jt5IcZZ9uQtNnXJhrXcQhe39REPwEXtaMgzbdh6D gpQgcSR5ewr9eJbczm8qhfA1sHUKodA1Ae8T8AcbRiF1eBZqZArsPncJmubkVWggNQzjCeBn1ACn EF3Y6MFLZAkIip+B8xRyG7sM7wXgPZthbFxSCeCtBPAKiC3iqb6J0CGwrt+8GzVtEmzYRV6DjIHg MSj/HUD9YTnw/6MmfEOpRyuy95wiD02ehSITDb1MUuBUJI/7BEfySqEjjhUM2kDxGMQkTEF9nZJS HV554PShxwh9snArmhsUaFDcQMxQDtHZKDwMcGESj40tjQtvVvEOG482Mk5NjTXYdTiHPGcMGc6h JN+HAV7TLIO2yJeiF95xl0TX+8EzdBryamtg78O7CcOwh3JwlYqMLRnQAQRQI+tYnL5UiLp2OSbO XEdlomFgGoGDuUVY990xanu4oDODxFSfkTcuFZbjJkUjpg7R1Mbknw5wihZ4b8G46RvQ1CXF8uwt dB0ZUiHnZg+u9ty8UYd0tg/gD9Dhce7JB53/hhK7l/GFxUckZMohhfBwPCk6hd+iCTSAJCwCzUAx A53XlWORMfoTXKloxdFrtxCVMQ4mDpEUMkaTcmaiQtKFc4VV0CEADjBOgR3lUFsozG5TNOOzjd/B 3G0EKWAiKUUiHP1G48iZHEhUEsxZuhbWrjFw8RuFjftycLG0ghRkKAzMadCNyfCQ5/ALH4GbNbWo Iq85YQaVdxoCV58MHMu9TOBoR9biz8mLjYJrwCiEJUzD6WuVOF9UDAfPRCSkTUGTrBal9S3wjpwK HZsYGNgkIDZjEuqlTSipr0V0ymR4B4/GiEnzcbu2Fbm36+Hozds/KSogefCKAO8e69lBlwEz+zSc u3oXJa0yTFjwOdyCU+AVPAnJEz7FkSuVCE+aTXlzNBmuVNh7jMeq9bvRStHKiElLCHjDyPjxDjbq o2k4vt1zmsLtWkQl8TbMUIjs0hEUNoYA3IJWqRzRqXMhsuVwmnfh3YtQonDwdC5FTe2ISZ4NTf1U Ml6jCRQEbtEwGNkNRVjaBFTIpKgmQxCROBpufhPh6jsKQbGjsf/CTVypvU1pSgzs3eNw/Pw1tJEx +PjTL2HuTN6TQnHPwESKOmpwt1qCGZSWOXlFUchdQOMsw6K1O+DsPxSGNkEUbo/FjcpWTJ2zCtpG PrBwHIZRE5dBRvl5IRlZ9+Dx0LQk+dFYapjEwNFtPGbN/QaNNG4Xrt2Ge8Ro6Fuz8WT9IwMlbKaK pnZlUIi+Aw1KOQ5ezIVn8EjomlH/9EkXefacgD1QvQVY2DJtyDskOZ1h5m3WKQRwH5yx/hC3nF5G hceHVTkrE55TQ+C3TccmuaUccmGAv4RVFh+SUHsA3t+I9yoTEI3IG/EEG3sbnvwiq8s7yHhpxoEG dkn2fhzKL8G+C8XYfaoIhy/dxuzPvoVb2CQCcDR0rUdi1bdXcODETQqvC7H76HXMXncJ/UjhRfaT sengHew7UYT9J29i97FrWP31JWTvzcfus9ew+ShzsbDjbDC1yzHgY2w+chv7zhTi4LnL2HP4Nhat PIJv91L9p29h/6mr2HvyKrYfvibwjqNXiW9i9TcnsHjFMezefx1H+D7Hi7DpeDFix32N5InfIPvQ dRw8cxOHztzCzmN3sYOu/fZgLqYv2gIzZwrjKdccyBNbFGJzSN8z0z+UPDaBjPJKM8dEfLpuDw7l 3STDVosTBTXYcOAC5dtZBEDelptKABiDDd9R/0/cpmjjJnZQe7M+O0m/U0Sgz0s5UeT14rB57w0E h08nJQ/H6KxvsZ/adoJkd+hkEbYeLcT4uXspfI8X6uzZn5+G+LGfYAP1TZuMpiaBW1NvHHlp3n47 EkNmfoctFPrvPHsde87epP5dx7YDJJ+DRdhz/BYOnr+NDTvOCPMQG3YUYOfJaz3lThVi4cZcCssj SR/8kTx8IXYfvop9Rwvw5bbj+Jry7FmLvsZWSl9OFpRi52mS2fEriMtYDD2KInSpjZ9+fgE7jhTh xKk7OH7iFrYduQmflJXob5oIQ9th+GZbIQ7sJ505U4Rvz1zFt+eKEJHxGXljMgJkoHgFxNxpLDbu uILtxwqw98IVatcN7KC6/GJWULt4hyXvbuzZ1supJO/Vv58nEMCTCOB+5ME/IoC/ggrPj2ryFvxO Hhf9IcC/sOhHlpOsphD2TKYwkkIdoykkpHuWkS0ir80y0BnwSeTVo6FlGgsjmxHQM00nbxRDyhdP Xp7CcLLEvP7Lnk/TIJZC7VCqm0I6DtHFI+m34WSF6XpDfhKIvByF1OyBNKjsYKNIATy8b5o32PCk 1WDKOQdS/RwmanBdBlHQojJaRvSdAdcRRfUT0//MGkKdVEZMgNBLJsVPgA5dz23h0LU/PwwjnkZg oPbpJ5HnIyZvqkEpgaZhHN2fw0jqI92b94z3owimZw92Dwsy0OfdbexJ6D4EBrENRxy85zyGvuPv SXbCAxm8SYX3jfMe9yjyYvGCbAZShNSfZNtfUOoECrEzoM2GlfcJkNw0KN/UpL5pCDPQ6vZQvUIu TiE8r3BomMRTdMNt56VKfriGNwPRbyKql2Q6UEQ5Mi/DUSQx2CCSDEQc9S+B/iY503gMNuLdgTxO vGwYQXVHClHaQGGpkdpF8uAx0RTaEgVtajvLl+ti+eqaJkHfgic0ORwmHdGjfJ69qD4vc5HD4GuE sednBCjVMaExZSdB46GtH0fyj6B7E/M+do5AeI8BheCcew/izUjU58FiulYUSGU4JaByPBdCvwsP vPDzBDwRLHjxB5kBHqcO0dUAZw+e9Tv04BvMBgjKqm2QRp/jSPi8FMWTHOOIeccSPzXU89wvT37w WjWHUvxElLCNk5/oIYXnp7V6dpnxhA8/icRCHkMDzGvpnBvxzDuDhOtj8PODDbwzbSwN9lgqR7kn leVQi60zt2EAXdefPSgPOv3G7eFZX2aeKeeHGXq2kvKTVZSX85q8PnlYgXtmiDXJ6/U8QpgiLCMN JIDwU1/8LDJvP+V+cbTSE+LRb2rmPrAx6sdPd1Fuy8s/wpNVQlt6FKnnaauhVDc/ccVA43rGC78N EJSQr6P6iIW6eHmK+sUP1PQsQ3LozbIig6A/mYDJT19RFCTIXp1X8u+k2IJs6fv+VG/P2jtHFiwv 3pTEs+w9EReX54iDNygJhpnlS9fyqoPwdCD1U4PGW4N+Z3AI+SuXFybxqN8kl556e/rLY8LPYgvX cz1CXfS/Wi96ZHDPGbDuEJhF9D/JVpPuoUFpDqd9wj1oPNkgsay4DuFpMWEMeD2fdECfd+H11Cm0 S4iaCNS8Dk/y43kG1gdB/7ifPxiv+5n7GAlDQzcC+Ae/b4B/Y/YRCSMRugY80ZRB3o5D0x7FZyAy +Dk05J1BwqSbECLydzx49DuBhvePM3j4/3vM+WtPHWwkWDH4O66Ht6pSHsmzyYJX4ieu+Dv+n3PM ngHmiTSedBrMkzlUTngySviegcv/c3332smTbvyQCXtirq+HeYlHgzwgT9jxTjBN6gNP3mgQaxny Li7+n/uVQu3gfJs9LgOdlJb7SL/xhpoeI0FRhvqzpxy3lfvKbafvyUDeu2+PzDi8Z0PEf9N37C2p zoE8r8FPf1EbuP6e/nB9LCMGDRsyNiRcP1/LT5uRHIS/GSTsIfmJL/X8gCALHhO+H7eRt+xyu7k8 y4bByMaPQcWGkO/DoKP7CwCmNqrl3HNfliX3614/eBy53p7x+iH3XNNjbJHeT3YAAAO7SURBVIVP ilQGU3THm3IEVsuspz18z3vyYOb6M2hchhL3GHyOIrncvb7ez+wkuK8sNx5Xfv6bIgL1NQ9zCAHc GWds3+8BuPtHlb87gJcSwDeZfQgdsnYGBmGk9HHQNwwUFEpTAAAJkUJIfixSCH/FYRT2RVC4xwdC 8COB/Mn7mXltlP+PJwPBITEBSsQP83OIN0QYQP5Om8tTOR0K+3QohOK/OYzUppCR28D/Cw/wEyg1 KSTnuvkQip7wm8I6HlQGKuVX3Da+H4fr2nTNvfvy1s97zCG3Fn2nR6G6rl4adPTT6H9+lJXK61N5 /R6g8xNevITF6/0MYC2BqS/UXn29WOjpx5IBpLSA2s2sSeE2M8tAm8JVHaH9zNHE9w4j6JGRNvWL +8a/cTqhReEmy6bnsISeMoJs6d66lEpwOsHy0WYZqevTFtIZvjf1iWSvISbZclvV43KPWRb32sFy 1KKQnD95J6IOyU2HQmEdgxSh/ntt6ikf0vNJfdQh2WqTjITruX1Ce8PUZe9nbZY/GTctipi0+BkC uoe2ML7BdH2PDHraxmV7+nWvvz3fRdPYsGxZTvQd9YmNBI8164eOfiJxUg9Tm9gosZ5pG4ZSXeE0 LvF0LZV7oF3MWkb+EBnZE8D/jtsE8DLPjyp/Nzn47kzXtF3ur0Jq/b/YbTsQyyz7YY7dIGTZaWCB tQ4WW+ngU5tnlK31e2G93sv28W+eF1rrYlEv/Im1BhbZvI9rVm+gxfIN7A3WU11dN+xDNQR+27R3 slvqLtc30Gz9F9RYvYpC29eQ4/g6zhPn27+Oa3av4Yr9q88oc9t6497K9vFvna/ZvYrrDzAfp1xm /Qru2L4MicVzkFi+iv0hhihaO/IDNQR+27R9klfSF27v4ZztW7ht9TKukSByKFzPcXiJAP4i8uxf xjmHV/q4j595Puvw8vd85gec40Q67PgqLtrRb85vYF24Xnv++vS31RD4bdOpFSM/uL5p9KmSrPBP ChONYq8lG8XmpxjG5ybrJRQkayfcTtBMKE/4qI/7+NnluB4upb/v8V36n/l2/EeJR0aIUo6mGcYX r4nOLt0Sd7lgc8aWOwezfh+TbMK7m9QvvvtdvbOpj343dE+vIbzLLPsPwNH/7tP1PuqjPuqjPuqj PuqjPuqjPuqjPuqjPuqjPuqjPuqjPuqjPuqjPuqjPuqjPuqjPuqjPuqjPuqjPuqjPuqjPuqjPuqj PuqjPuqjPuqjPuqjPuqjPuqjPuqjPuqjPuqjPuqj3zT9x3/8f8t85hUBHNchAAAAAElFTkSuQmCC iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAJkAAAA9CAYAAAC+0ctCAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1BAACx jwv8YQUAAAAJcEhZcwAAIdUAACHVAQSctJ0AABBtSURBVHhe7Z0JdBzFmccn4QaDAR2j0YxG923Z wrJky5btgG1MIAvYWAlgWK/DrkPYDbtZINnHJqtEc89odJ8+UGxvDrQEyC7PSYCsd7McOQwsiYEN ZzYb2xiIka2pqpZspvf7aqpbPdM9smQ77wWrfu99z3bVv6q7q7+u+qq6emyTSCQSiUQikUj+VFBV 9RNk90YX7alvZIPLr6WDy1coD60oVfcNnSckEsnMUdWWT7Ke+WtJMH8X9TkOEU/GR7T1SlUz0poR p177MRrI20OjlXfEH/7yRaKoRHJyWN/Cq6nf+UujU53UfDkHSKT8bnVvy7miGonEjDrSPIeGCvtT e62ZGPE7/1MZWFEqqpRIJlGHVmayQO7PrBxnxubNfn98oGGBqFoisdniu+64hAWcz1k6zCka89kP sIGVBeIQktkOixR2WDmKZsTn/A0LFXiV7gU3U09WE+uoXksjxfcRv2svnwBYlOHmz/25OtJyvjiM ZLZCuhqWQAx23NJJvPZ3aUfVbTjTFHITpG9RPfU7fmVZHq2t5B+EVDIbUVtaPkkDef9u6Rx+xyvq 0DK3kE7J4d7mOSzk/r5lPd7sI/Fda7KFVDLbIANLGiyHO0/2B6y/qUjIpsU7w5suZDCzNNWFFip+ UMgksw0WdLdZOQVpK/uikMwIZaChinoyFVOdvtz/xrcGQiaZLeBNp37niyaH8GYfVqFXErIZw0J5 /5JaJ/FkHo/tXucQEslsId513QXEa2epDkGD7mEhOSXGo1W3m+oEY52Vq4REMluIP/lArpUzkFDh l4XklBjvXzTPql7aWbtJSCSzBfaDu0qsnIEFczcLySlBt1+dD8Oj6bUU66g+pThP8jEmnsbJYn7X H8fJotX3CIlktqCO3DOHdMxfn2zV62lvY76QnBLpnIxIJ5OcKdSh1W7pZJI/KrInk8wYXE9Th2+6 nPQ31cXaKj5De+s/S7pqbqI9VzXGd63Lhvyk95rSySTTRtnaVMbChR6CC7beLPMqPjqOJ/MEDTh/ Q0MFHRMDdQ38Xah0MsnJGO9dVk2D+Y+Q1oyJVEeZ0jwZH5GA8xnWe9XnpZNJLMF9X6yt2GP57nEG RlqvtNxfJp1sljO27Ro78edZ76A4Qyad7DTAOOTAUN3FhyLzL1FHRs4RyZaoe/eeiz3GVN8r8kDb wkS2jp5ns6XNE/+cErJ9aS7121+xcowzadN1Mv26pnn+6vDKCw+3ZM3BP9OVwfR4dMlFqIvv+dIF IlnHeMxUE5Ik1KEt58Uj9kuwzrQao1+c6hdc6kjz+aSt5G+pP/fX1Js9ngiCc9+gkaKvHdp1xyVC xmG9i/+CeO2vgfYgDbg+oH7nYeLPfYFECr8Rf/zGS4XMprSV3Uy8mW/SFCOtmW/GfK67hMxGO2pu 03QsmPeocecqDRffj3oadD8uktLy/vYbL4Vz3mflFLr5sv/Agu6dLFqymQ40LRtrr6yeGFpRT9sq P0dDhd3M7/itZbkUm86K/3h/4zztuvBP1jlvjchKAm8yi1ZthknJs8TniPFj4J9wLbHdG/XdHvzr q0jRA9DeL1EfbgbIUEE/SgPuH6n7R/i28FhHfa1VmyfOIcfHKxLQvuV5MMkZhmMdxn14BOv0577M euo+JSR4zHNYe/ndkP4r4RcfUb/jIIuWdQrJ9NiHFxnKf0RrQOLNplAh0f8NAXAcbqCQ22h7VYuW R305Y3DBupZBQ73elXi6wEH+XNelmi/nPl4ZAA38BWPeWLSmWWTZWKjAj2ks4NwnkixRVdsnSBAa zFBPknmyjtK2kq9Ao80VRSzBnoFFK++Ca/q9ZT3CSLTipE4WCxV9LalcKH+ryNI5MrR6LjyoTybp fHaFb7702d/Hhx91bGBxAdzc/ZqG53vtPN4kAddzvDKAdC1coteTat4s/fjxnasy4B68ref57FSb 4JCe+kVCZmOREq+mIZ6s4+AX/Jgs5P6WkEwPpa30flFRnESKA6Pfvv0K9bFNl5NISVQ7AA0XtQu5 7mTEk03jP/Q6joxsmcsixa2alkTnreM6g5ONDzU2Tzx0XT0aGVpVHxu+PodXBpD2yrs1HS/vc7yl 7k3sAdOcDJ7eF7g4DUp37actd8Xysrm/PtbVUCWk0+LYjuuyaDDv3yzrA4N2CglpWmgg7xeohbZ5 hpfz5RxMHWrg4d6t1xsqHFYGmqo+xHW8rde56GDjCtRgJ6B9nAzXeIKEC4Ns6/JCfGDUHauKSM9S 3SmSnKyr+n6tzdHY8Fr9ayslUnSvruusvT2+e+NlZPvq3PGe2mbtYxkIgy6Gh5NyTcC1J757rePD 4ZWXk/6GJbH2hQt5RdMB4yrqzXmXVxR07cWxV2RBXsu5vJvEPE/2qNab6U4GvV38Z12Xce1/9V8B 3fcJro1WfJXrDE6m9F1ViWlWaE4GT+Tb8HQe4H9vq/hrzJuOk6nqyDlwnq9qx0oyn+PF+M6bM4R0 RmAvQkIF37Ws15N1DCcYQmqCfOsGZ+Kj4swTysCyddoDMNHXuFRIbGO99dXoNLy+gPv76eIhiP9u 0Y6LD7NItsToZATCFZFsAnqiRLuCjW9dWSuSk4g/2TK5fSro3pHu/E4K6V9cp1XEwkVfEMk6MGZP dvntlct5mjZcerNjmpPR7vmf03XRqtt5msHJSLj4Ieh6I5rRodX6Rx26k7VmvAVx3N/zMt7s99E5 IEbz8H9P4WR4PO04SQZD3lSOMB3Q0fDhs6w/UvRPQmaCREr/hmt8jv/BiRH0zu/wf4cKOoQE2qdA G0FUanC+VHDjJWpguFLiu+6Y8iOWpJ4sWPAYjEZ6m+O9FjIb7apdqTk48WYxGnbvmOhbVI9hh5Dw CQQNOF/Q6wu4XmLtFX+p/uuWi4Vkeih9S/5Mq0Rpr7hBJOtAsLpZz++Yx58MvSfDkww4HyN+11Mw nvPP0CC4/F/serluipiMdNc1oAbRncyX/TuIiS4D50j0ZpEib8yb/XVeBi5WyE2k+0KJdCaG7dOF 9S4pSbPX/x1wQssZuBZnsXAhD5BjAfcgL+PPfVvrEWiktFOrK/ZEix4+pAKx5tOogfZ+D8qm/ZwP mTIma6+8U8g4JFp+L9y3xHAIBvXHScj9Xfw4WkgS166NZprOZ/8d7ZzfJCQnh/UvWa1XECq6TSTr KOGiv9PyWXvZNZiWFPgLQyeD4e5ppX9ROS8IJDlZwNnHfPZWOMFW5rV/84OuBpeQTcZkvpwDOHyT aNk9vE4vzAQ7KhOxXhoniz+8IQscYFw/jmYB5y+MQ38qfGYFEwESLtqBMQ7+jJTxKU4FG990DDAy OBkPaYw+vOFKCLITW8ED7h+wcIHPGN/FxPDEwvlBLU3ZeX3acAJ6vydQAzHwsfiP70ua6aeSNFz6 HN/DtkYjHntrrGOBaVhkg0uL4frDOHJo5XCWLbI5+I1ELFKxCSZfP8U3IVyDIw1cp5BMTfw7t9r1 HyQJ5Q+KZB39+0O4kbHhZv60TcZkWUzpqr2JtVddg4EqL2BgpjEZTo1Vde+5OLzAMPM6T4uUJT4O SeNkSkfVjdoxjAbDw91CYgJixlshxjxm1MNT/BENFw6lWwM63l07+TAaLVKsz5I1aLT6VkutZuGi Fq5rL9+opcXCxf/IC1vAAgUBTad01dwkki2ZbkyWCp/o+HNe4+V8Oe9Y9Zh8+GwrfVA/l/ayKc8l CRjzf8wr92QSMjA5jNHeuiZtGITu/wmRnBKTtfCh0YrpOhnrEEsYPschdDJMG2+v2KSV5ZbGyWi0 8oEkHRh2+wxmXUKSBE7PIRhP/6opUmIZZ8X3dF0AE6TEGpbBcM1NSHQgjvwOz/fl/J72LrpTM+bL +T+e7ne+hDr12zdcgd+EYhq2vdKz8DO8AoF2o3G9DR7yxH2AOHNiYIl+jxCjQ0zXybC3jRu+uMK1 SeLP+WniGI43tFFA2ba60jgiGGNvpbPyepF8cpSBxaXaxVJvJoOu/SkCxv/O0+zvGj+OtQr8rUge Ll0HWDD/t5qRjnnbhMzG9OFy0skw1iHGH01J42TE6zB/a+nLOazut/7NCri2R016gxGv/Yh2DqlA DGZa6MWflhLZHAyKob2O8PyUkQF6Sh6DYa+p7FxVhmm43ENaM/nLe3xPSiBmI97MZ6FXfxmGyeex 90CdEi37qvYeFcqfAEd9FXVw/FdZqFB39KSYLOB8Dx6CyTaPVvxEyGCoLv4rftyA8xXqd/0EerHE yIHWVvJ11OwfaTkf2vIoxGSHwAGfgXN7BsIAviaKE5nURfqTgj+NhAue2AtoB+MXE3Q9hU4oZJzJ 4XJyCcMKGEru1OoyWTBfX8G3cjKE96Q4jGFeuuEyVJgIqA0G5/WGyDbB/I5Eb5LG8PqPplyvBswm f2gq48lKOi+lo+bTWh5u/xbJHNZZs0rPi5TeK5JtrGfBp/D6TL+j5ncc1dYL8XUbtPtGuLlvGe8R GgsVvMgrAqYK/CFmfk3IbArcQzhe0s4UCH8ICZeEtZCB7VpTmBSroQbP0e/8uTLUWMErminYZY4N rqhRgvnrcbxl264tEVlJqEN1maCpVEIF5VP9eMmRobq5XGdhpKtGj+FG+5uu4OmdRaVJU2hoWCVU VIp5LFJWKJKTgMC639gIvCG8mW+LbBPQQG+l6o3Gb+A/r7f8LgAmRk+ZyngyfymyOUd76jO0a4x3 lSS9V8Sbp7TlV2DeWGdh0tIK9ljK9rXl2O7jAWcz62u4+tiODVkiWwfXBGMDyxbAzHs9Cbo3TAw1 Lv1AzOYRfP+oHT/VRsMlxULGiQ2udbCeujXjvtzPjnUvWo1DqMjSgXO+kPQ11pOw+xYSLl13bMc1 VVrvOmtg/lw9KNbNmzOa7jdfcVHRpDcaxE3pGhF6FvOL91D+kyJbcrbC2su/ZLrxYOPwtAtJEvGB FRB/Zo1alUFjHeWmBWlEHdkyF8qZNz4G3KYZueQsg/bWrDDdeDAIhtO+fpnAGaY/l0/XdfNmH8WX 3ml7sWiF5cIyOOXnhURythJ/LnoRTOs/NDmAL+fAVLMfjI9Y71WrSCD3izRa3mwVjxiB2fHzpmNg ELz96tP6rlPyMYH/Nn+qA4CRSPE3hOS0ULoX3GC1DZsFXM9O9ZZAchaBr4TgppucgHgyxycG6pYJ 2SlBtq504QJoat3cYAgVMslsgIbyfmTpCJ6s98Z7ZrD3yYA6fH0OzChfsqoXXxLPeDeC5OON0t1Y AT2X6bUPN2/WKGuv2DKT9R3+X+QYd44aDNfSlM75twipZDbB96JbOAUaxlQs4PwP3EGLC5qiiAnc VUGD7kf1Nw1WFi7YNusWJCUJ8Mbjf3Nj6RgGI177ezSY9wiLlPmUcNFXSFvpN1kwbxf1575ppTca bneJP7xB/udesxm+NBHK32nlIKdrOJuMb7t2enuoJGc3/BOzSFEEhrzE/vkzYCTo/p460jxHHEIi ScA6a9fAEPiyldNM23z2g/iJ3EiabdYSiW3/SPP5sWj55tR96ic13GDYVvwg9F5Tfqcpkejg7s6J wcWL8Z0mDbieZkHXQRhOJ3BIhZnncXDCP1C/63n8mmisu3a1OiT/q2jJGUDdt++8+GuPXxp/fY/p 9yQkEolEIpFIJJKPJzbb/wPonGzMbbu2hAAAAABJRU5ErkJggg==Trueeacd525f-b80f-3b14-98da-a323c5ffb24bhttp://www.zotero.org/styles/vancouverhttp://www.zotero.org/styles/american-political-science-associationAmerican Political Science Associationhttp://www.zotero.org/styles/apaAmerican Psychological Association 7th editionhttp://www.zotero.org/styles/american-sociological-associationAmerican Sociological Association 6th/7th editionhttp://www.zotero.org/styles/chicago-author-dateChicago Manual of Style 17th edition (author-date)http://www.zotero.org/styles/harvard-cite-them-rightCite Them Right 12th edition - Harvardhttp://www.zotero.org/styles/ieeeIEEEhttp://www.zotero.org/styles/modern-humanities-research-associationModern Humanities Research Association, 4th edition (note with bibliography)http://www.zotero.org/styles/modern-language-associationModern Language Association 9th editionhttp://www.zotero.org/styles/natureNaturehttp://www.zotero.org/styles/vancouverVancouver238497428352Microsoft Office Word023666falseTitle1Título1false33260falsefalse14.0000RahmaniGhulamRasoulRahmani82025-09-11T06:25:00Z2025-09-11T06:07:00Z2025-09-11T06:30:00Z